Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Сервис аналитики от Гугла по праву считается одним из самых функциональных на рынке рунета, и при этом он является абсолютно бесплатным.
В этой статье я хочу вас познакомить с принципами работы этой системы и базовыми понятиями, заложенными в ее основу, чтобы уже при более плотном знакомстве с ней вы понимали что к чему и не путали пользователей, сеансы (сессии) и взаимодействия (хиты), а также понимали взаимосвязь параметров и показателей.
В текущий период система Google Analytics переживает этап обновления, ибо на смену ей идет более совершенный комплекс под названием Universal Analytics, чей код отслеживания уже сейчас предлагается для установки. Поэтому в этой статье я опишу и новые возможности, которые получит Гугл Аналитикс после своей реинкарнации в UA (получение данных с любых устройств подключенных к сети, более и т.п.).
Возможности и принцип работы Google AnalyticsГугл Аналитикс — это система аналитики, далеко выходящая за пределы возможностей обычных , таких как , Топ100, и даже Метрика Яндекса. Система эта настолько же мощная, насколько и сложная в освоении, особенно для неподготовленных пользователей. При все своем впечатляющем функционале детище Гугла имеет довольно высокий порог вхождения, и многие этой аналитикой либо не пользуются, либо пользуются, но лишь очень малой долей от всех предоставляемых ей возможностей.
С помощью Google Analytics вы можете собирать и анализировать данные различных устройств и цифровых средств. Таким образом, например, можно понять, как клиенты находят ваши вебсайты или мобильные приложения и как они с ними взаимодействуют (оценить поведение пользователей). Сама система аналитики состоит, можно сказать, из четырех блоков, которые выполняют следующие функции:
Благодаря этим четырем компонентам вы можете собирать, настраивать и анализировать данные по своему сайту. Давайте начнем по порядку, а именно с блока сбора данных. Как осуществляется извлечение нужной информации? Правильно, с помощью установленного на сайт (или мобильное приложение) кода счетчика. В общем, как обычно.
В этом коде отслеживания содержится ряд инструкций к системе Google Analytics, которые говорят, на какие именно взаимодействия пользователя с сайтом стоит обращать внимание и какие именно данные требуется собирать. Способ сбора данных определяется цифровой средой, в которой работает счетчик. Например, при установке его на вебсайт используется JavaScript код отслеживания. А для интеграции кода счетчика в мобильное приложение используется так называемый пакет средств разработчика (SDK).
Пользователь своими действиями вызывает к жизни код отслеживания Гугл Аналитикса (открывает страницу вашего сайта или переходит в новый экран вашего приложения). В результате собирается информация обо всех произведенных действиях, включая заголовки и Урлы просмотренных страниц, и прочие вещи, которые потом собираются в пакет (hit). Этот пакет отправляется на сервер системы для выполнения следующего шага — обработки данных.
Все эти «сырые» данные на сервере Google проходят через сито сделанных вами настроек (вашу конфигурацию), что позволяет отсеять лишнее в соответствии с заданным планом измерений и заложенными целям (бизнеса). Что это означает на практике? Ну, например, можно поставить фильтр в настройках Аналитикса, чтобы отсеять данные посещения сайта или мобильного приложения вашими сотрудниками. В дальнейшем они не будут обрабатываться и влиять на результаты, представленные в отчетах. Причем, эти данные действительно не будут собираться, и даже после отмены фильтра вы их посмотреть не сможете.
Кроме сбора данных с помощью счетчика, имеется возможность импортировать эти сведения из других сервисов «корпорации добра». Например, вы можете связать свой аккаунт Google Analytics с аккаунтом в , или в . В принципе, импорт данных в Аналитикс можно осуществлять даже из источников, не принадлежащих Гуглу (например, собираемые вашими собственными силами).
Что примечательно, именно на этапе обработки система все эти данные из разных источников (включая собранные своими счетчиками) объединяет и они будут вносить свой вклад в результирующие отчеты. Система отчетности Google Analytics включает в себя довольно-таки удобные инструменты для наглядного представления данных. Однако, при желании, доступ к отчетам можно получить и по API, если вы, например, хотите создать свои собственные системы отчетности вне интерфейса GA.
Давайте в общих чертах рассмотрим, как Аналитикс собирает необходимые данные о вашем сайте. Сама модель сбора учитывает три вещи — пользователей, сессии (сеансы) и взаимодействия.
Эта схема имеет иерархическую структуру, опускающуюся от пользователя до взаимодействия. Пользователей различают на тех, кто посещает ваш сайте всего лишь раз, и тех, кто заходил на него несколько раз за день. В системе Гугл Аналитикс каждое посещение считается сеансом (сессией), что подразумевает способность распознания в рамках нескольких сеансов одного и того же пользователя (вернувшегося).
