Изучив эту тему, вы узнаете и повторите:

Для чего нужны поисковые серверы;
- назначение основных частей поисковых серверов;
- какие виды поиска информации существуют в Интернете;
- основные правила формирования запроса в поисковой системе Яндекс.

Поиск по адресам URL

Самый быстрый и надежный вид поиска информации в Интернете - поиск по адресам URL. Многие из них приводятся в печатных изданиях, специальных справочниках, звучат в эфире популярных радиостанций и с экранов телевизора.

♦ Фанаты футбольного клуба «Зенит» наизусть знают адрес www.fc-zenit.ru.
♦ Поклонникам группы «Король и шут» хорошо известен официальный сайт этой группы www.korol.spb.ru.
♦ Любители телеканала НТВ без труда найдут его сайт по адресу www.ntv.ru. Для быстрого доступа к вышеназванным ресурсам достаточно запустить программу-браузер, например Internet Explorer, и набрать знакомый адрес URL в строке адреса.

Поисковые системы

В Интернете сосредоточено огромное количество документов. Чтобы облегчить поиск нужной информации, создаются специальные поисковые машины.

Поисковые машины - это автоматические системы, опрашивающие серверы, подключенные к глобальной сети, и сохраняющие в своей базе информацию об имеющихся на серверах данных. По специальным образом сформулированному запросу поисковые машины предоставляют информацию о том, где можно получить необходимые данные.

Как правило, поисковые машины состоят из трех частей: робота, индекса и программы обработки запроса .

♦ Робот (Spider, Robot или Bot) - это программа, которая посещает веб-страницы и считывает (полностью или частично) их содержимое. Роботы поисковых систем различаются индивидуальной схемой анализа содержимого веб-страницы.
♦ Индекс поисковой системы - это хранилище поисковых образов, посещенных роботами страниц. Поисковый образ документа (в том числе и веб-страницы) - это описание содержания документа на специальном информационно-поисковом языке. Это описание содержит коды ключеных слов документа, отражающих его смысл и содержание. Индексы в каждой поисковой системе различаются по объему и способу организации хранимой информации. Базы данных ведущих поисковых машин хранят сведения о десятках миллионов документов, а объемы их индекса составляют сотни гигабайт. Индексы периодически обновляются и дополняются, поэтому результаты работы одной поисковой машины с одним и тем же запросом могут различаться, если поиск производился в разное время.

♦ Программа обработки запроса - это программа, которая в соответствии с запросом пользователя «просматривает» индекс на предмет наличия нужной информации и возвращает ссылки на найденные документы. Множество ссылок на выходе системы распределяется программой в порядке убывания релевантности у то есть от наибольшей степени соответствия ссылки запросу к наименьшей.

В настоящее время самыми популярными для российских пользователей Интернета являются три крупные поисковые системы индексного типа:

Эти системы учитывают грамматические особенности русского языка, поэтому результаты их поиска в русскоязычных ресурсах отличаются более высоким качеством, чем у западных систем.

Поисковые машины различаются по охвату информационных ресурсов:

♦ поисковые машины общей тематики имеют базу данных по всем направлениям знаний и отличаются обширным индексом и большим объемом накапливаемой информации;
♦ поисковые машины специального назначения просматривают только сайты по определенной тематике, например музыкальные или музейные.

Основными характеристиками поисковых машин являются:

♦ объем документов в индексе;
♦ частота обновления информации;
♦ информационное пространство, которое охватывает робот поисковой машины, и разнообразие типов документов, о которых собирается информация;
♦ скорость обработки запроса;
♦ критерий определения релевантности (соответствия найденного документа поисковому запросу);
♦ возможность детализации и уточнения запроса.

Поиск по рубрикатору поисковой системы

Поисковые каталоги представляют собой систематизированную коллекцию (подборку) ссылок на другие ресурсы Интернета. Ссылки организованы в виде тематического рубрикатора, представляющего собой иерархическую структуру, перемещаясь по которой, можно найти нужную информацию.

Приведем в качестве примера структуру поискового интернет- каталога Яндекс. Это каталог общего назначения, так как в нем представлены ссылки на ресурсы Интернета практически по всем возможным направлениям. Б этом каталоге выделены следующие темы:

♦ Бизнес и экономика;
♦ Справочники и ссылки;
♦ Общество и политика;
♦ Дом и семья;
♦ Наука и образование;
♦ Развлечения и отдых;
♦ Компьютеры и связь;
♦ Культура и искусство.