В свою очередь, сеанс, совершенный на вашем вебсайте, состоит из отдельных взаимодействий. Например, пользователь может зайти на главную и сразу же ее покинуть, что приведет к регистрации Гуглом только одного взаимодействия — просмотр главной страницы. В рамках другого сеанса (сессии) пользователь мог бы еще и ролик посмотреть, а также сделать покупку. Получилось бы три взаимодействия.
Эти отдельные взаимодействия в рамках одного сеанса (сессии) называются хитами , которые, в свою очередь, подразделяются на группы, относящиеся либо к хитам, связанных с просмотром страниц, либо с транзакциями, либо с событиями. Еще раз подчеркну иерархичность схемы сбора данных, принятой в Google Analytics — каждое отслеживаемое системой взаимодействие относится к какому-то сеансу, а каждый сеанс связан с соответствующим пользователем.
Как вы уже поняли, непосредственно сбором данных (информации о действиях пользователя) занимается код отслеживания, который вы установили на свой сайт, мобильное приложение или в другую цифровую среду. Собранную информацию он отправляет в ваш аккаунт Аналитикса с целью их обработки и формирования отчетов.
Привязка собранных кодом отслеживания к вашему аккаунту осуществляется с помощью уникального идентификатора, вшитого в код. Например, в приведенном примере кода Google Analytics для вебсайта или приложения.
Регистрация в Гугл Аналитикс и работа кода отслеживанияНа самом деле, сейчас из стадии бета-тестирования вышел новый способ отслеживания, который назвали Universal Analytics (о нем поговорим чуть позже) и код которого уже сейчас предлагают установить при регистрации на официальном сайте Google.com/analytics/ :
Обратите внимание, что вы вольны выбрать с помощью расположенных вверху кнопок, где именно вы хотите собирать статистику — на сайте или в мобильном приложении. После заполнения всех полей формы регистрации в Аналитиксе вам будет предложено согласиться с условиями и скопировать на свой сайт код отслеживания с уникальным идентификатором, правда уже от Universal Analytics:
Давайте сначала рассмотрим аспекты работы GA, а уже потом поговорим о том, чем новый UA (Universal Analytics) от него отличается и что сподвигло корпорацию Гугл на его разработку и постепенный переход с классического GA. Т.е. сейчас продолжим разговор за Гугл Аналитикс. Итак...
Код отслеживания собирает информацию о взаимодействии пользователей с сайтом или веб-приложением. Эта информация собирается в пакеты и отправляется на сервера Гугла (например, в виде списка параметров в Урле). Также код отслеживания умеет распознавать новых и вернувшихся пользователей. Все собранные данные пристегиваются к вашему акку в Гугл Аналитикс благодаря использованию уникального идентификатора, вложенного в код отслеживания. Мы об этом только что говорили.
Установка кода отслеживания Google Analytics на сайтДля отслеживания и сбора данных на вебсайтах используется фрагмент JavaScript-кода, который был показан на предыдущем скриншоте. В нем содержится ссылка на библиотеку analytics.js, которая регулирует тип собираемых на сайте данных. Естественно, что для сбора всей статистики этот код должен присутствовать на каждой странице вашего сайта.
(function(i,s,o,g,r,a,m){i["GoogleAnalyticsObject"]=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o);a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,"script","//www.google-analytics.com/analytics.js","ga"); ga("create", "UA-51939022-1", "slaviali.ru"); ga("send", "pageview");
Для этого его обычно добавляют в тот файл шаблона вашего сайта (если он работает на , например). Так, к примеру, вы можете отыскать в вашей теме оформления файл, в котором формируется «голова» документа (вебстраницы), состоящая из закрывающего и открывающего тегов Head . Вот как раз перед закрывающим тегом и можно будет вставить код отслеживания Universal Analytics.
Как работает JavaScript код отслеживания на сайтеЕсли код отслеживания размещен на всех страницах сайта, то каждый ее вызов (открытие пользователем) будет формировать хит (элемент взаимодействия). Если это правило нарушится, то вы не получите полную картину всех взаимодействий (совершаемого в рамках конкретной сессии-сеанса). Кроме этого, добавление кода отслеживания в самую верхнюю часть исходного кода страниц гарантирует, что браузер при разборе этого кода (начиная сверху и идя вниз) активирует выполнение скрипта Аналитикса.
Поэтому, даже если пользователь уйдет до окончания загрузки страницы, его взаимодействие с вашим сайтом будет учтено. Код Аналитикса выполняется асинхронно , т.е. запускается на заднем фоне, пока браузер выполняет другие задачи по загрузке элементов вебстраницы. Это опять же позволяет начать собирать данные еще до полной загрузки страницы.
После того, как код отслеживания на данной странице выполнился, система создает анонимные уникальные идентификаторы, предназначенные. Существует несколько способов создания таких идентификаторов. По умолчанию, Google Analytics использует собственный (читайте и с чем их едят), но у вас имеется возможность создать и использовать свой собственный идентификатор.
При загрузке страницы JavaScript код счетчика собирает информацию о самом вебсайте, например, Урл адрес текущей страницы. Также счетчик собирает информацию о браузере, в котором эта страница открыта, например, его название или настройки языка. И даже об операционной системе, под управлением которой работает этот браузер. Вся эта информация пакетируется и отправляется на сервер Гула в виде хита просмотра страниц. И этот процесс повторяется всякий раз, когда в браузере загружается страница.
Что примечательно, все это будет замечательно работать и без каких-либо предварительных настроек. Зарегистрировались в Гугл Аналитикс, получили код и все будет замечательно работать, а вы будете смотреть собранные данные в виде итоговых отчетов. Однако, имеется и дополнительная возможность настройки кода, позволяющая собирать больше информации о пользователях, их сеансах (сессиях) и взаимодействиях с вашим сайтом.
Как работает SDK от Analytics в мобильных приложенияхС помощью Analytics можно также собирать и. При этом процесс несколько отличается от того, как это делается в случае вебсайта. Используется не ДжаваСкрипт код, а так называемый SDK (пакет средств разработки), который будет разным для разных операционных систем (Андроида, iOS). При этом собираются данные о том, что именно пользователь просматривает в приложении, как часто он его открывает и т.п.
Эти данные опять же пакетируются в хиты и отправляются в ваш аккаунт Гугл Аналитикс, но не сразу, а предварительно накапливаясь на мобильном устройстве. Почему это делается?
Поэтому собранные хиты (пакеты снятых данных) накапливаются на устройстве и отправляются службой SDK на сервера Google каждые полчаса в случае использования ОС Андроид и значительно чаще для iOs (каждые две минуты). Что примечательно, вы вольны изменять этот интервал по своему усмотрению, чтобы контролировать срок работы батареи мобильника у пользователей вашего приложения.
SDK, так же как и ДжаваСкрипт-код счетчика, умеет дифференцировать (различать) пользователей (точнее мобильные устройства, на которых приложение запускается). При запуске приложения генерируется анонимный уникальный идентификатор, который потом и отслеживается. Т.е. отождествляется мобильное устройство и его пользователь (метят именно первое, ибо второе пометить сложнее).
При обновлении приложения на новую версию идентификатор устройства не изменяется. Правда, при переустановке (удалении и последующей установке приложения) старый идентификатор будет удален и заменен на новый. Такой пользователь будет засчитан не как вернувшийся, а как новый. SDK тоже можно модифицировать для сбора дополнительной информации о ваших пользователях, их сеансах и взаимодействиях с приложением.
Что примечательно, Google Analytics может собирать данные не только с вебсайтов или мобильных приложений. Поддерживает он и устройства другого, которые, казалось бы, подключить к этой системе совсем уж никак не возможно (терминалы для приема платежей, кассовый аппарат и т.п.). Ан, нет. Существует специальный протокол с труднопроизносимым названием (Measurement Protocol), который позволяет отправлять данные с любого устройства, подключенного к интернету .
При работе с сайтами и мобильными приложения код счетчика сам создавал хиты (пакеты собранной информации) и отправлял их в ваш аккаунт в Гугле. Здесь же эти самые хиты вам придется формировать самим. Как это делается как раз и описано в упомянутом сложнопроизносимом протоколе и странице для разработчиков .
Обработка в Гугл Аналитиксе данных собранных счетчикамиИтак, про сбор данных мы в общих чертах поговорили, пора переходить к блокам, отвечающим за их обработку и настройку. Взаимодействие этих двух блоков позволяет структурировать и преобразовывать собранные данные в ту информацию, которую можно увидеть в отчетах Аналитикса. Как же это работает?
Система разделяет собранные данные по пользователям и сеансам (сессиям), причем, изменяя настройки можно влиять на этот процесс. Кроме этого в общую массу подмешиваются данные, собранные из других источников (не с помощью кода отслеживания Google Analytics).
Это могут быть данные из Адвордса, Адсенса, Гугл Вебмастера (путем связывания аккаунтов этих систем) и других источников, не принадлежащих «корпорации добра» (путем загрузки подготовленного файла вручную или с помощью специально написанной программы, использующей возможности API Аналитикса). Также можно использовать инструмент «импорт данных о расходах», который используют для добавления информации о средствах, потраченных на стороннюю рекламу (не гугловскую), чтобы потом можно было бы оценить эффективность данных рекламных кампания.
Все эти суммарные данные пройдут через сито фильтров, которые вы задали в настройках. Эти настройки сообщают системе, какие данные включить, а какие исключить из будущих отчетов. Также они могут влиять на способы форматирования собранных данных. Ну и в финале вся собранная информация структурируется и собирается в таблицы базы данных (БД). Сгенерировать любой нужный пользователю Аналитикса отчет на основе этих БД не составит никакого труда.