Каждая тема включает множество подразделов, а они, в свою очередь, содержат рубрики и т. д.

Предположим, вы готовите мероприятие ко Дню победы и хотите найти в Интернете слова известной военной песни Булата Окуджавы «Вы слышите, грохочут сапоги». Поиск можно организовать следующим образом: Яндекс Каталог Культура и искусство Музыка Авторская песня.

Такой способ поиска является достаточно быстрым и эффективным. В конце вам предлагается всего 5 ссылок, среди которых есть ссылки на сайты с песнями известных бардов. Остается только найти на сайте архив с текстами песен Б. Окуджавы и выбрать в нем нужный текст.

Другой пример. Предположим, вы собираетесь приобрести мобильный телефон и хотите сравнить характеристики аппаратов разных фирм. Поиск мог бы вестись по следующим рубрикам каталога: Яндекс Каталог Компьютеры и связь Мобильная связь Мобильные телефоны.

Получив ограниченное количество ссылок, можно достаточно оперативно их просмотреть и выбрать телефон, исследовав характеристики по фирмам и модификациям аппаратов.

Поиск по ключевым словам

Большинство поисковых машин имеют возможность поиска по ключевым словам. Это один из самых распространенных видов поиска. Для поиска по ключевым словам необходимо ввести в специальном окне слово или несколько слов, которые следует искать, и щелкнуть на кнопке Поиск. Поисковая система найдет в своей базе и покажет документы, содержащие эти слова. Таких документов может оказаться множество, но много в данном случае не обязательно означает хорошо.

Проведем несколько экспериментов с любой из поисковых систем. Предположим, что мы решили завести аквариум и нас интересует любая информация по данной теме.

На первый взгляд самое простое - это поиск по слову «аквариум». Проверим это, например, в поисковой системе Яндекс. Результатом поиска будет более 460000 страниц на 3500 сайтах - огромное количество ссылок. Причем, если посмотреть внимательнее, среди них окажутся сайты, упоминающие группу Б. Гребенщикова «Аквариум», торговые центры и неформальные объединения с таким же названием, и многое другое, не имеющее отношения к аквариумным рыбкам.

Нетрудно догадаться, что такой поиск не может удовлетворить даже непритязательного пользователя. Слишком много времени придется потратить на то, чтобы отобрать среди всех предложенных документов те, что касаются нужного нам предмета, и уж тем более на то, чтобы ознакомиться с их содержимым.

Можно сразу сделать вывод, что вести поиск по одному слову, как правило, нецелесообразно, ведь по одному слову очень сложно определить тему, которой посвящен документ, веб-страница или сайт. Исключение составляют редкие слова и термины, которые практически никогда не используются вне своей тематической области.

Попробуем уточнить условия поиска и введем словосочетание «аквариумные рыбки». Результатом поиска будут немногим более 20 ООО страниц и около 650 сайтов. Как видим, количество ссылок уменьшилось более чем в 20 раз. Этот результат нас устраивает больше, но все равно среди предложенных ссылок могут встретиться, например, русские сувенирные наборы спичечных этикеток с изображениями рыбок, и коллекции заставок для Рабочего стола компьютера, и каталоги аквариумных рыбок с фотографиями, и магазины аквариумных аксессуаров.

Очевидно, что следует продолжить движение в направлении уточнения условий поиска.

Для того чтобы сделать поиск более продуктивным, во всех поисковых системах существует специальный язык формирования запросов со своим синтаксисом. Эти языки во многом похожи. Изучить их все достаточно сложно, но любая поисковая машина имеет справочную систему, которая позволит вам освоить нужный язык.

Приведем десять простых правил формирования запроса в поисковой системе Яндекс.

1. Ключевые слова в запросе следует писать строчными (маленькими) буквами. Это обеспечит поиск всех ключевых слов, а не только тех, которые начинаются с прописной буквы.

2. При поиске учитываются все формы слова по правилам русского языка, независимо от формы слова в запросе. Например, если в запросе было указано слово «знаю», то условию поиска будут удовлетворять и слова «знаем», «знаете» и т. п.