Как Аналитикс различает пользователей и сеансы (сессии)На стороне сайта данные о пользователях, сеансах (сессиях) и взаимодействиях пакетируются в хиты, а уже в самой системе Аналитикса они обрабатываются. А как Гугл Аналитикс создает пользователей ? Когда ваш сайт или мобильное приложение впервые загружается на устройстве (мобильном или стационарном компьютере), то вместе с первым хитом (пакетом собранных данных) создается уникальный идентификатор, соответствующий этому устройству, и в дальнейшем он будет прикрепляться к каждому хиту, отправляемому на серверы системы.
При анализе собранных данных Analytics каждый такой рассматривает как уникального пользователя (хотя в реалии это «тупая» железка, а не человек). Каждый обнаруженный при анализе содержимого хитов новый идентификатор будет считаться новым пользователем. Если в очередном хите идентификатор окажется уже ранее встречавшимся, то такой пользователь («тупая» железка) будет считаться вернувшимся.
Если пользователь (например, задав в настройках браузера их очистку при закрытии программы), то такие идентификаторы уничтожаются. Тоже самое происходит в случае удаления и повторной установки мобильного приложения. В результате такой пользователь будет считаться новым, а не вернувшимся, как это является на самом деле.
Если человек заходит на ваш сайт с телефона, планшета, ноутбука и стационарного компьютера, то Гугл Аналитикс по умолчанию посчитает их за четырех разных пользователей, т.к. код отслеживания присвоит всем этим устройствам разные идентификаторы. Правда в настройках системы вы можете изменить способ создания и присваивания идентификатора. По сути, это позволит объединить взаимодействие пользователей в рамках нескольких устройств, т.е. получать на выходе более достоверные данные.
А как система создает сеансы (сессии) ? В Analytics сессия (сеанс) — это совокупность взаимодействий конкретного пользователя (состоящих из отдельных типов хитов) в течении заданного периода времени. Этими взаимодействиями могут быть просмотры страниц, события или транзакции (совершение покупки) в интернет-магазине. Один и тот же пользователь может совершать несколько сеансов, которые могут происходить в течении одного и того же дня или с промежуткам в несколько дней, недель или даже месяцев.
После окончания одного сеанса (сессии) может быть начат другой. Но как же система? Оказывается, что по умолчанию сессия считается завершенной после получасового бездействия пользователя. Данный период называется тайм-аутом сеанса и характеризуется он тем, что в этом промежутке времени система не получает хиты (пакеты данных о действиях на сайте) от данного пользователя.
При этом новая сессия (сеанс) начнется после того, как система получит новый хит о действиях этого пользователя. Получасовой тайм-аут взят как среднее число, подходящие для большинства сайтов. Но в настройках конфигурации системы вы сможете установить тот тайм-аут, который на ваш взгляд будет оптимальным. Главное, чтобы это позволяло вам точнее отслеживать статистику и понимать процессы, происходящие на вашем сайте. Например, если у вас много видеороликов длиной более 30 минут, то имеет смысл увеличить тайм-аут автозавершения сеанса.
Конфигурационные настройки АналитиксаПонятие пользователей и сеансов лежит в основе работы сервиса Google Analytics и уяснить, каким образом из необработанных массивов вычленяются эти данные, важно для получения максимума информации из созданных отчетов. Также важно понимать то, как система применяет к собранным данным конфигурационные настройки (сделанные вами) и как подготавливает их для отчетов.
Настройки конфигурации могут влиять на результирующие отчеты следующим образом:
В Гугл Аналитиксе существует огромное число вариантов настройки конфигурации . Пожалуй, что даже слишком много, ибо новичка это очень сильно отпугивает. Однако, если среди них выделить наиболее важные группы инструментов, то получится не так уж и много:
Все описанные выше конфигурационные настройки Google Analytics применяются к данным до их агрегирования (последнего шага этапа обработки данных). А вот уже в течении самого процесса агрегирования система создает и распределяет параметры отчета по таблицам (для каждого параметра заново рассчитываются показатели). Когда вы в своем аккаунте открываете какой-либо отчет, то прежде всего отправляет запрос в агрегированные таблицы заполненные данными. В ответ на это в отчет возвращаются конкретные параметры и показатели. При использовании API запросы на данные из агрегированных таблиц отправляет созданное вами приложение.
Все собранные кодом отслеживания данные, которые прошли обработку, будут вам доступны в виде отчетов в веб-интерфейсе Аналитика, либо в вашем собственном интерфейсе, который получает данные по API. Чаще всего для доступа к отчетам используется именно веб-интерфейс системы. Его можно рассматривать как слой, расположенный поверх ваших данных, который позволяет их структурировать, сегментировать и фильтровать с помощью набора аналитических инструментов. С помощью же API можно программно добавлять в пользовательские приложения аналитические данные (например, в админку вашей CMS).
В основе всех отчетов лежат комбинации параметров и показателей :
Комбинируя разные параметры и показатели система Google Analytics может сформировать практически любой отчет, необходимый для оценки маркетинговых действий и поведения пользователей на сайте (или в мобильном приложении).
«Параметр» предназначен для описания характеристик данных. Например, может являться источник трафика, откуда на ваш сайт пришел посетитель:
А примером пользователя с вашим сайтом может служить название просматриваемой им страницы:
«Показатели» — это количественное измерение данных, которые могут использоваться для подсчета частоты происходящих событий, например, общего количества пользователей на сайте или в мобильном приложении.
В качестве показателей могут использоваться и средние значения, например, среднее количество страниц просмотренных пользователем на сайте в рамке одного сеанса (тот самый пресловутый показатель глубины просмотра, который, как считают, влияет на поведенческую оценку сайта поисковиками).
Чаще всего параметры и показатели отображаются в отчетах Гугл Аналитикса в виде таблиц, в первом столбце которого содержится значение конкретного параметра, а в остальных столбцах — соответствующие показатели. Однако, при создании отчетов, ибо каждый из них имеет свою область действия (которая соответствует определенному уровню иерархии аналитических данных, относящихся либо к пользователям, либо к сеансам, либо к хитам-взаимодействиям).
В большинстве случаев имеет смысл комбинировать в отчетах только те параметры и показатели, которые принадлежат к одной и той же области действий. Например, «число посещений» является показателем сеанса (сессии), поэтому его можно использовать только с параметрами уровня сеанса (например, с параметром «источник трафика» или «географическое положение»).
Было бы не логично комбинировать «число посещений» с параметрами уровня хитов (взаимодействий), например, с параметром «заголовок страницы». Или, к примеру, показатель «длительность посещения» (измеряет время, которое провел пользователь на страницах вашего сайта) относится к уровню хитов и его нельзя использовать вместе с параметрами уровня сеансов (все с теми же «источник трафика» или «географическое положение»).
Если вы вникните в суть параметров и показателей, то вам это поможет в результате получить более значимые данные, необходимые для анализа эффективности работы вашего сайта или мобильного приложения.
Universal AnalyticsСервис Universal Analytics – это новый стандарт Google Analytics. В скором времени для всех аккаунтов будет обязательно использование Universal Analytics. Не так давно он вышел из стадии бета тестирования и сейчас на страницах вашего аккаунта на вкладке «Администратор» висит предложение перейти на него.
Код отслеживания (если вы обратили внимание) уже включает в себя идентификатор UA, а значит одно из преимуществ Universal Analytics будет реализовано автоматически — возможность собирать данные с любых электронных устройств подключенных к сети интернет (с помощью джава скрипт кода, либо с помощью SDK, или с помощью Measurement Protocol). Об этом мы уже говорили чуть выше.
В UA стала доступной озвученная выше возможность создания своих собственных идентификаторов пользователей, которые не будут привязаны к устройству. Помните, я приводил пример про заходы с мобильника, планшета, ноутбука и компьютера одного и того же человека? В классическом GA эти заходы были бы учтены как четыре различных пользователя, а вот благодаря настройкам Universal Analytics можно вручную задать для своего сайта идентификацию пользователей, и в нашем примере будет учтен один пользователь.
Переходить на Universal Analytics или остаться пока сидеть на GA — решать вам.
Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт
посмотреть еще ролики можно перейдя на ");">
Вам может быть интересно
Hовая книга: Google Analytics. Подробное практическое руководство
HotLog - регистрация в рейтинге сайтов и получение кода счетчика посещений
Зачем нужна аналитика, как и чем лучше собирать статистику сайта?
Доброго времени суток читателям блога. У вас есть блог? К вам заходят посетители, но вы не знаете как поставить системы отслеживания посещений? Тогда этот урок вам поможет на 100 процентов. Счетчик для сайта: google analytics и yandex метрика — тема сегодняшнего урока.
После установки счётчиков из этого урока, вам станет доступна информация по посещениям ресурса, по переходам посетителей, так же вы сможете отследить откуда к вам приходят читатели и куда уходят. Да, сегодня поисковые системы и это отслеживают.
Ну что же, приступим к установке новых дополнительных элементов, которые станут незаменимыми помощниками.
Не большой план статьи на этот пост:
Yandex Метрика
Google analytics
Установка Yandex МетрикиПереходим к установке виджета, который будет подсчитывать количество посетителей. И так, первое, что потребуется сделать — зайти на yandex для получения кода, для установки счётчика. Для этого кликаем на адрес metrika.yandex.ru . После перехода необходимо активироваться в аккаунте, который мы создавали в уроке под названием .
Если у вас ещё не создан аккаунт, необходимо позаботиться об этом.