3. Для поиска устойчивого словосочетания следует заключить слова в кавычки, например «фарфоровая посуда».

4. Для поиска по точной словоформе перед словом надо поставить восклицательный знак. Например, для поиска слова «сентябрь» в родительном падеже следует написать «!сентября». 

5. Для поиска внутри одного предложения слова в запросе разделяют пробелом или знаком &: «приключенческий роман» или «приключенческий&роман». Несколько набранных в запросе слов, разделенных пробелами, означают, что все они должны входить в одно предложение искомого документа.

6. Если вы хотите, чтобы были отобраны только те документы, в которых встретилось каждое слово, указанное в запросе, поставьте перед каждым из них знак плюс «+». Если вы, наоборот, хотите исключить какие-либо слова из результата поиска, поставьте перед этим словом минус «-». Знаки «+» и «-» надо писать через пробел от предыдущего и слитно со следующим словом. Например, по запросу «Волга -автомобиль» будут найдены документы, в которых есть слово «Волга» и нет слова «автомобиль».

7. При поиске синонимов или близких по значению слов между словами можно поставить вертикальную черту «|». Например, по запросу «ребенок | малыш | младенец» будут найдены документы с любым из этих слов.

8. Вместо одного слова в запросе можно подставить целое выражение. Для этого его надо взять в скобки, например «(ребенок | малыш | дети | младенец) +(уход | воспитание)».

9. Знак *~» (тильда) позволяет найти документы с предложением, содержащим первое слово, но не содержащим второе. Например, по запросу «книги ~ магазин» будут найдены все документы, содержащие слово «книги», рядом с которым (в пределах предложения) нет слова «магазин».

10. Если оператор повторяется один раз (например, & или ~), поиск производится в пределах предложения. Двойной оператор (&&, -) задает поиск в пределах документа. Например, по запросу «рак - астрология» будут найдены документы со словом «рак», не относящиеся к астрологии.

Имея определенный набор наиболее употребительных терминов в нужной области, можно использовать расширенный поиск. На рис. 3.3 показано окно расширенного поиска в поисковой системе Яндекс. В этом режиме возможности языка запросов реализованы в виде формы. Подобный сервис, включающий словарные фильтры, предлагается почти всеми поисковыми системами.

Рис. 3.3. Пример расширенного поиска в системе Яндекс

При условии правильного выбора желательных и обязательных слов и исключения нежелательных терминов такой поиск может дать неплохие результаты.

Вернемся к примеру с аквариумными рыбками. После прочтения нескольких предлагаемых поисковой системой документов становится понятно, что поиск информации в Интернете следует начинать не с выбора аквариумных рыбок. Аквариум - сложная биологическая система, создание и поддержание которой требует специальных знаний, времени и серьезных капиталовложений.

На основании полученной информации человек, производящий поиск в Интернете, может кардинально изменить стратегию дальнейшего поиска, приняв решение изучить специальную литературу, относящуюся к исследуемому вопросу.

Для поиска литературы или полнотекстовых документов возможен следующий запрос:

«+(аквариум | аквариумист | аквариумистика) +начинающим +(советы | литература) +(статья | тезис | полнотекстовый) -(цена | магазин | доставка | каталог)».

После обработки запроса поисковой машиной получен следующий результат: страниц - 195, сайтов - не менее 43.

Как видно из статистики поиска, результат оказался весьма успешным. Уже первые ссылки приводят к искомым документам:

Размещение аквариума > Советы начинающему аквариумисту >
Статьи > Aq uascope. ru
http://aquascope.ru/modules/wfsection/article.php?page=l&articleid=49 (32КБ) - строгое соответствие.
СОВЕТЫ НАЧИНАЮЩИМ АКВАРИУМИСТАМ. Как выбрать и установить аквариум, как...
http://www.aquariums.ru/sovna.htm (2КБ) 23.07.2002 - нестрогое соответствие.

Теперь можно подытожить результаты поиска, сделать определенные выводы и принять решение о возможных действиях:

♦ Прекратить дальнейший поиск, так как в силу различных причин содержание аквариума вам не под силу.
♦ Прочитать предлагаемые статьи и приступить к устройству аквариума.
♦ Поискать материалы о хомячках или волнистых попугайчиках.