Кликните на картинку для увеличения, что бы увидеть что вводить в поля. После ввода домена, нажать кнопку СОЗДАТЬ.
Для того, что бы установить скрипт для отслеживания переходим на www.google.com/analytics . Теперь входим в аккаунт, после чего регистрируем свой проект.
Если у вас нет аккаунта google, пора позаботиться о его создании. Сделать это пошагово можно в уроке .
После входа в google, видим вот такое окно, оно появится в случае, если вы не сталкивались с этой системой ни разу. Если же на аккаунте были зарегистрированы сайты, то просьбы о регистрации вы не увидите.
Так как мы регистрируем в первый раз, то получаем такое окно, в котором нажимаем кнопку регистрации. Это займёт пару минут, так что не переживайте по поводу потери времени.
Перешли на регистрацию? отлично, пора писать данные. В первом окне, выбираем веб сайт — это будет стандартно выбрано. Название аккаунта, написать имя, которое вы захотите,после — название сайта, в следующем пункте вписываем сайт, с которого будет отслеживаться информация.
После заполнения всей информации, спускаемся в самый низ и жмём соответствующую кнопку для завершения регистрации. Дальше — согласиться с условиями системы, а после этого попадаем на страницу с данными, в которой мы и возьмём код отслеживания.
В этом окне можете посмотреть данные аккаунта, можно ознакомиться со всеми сервисами, которые предлагают. Для того, что бы найти код отслеживания — выбрать пункт КОД ОТСЛЕЖИВАНИЯ, как на скриншоте. Скопировали? отлично. Теперь нужно вставить его на блог.
Для вставки аналитики от google нужно проделать точно те же самые действия, как вставляли для Yandex системы. Виджеты — текст и выбираем место. Про место можно не задумываться, ставьте куда угодно, аналитика от Гугла невидима, она не показывается, этот код — скрипт для слежения. Посмотреть все данные по посещениям смотрятся на сайте аналитики.
ИтогПосле всех проделанных действий у вас в распоряжении два мощнейших инструмента для работы с информацией о посетителях. С помощью сервисов отслеживания вы можете посмотреть количество человек, количество просмотров, на сайтах аналитики можно посмотреть какие переходы были внутри проекта, на какие страницы заходили, куда ушли и откуда пришли к вам.
На сегодня пора заканчивать статью. Я надеюсь вы сделали себе установку счётчиков. Если у вас есть какие то вопросы, прошу задавать их в комментариях.
Кстати, на блоге проходит конкурс на лучшего комментатора, по окончании этого мероприятия победители получают призы, трое счастливчиков, имена которых мы узнаем в последний день месяца.
Подписывайтесь на обновления блога, что бы не пропустить новые уроки и новую информацию по теме блога. После подписки, убедительная просьба подтверждать подписку в письме, в котором придут ссылка для активации подписки.
Спасибо за внимание.
С уважением С.Васильев
На последок, уже по традиции небольшая видеозапись — Как в Канаде чистят дороги.
В этой статье, Вы узнаете всю нужную Вам информацию про , а именно как создать и настроить счетчик google analytics , установка google analytics на сайт wordpress и т.д.
Информация будет полезна тем, кому нужна статистика по сайту , тем кто следит за тенденцией посетителей и хотят улучшить свои показатели , а также понять какие каналы приводят посетителей , а какие нет.
Поверьте, google analytics поможет Вам в этом, также как и Яндекс Метрика. В конце статьи отвечу на вопрос: « или Google Analytics? ».
Эта статья сопровождается и маленьким видео-уроком по настройке и установке счетчика google analytics на сайт , для лучшего понимания.
Советую ознакомиться со статьей, так как она идет как дополнение видео-урока. А мы двигаемся дальше:
Во первых, хочу отметить что Google Analytics это очень мощный инструмент веб аналитики, который позволяет получать очень важные данные по Вашему сайту, а именно позволяет узнать поведение посетителей на Вашем ресурсе, и соответственно – получать информацию в том числе и по элементам электронной коммерции.
Действительно, Гугл Аналитикс это веб-аналитика корпоративного уровня, при этом абсолютно бесплатный функционал, из которого можно извлечь огромное количество информации.
Как настроить и установить на сайт код счетчика Google Analytics.Для создания счетчика, Вы должны иметь хотя бы аккаунт в почте g-mail, если у Вас нет почты в g-mail, скорее создавайте. Исходим из того что с этим у Вас все в порядке, двигаемся дальше.
В этой рубрике, каждая статья будет содержать информацию про плагины, которые обязательно должны присутствовать на любом блоге на платформе WordPress. Но не забывайте что плагины подтормаживают Ваш блог, так что постарайтесь установить только те, которые реально необходимы, а не все подряд!
Как нибудь, я напишу про установку и настройку плагина Google Analytics for WordPress , думаю Вы уже догадались для чего он нужен.
Не забывайте что отслеживание посетителей и их поведение на Вашем сайте – очень Важный фактор в дальнейшем развитии, а если Вы начнете понимать аналитику, то это Вам поможет и в дальнейшей монетизации Вашего ресурса.
Также посмотрите и мой маленький видео-урок по созданию, настройке и установке кода отслеживания Google Analytics на сайте под WordPress . Это поможет Вам легче понять всю выложенную выше информацию.
А у Вас на сайте установлены коды счетчиков Яндекс Метрика и / или Google Analytics ? Вы следите за Вашими посетителями? Напишите ответы в комментариях.
Ps: Отвечаю на вопрос: Яндекс Метрика или Google Analytics?
Ответ простой:Оба.
Оба кода нужны для того что бы увидеть полную картину. Метрика может показать поведение посетителя в видео формате, а Гугл Аналитикс — более точный.
Если у Вас не установлена Метрика — то Вы не сможете увидеть, в Аналитиксе, по каким запросам посетители нашли Ваши статьи, и наоборот — в Метрике не найдете запросы, по каким посетители находили Вас в Гугле!
Ну конечно же это не единственные различия, о них мы еще поговорим, а вернее я напишу в одной из следующих статей, какие данные и из какой системы аналитики луче брать.
До скорой встречи!
Для того, чтобы установить счетчик google analytics нужно снабдить все страницы Вашего сайта так называемым кодом отслеживания — GATC (Google Analytics Tracking Code).
GATC (он же счётчик google analytics) — это фрагмент JavaScript кода, которые мы вставляем на все страницы сайта. По сути он работает как маяк для сбора информации о посетителях и пересылки её серверам сбора данных Google Analytics.
Код google analyticsТипичный код google analytics (GATC) выглядит следующим образом:
var _gaq = _gaq || ;
_gaq.push([‘_setAccount’, ‘UA-ХХХХ-ХХ’]);
(function() {
var ga = document.createElement(‘script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true;
ga.src = (‘https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl’ : ‘http://www’) + ‘.google-analytics.com/ga.js’;
var s = document.getElementsByTagName(‘script’); s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
Это типовой код, который Google предлагает автоматически, состоит из 3 частей:
- Уникальный идентификатор аккаунта в формате UA-XXXX-XX. Здесь важно по ошибке не вписать другой номер, так как можно передать ценные данные в чужой аккаунт.
- Вызов JavaScript-процедуры _trackPageview . Это основная процедура в Google Analytics, которая собирает URL адреса просмотров страниц, которые посетители загружают в свои браузеры, а также такие параметры, как тип браузера, настройка языка, источника перехода и временная метка.
- Вызов главного JavaScript-файла с сервера Google. Самый важный файл — это ga.js , содержит JavaScript код, необходимый для проведения сбора данных. Этот файл используется для всех аккаунтов Google Analytics.
Счётчик Google Analytics представляет собой асинхронный код — это значит, что он загружается параллельно со страницей. Использование асинхронного синтаксиса возможно благодаря объекту _gag . Он работает в качестве очереди, представляющей собой структуру данных типа «первый вошел-первый вышел», которая собирает обращения API до тех пор, пока ga.js не будет готов их выполнить. Для добавления чего-либо в очередь используется метод _gag.push .
Строка «var _gaq = _gaq || ;» создаёт массив JavaScript. Если _gag уже определен, сценарий будет продолжать использовать данную переменную. Если нет — он создает массив:
Gaq.push([‘_setAccount’, ‘UA-ХХХХ-ХХ’]);
_gaq.push([‘_trackPageview’]);
Во время загрузки файла ga.js в массив как бы выталкиваются (ставятся в очередь) две команды. Первая из них устанавливает идентификатор аккаунта, в котором будут храниться ваши данные. Вторая перехватывает URL-адрес предназначенной для загрузки страницы. По окончании загрузки ga.js он заменяет массив объектом _gag и выполняет все команды, помещенные в очередь. Последующие обращения к _gag.push разрешаются этой функцией, которая выполняет команды по мере их поступления.
Установка google analyticsЧасто многие не знают, как установить Google Analytics. Оказывается всё просто — устанавливать счётчик google analytics нужно обязательно перед закрывающим тегом .
Это повышает точность отслеживания, так как файл ga.js будет загружаться первым. После установки счётчика данные в аккаунте должны будут начать отображаться не позже чем через 4 часа. Но в случае нового аккаунта для этого может понадобиться до 24 часов.
Google Analytics является передовым инструментом по аналитике всего, что может происходить у вас на сайте. Однако, он в некоторой степени парадоксален: несмотря на всю свою популярность, Аналитикс достаточно сложен для понимания и не все умеют правильно им пользоваться. В этой статье мы разберем, как правильно настроить счетчик Google Analytics и установить его на сайт.