Профессиональный поиск

Для научных работников и специалистов придется более продуманно подойти к организации поиска. При профессиональном поиске информации в Интернете должны соблюдаться следующие требования:

♦ высокая скорость проведения поиска;
♦ достоверность получаемой информации;
♦ полнота охвата ресурсов при поиске.

Скорость. Скорость проведения поиска зависит в основном от двух факторов: от грамотного планирования поиска (выбора поисковых сервисов и инструментов) и навыков работы с уже выбранным ресурсом (умения быстро разобраться в его структуре и способах навигации). Для обеспечения скорости поиска поисковых индексов недостаточно. Помимо них в Интернете существует еще целый ряд поисковых ресурсов, использование которых обеспечивает выполнение профессионального поиска.

Достоверность. Вопрос достоверности информации, получаемой из Интернета, очень актуален, так как любой человек может разместить там любую информацию без какого-либо контроля ее соответствия действительности. Это, в свою очередь, приводит к большому количеству недостоверных источников, каковыми являются, например, рефераты и курсовые работы, наводнившие Интернет.

Существуют специальные поисковые сервисы, позволяющие оценить надежность источника информации в Интернете.

Полнота. Необходимым условием успешного полномасштабного сбора информации является знание основных существующих на сегодняшний день типов ресурсов и использование различных поисковых сервисов. Ни одна поисковая система не может охватить все ресурсы Интернета.

Как правило, для достижения положительного результата пользователь должен прибегнуть к услугам нескольких поисковых систем. Можно сделать это самостоятельно, переходя из системы в систему, а можно поручить эту работу одной из метапоисковых систем (meta - первая составная часть сложных слов, обозначающая системы для описания и исследования других систем).

Рис. 3.4. Окна метапоисковых систем

Метапоисковые системы не имеют собственных поисковых баз данных и при поиске используют ресурсы множества других поисковых систем. За счет этого вероятность нахождения нужной информации оказывается очень высокой. Работа в метапоис- ковых системах проводится по тем же правилам, что и работа в поисковых системах. Это вызвано тем фактом, что метапоисковые системы являются своеобразной надстройкой к поисковым системам и используют в своей работе их индексные базы. Внешний вид метапоисковых систем напоминает внешний вид известных поисковых машин. На рис. 3.4 представлены окна метапоисковых систем myweb.ru и metabot.ru.

Опыт показывает, что в большинстве случаев лучший результат достигается при использовании нескольких независимых поисковых индексов, чем при использовании одной метапоисковой системы.

Контрольные вопросы и задания

1. Каково назначение программы-браузера?

2. Какие программы-браузеры вам известны?

3. Где пользователь, планирующий поиск в Интернете, может найти адреса URL?

4. Какова технология поиска по рубрикатору поисковой системы?

5. Какова технология поиска по ключевым словам?

6. Какие требования должны соблюдаться при профессиональном поиске информации в Интернете?

7. Когда в критерии поиска надо задавать знаки «+» или «-»?

8. Какие критерии поиска в Яндексе заданы следующей фразой:

(няня | воспитатель | гувернантка) ++(уход | воспитание | присмотр).

9. Что означает удвоение знака (∼∼ или ++) при формировании сложного запроса?

10. Что такое релевантность поиска?

11. Каково назначение метапоисковых систем?

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Современные методы поиска информации

Введение

Как уметь читать, писать или публично выступать, сегодня в условиях информационного общества умение грамотно осуществлять профессиональный поиск - непреложный навык специалиста-интеллектуала.

Быстрый рост и динамическое развитие информационных ресурсов (прежде всего представленных в сети Интернет) обязывает каждого иметь разнообразные навыки сложного поиска. Уметь быстро и правильно искать в Интернете значит экономить время, владеть достоверной и актуальной информацией, а значит делать верные выводы и принимать правильные решения.

Информационная эвристика призвана помочь специалисту достаточно быстро провести избирательный и эффективный поиск при решении конкретных интеллектуальных задач.

Проблема поиска и использования информации - одна из самых актуальных в современной науке. Разумеется, для эффективного и качественно поиска информации Интернет незаменим. Однако сам факт хранения в Интернете огромного пласта знаний человечества не является свидетельством высокой эффективности поиска и использования информации. Пусть даже информация выдается и в удобной форме, но осваивать ее в конечном итоге приходится человеку. И от того, насколько он владеет методами и методикой поиска, будет зависеть эффективность и качество его труда.

Следовательно, в основе использования информации лежит проблема поиска и преобразования ее в такие содержание и форму, которые создают возможность более удобного и оперативного освоения информации и ее эффективного использования в общественной деятельности.

В связи с этим цель данной работы - исследование особенностей развития и распространения информации, рассмотрение основных целей и методов информационного поиска, анализ правил построения стратегии поиска и формулирования поискового запроса.

Основная часть

Эвристика в общем понимании - это искусство и наука открытия и творческого поиска в сложной предметной области.

При этом эвристика имеет множество значений.

Так, эвристика - это система обучения, способствующая развитию у обучаемых находчивости, умения самостоятельно добывать знания, познавательной активности, потребности в знаниях.

Также эвристика - наука о закономерностях и методах открытия и изучения нового в творческой и познавательной деятельности человека; психология творчества.

Под эвристикой понимается методология разрешения проблем, использующая метод проб и ошибок, а также результаты эксперимента для нахождения прямого пути к решению.

Эвристика - это специальные методы решения задач (эвристические методы), которые обычно противопоставляются формальным методам решения, опирающимся на точные математические модели. Использование эвристических методов (эвристик) сокращает время решения задачи по сравнению с методом полного ненаправленного перебора возможных альтернатив; получаемые решения не являются, как правило, наилучшими, а относятся лишь к множеству допустимых решений.

Эвристика - совокупность присущих человеку механизмов, с помощью которых порождаются процедуры, направленные на решение творческой задач (например, механизмы установления ситуативных отношений в проблемной ситуации, отсечения неперспективных ветвей в дереве вариантов, формирования опровержений с. помощью контрпримеров и т.п.). Эти механизмы, в совокупности определяющие метатеорию решения творческих задач, универсальны по своему характеру и не зависят от конкретной решаемой проблемы.

Эвристика - наука, изучающая эвристическую деятельность; специальный раздел науки о мышлении. Ее основной объект - творческая деятельность; важнейшие проблемы - задачи, связанные с моделями принятия решений (в условиях нестандартных проблемных ситуаций), поиска нового для субъекта или общества, структурирования описаний внешнего мира (на основе классификаций типа периодической системы или систематики К. Линнея). Эвристика как наука развивается на стыке психологии, теории искусственного интеллекта, структурной лингвистики, теории информации.

Таким образом, центральное слово эвристики - это поиск (информации).

Несомненно, что разработка методов получения и использования разнообразной социальной информации традиционно составляет центральную проблему научной организации труда специалиста.

Для принятия решения в каждой конкретной ситуации специалисту необходимо получить возможно более полную и актуальную информацию, относящуюся к данному случаю.

Выбор источников информации, стратегий ее поиска, способов проверки достоверности и соответствия уже имеющимся сведениям, методы оценки полезности найденной информации для разрешения проблем - все эти факторы являются характеристиками информационного поведения человека.

Критериями информационной культуры человека можно считать его умение адекватно формулировать свою потребность в информации во всей совокупности информационных ресурсов, перерабатывать информацию и создавать качественно новую, вести индивидуальные информационно-поисковые системы, адекватно отбирать и оценивать информацию.

Интернет открыл доступ ко многим информационным ресурсам, получить которые другим способом в настоящее время невозможно для читателей российских библиотек. Объединяя локальные, национальные и глобальные сети, он стал громадным информационным ресурсом, наиболее динамичным из всех существующих в настоящее время.

Весьма важной чертой Интернета является то, что пользователь не просто получает доступ к информации, но и сам производит ее. К тому же поиск информации в новых условиях и в новой информационной среде предоставляется самому специалисту.

В связи с этим можно выделить два положительных момента:

-увеличивается вероятность выявления полезной по существу, но не соответствующей строго формально запросу информации. В отличие от посредника специалист не вынужден жестко придерживаться формулировки запроса. Он сам ведет диалог с поисковой системой, меняя тактику поиска в зависимости от полученных результатов;

-формируются основы научного мышления, навыки научно-исследовательской работы. Специалист учится ориентироваться в сетевом пространстве, отбирать из большого количества документов то, что действительно необходимо и, наконец, варьировать свой запрос в зависимости от анализа уже выявленных документов.

Тем не менее, пользователи часто не ощущают удовлетворения от результатов поиска в новой информационной среде. Обычно это происходит по следующим причинам:

Как правило, пользователи в качестве инструмента поиска используют либо поисковые машины (AltaVista, HotBot), либо каталоги ресурсов (Yahoo). Несмотря на ряд достоинств, вышеупомянутые поисковые системы не обеспечивают научный контроль качества (то есть процесс включения информации в БД этих поисковых систем не находится под контролем специалистов-предметников), что может привести к получению в результате поиска недостоверной информации;

-отсутствие знаний и навыков по составлению запроса к поисковой системе приводит к получению большого количества информационного шума;

-пользователь часто не осознает тот факт, что, несмотря на то, что информация существует в интернете, она находится вне поля зрения поисковых машин. Отсутствие элементарных знаний по проведению поиска приводит к снижению полноты получаемой информации.

Таким образом, можно утверждать, что в Интернете есть больше возможностей, нежели используется в настоящий момент. И, следовательно, проблема заключается не в недостаточности качественной информации в Интернете, а в неумении специалиста ее найти.

В рамках библиографоведения накоплен, теоретически и методически обобщен большой исторический опыт поиска и использования информационных источников. Именно в библиографоведении сформировалась и ныне целенаправленно развивается специальная научная дисциплина - библиографическая эвристика.

Библиографическая эвристика - одна из важнейших и активно развивающихся частей общей науки о библиографии, библиографоведении. В современных условиях ускорения и усложнения информационных процессов в обществе ей уделяется особое внимание.

Под библиографической эвристикой понимается библиографоведческая дисциплина, разрабатывающая историю, теорию и методику информационного поиска.

Категория «информация» при этом включает в себя и понятие «библиографическая информация», которая является одной из важнейших ее составляющих. Это объясняется той функциональной ролью, то есть той социальной задачей, которую решает общество посредством библиографической информации в процессе производства, распространения и использования социальной информации, знания.

Объективный характер существования и использования такой информации и предопределяет самые различные задачи ее поиска. В целом же все реальное многообразие таких задач можно свести к трем основным целям информационного поиска:

-поиск необходимых сведений об источнике и установление его наличия в системе других источников. Ведется путем разыскания библиографической информации и библиографических пособий (информационных изданий), специально создаваемых для более эффективного поиска и использования информации (литературы, книги);

-поиск самих информационных источников (документов и изданий), в которых есть или может содержаться нужная информация;

-поиск фактических сведений, содержащихся в литературе, книге, например, об исторических фактах и событиях, о технических характеристиках машин и процессов, о свойствах веществ и материалов, о биографических данных из жизни и деятельности писателя, ученого и т.п.

Эти цели определяют и три основных вида информационного поиска: библиографический, документальный и фактографический, которые тесно взаимосвязаны между собой.

Например, чтобы найти информационный источник (документ или издание), надо знать определенную совокупность библиографической информации (фактов), характеризующей его, отличающей его от многих других: хотя бы от написанных тем же автором, на одну и ту же тему, выпущенных тем же издательством, в одном и том же году и т.д. Следовательно, нужно сначала проделать библиографический поиск. И, наоборот, чтобы провести фактографический поиск в какой-либо отрасли знаний или практики требуется сначала найти те литературные источники (документы, издания), в которых могут быть интересующие нас факты. Поэтому сначала надо провести библиографический и документальный поиск.

Осуществлять поиск и использовать мощные потоки информации становится все труднее.

И для этого библиографическая эвристика имеет ряд методов поиска информации: сплошной, выборочный, интуитивный, типологический («рецептурный»), индуктивный, дедуктивный, метод библиографических ссылок, метод восхождения от абстрактного к конкретному.

Рассмотрим их вкратце.

Итак, сплошной метод. Это обследование сплошь и без пропусков все наличие имеющихся пособий и источников. Очевидно, что в современных условиях этот прием трудно реализуем даже для узкой темы. Поэтому часто он рассматривается только в качестве чисто теоретического.

Выборочный метод - более рациональный и реальный путь поиска информации, который сводится к подбору и изучению определенной совокупности источников.

Интуитивный метод. Под ним