Создание счетчика Google AnalyticsДля того, чтобы завести новый счетчик, переходим в Аналитикс http://google.com/analytics/ под логином, в котором вы зарегистрированы в AdWords, если он у вас уже есть. Если нет — просто регистрируйте новый аккаунт, главное, чтобы к нему была привязана и реклама, и аналитика.
Во вкладке «Администратор» выбираем «Создать Аккаунт» .
Если у вас будет несколько сайтов, то назовите аккаунт каким-либо обобщающим словом, это актуальное, если есть будет несколько групп сайтов, например, с разной тематикой.
Далее введите УРЛ вашего сайта и выберите свой часовой пояс. Выбор категории хоть и обязателен, но принципиального значения не имеет. Галочки, которые проставлены далее, снимать не нужно. Остается нажать на кнопку «Получить идентификатор отслеживания».
Установка кода Гугл Аналитикс на сайтГугл нам предлагает установить на сайте сгенерированный код:
Его нужно будет разместить в теге на каждой странице вашего сайта. Если вы разбираетесь в html или в движке, на котором ваш сайт написан, то сложностей у вас не возникнет. В противном случае, обратитесь к разработчику.
Однако, не стоит спешить с размещением. Сейчас мы модифицируем этот код для того, чтобы он смог создавать еще и списки . Вариант, созданный по умолчанию, уже готов собирать статистику, но немного его изменив в самом начале, нам не потребуется потом ничего менять и не вставлять новые элементы кода в исходники сайта.
Для этого нам нужно между строчками ga(‘create и ga(‘send вставить строчку
ga(‘require’, ‘displayfeatures’);
Вторая модификация — это вставка следующего кода в конце счетчика, перед закрывающим тегом .
/* Accurate bounce rate by time */
if (!document.referrer ||
document.referrer.split(‘/’).indexOf(location.hostname) != 0)
setTimeout(function(){
ga(‘send’, ‘event’, ‘Новый посетитель’, location.pathname);
}, 15000);
Этот код служит для того, чтобы мы точно могли определять , так как Гугл изначально определяет показы без привязки ко времени, которое посетитель провел на сайте.
Весь получившийся код вставляем перед закрывающим тегом .
Привязка счетчика к аккаунту AdWordsВ панели администратора выбираем «Связь с AdWords»
Если у вас на той же почте существует один аккаунт AdWords, то его вы и увидите в предлагаемых. Напротив него нужно поставить галочку, выбрать представление «Все данные по веб-сайту» и связать аккаунты.
Теперь осталось сделать еще ряд манипуляций непосредственно в AdWords .
Нажимаем на шестеренку и переходим в настройки аккаунта. В подменю «Связанные аккаунты» находим аккаунт, которой мы две минуты назад привязывали, выбираем представление «Все данные по веб-сайту» и сохраняем.
Счетчик теперь работает лучше, однако мы получаем еще не все данные, которые могли бы. В частности, нам интересно не только то, сколько посетителей приходит к нам на сайт, и сколько мы за это платим, но количество тех, кто совершил необходимые нам конверсионные действия. Сейчас настроим цели. Делается это в соответствующем разделе.
В открывшемся окне нажимаем на кнопку «+Цель» , далее выбираем «Собственная» и приступаем к настройке.
В Аналитикс есть несколько вариантов целей :
- Целевая страница
- Продолжительность
- Страниц/экранов за сеанс
- Событие
Сейчас в качестве примера разберем цель на посещение определенной страницы. Допустим, на сайте клиент оформил заказ и попадает на страницу с благодарностью — spasibo.html. Дальнейшие настройки просты и выглядят вот так:
Главное, правильно напишите название целевой страницы.
Настройка списков ремаркетингаНаконец, перейдем к настройке списков ремаркетинга, о которых мы уже позаботились ранее. Сейчас в общий список попадают все пользователи, вне зависимости от того, что они на сайте делали. А ведь их можно сегментировать , чтобы потом показывать различные варианты объявлений:
- положили товар в корзину, но не купили
- посетили только страницу контактов
- интересовались акциями
- сделали заказ
- и т.д.
Первый шаг: в панели администратора на уровне ресурса выбрать «Аудитории».
Нажимаем на кнопку «+Аудитория» . Сразу перейдем в меню создания новой аудитории и выберем настройки пользователей, которым будем показывать ремаркетинговое объявление.
Аудиторию можно настроить по демографическим признакам, по времени, прошедшему с последнего визита сайта (для так называемого ), по целям, которые они выполнили на сайте и т.д. Варианты ограничены только вашей фантазией.
ИтогоНа этом все. Мы научились создавать счетчик Google Analytics, вставлять его на сайт, привязать к AdWords, настраивать цели, а также создавать аудитории для ремаркетинга. Это полный набор для мощнейшей аналитики действий посетителей на вашем сайте.
Не пропустите:
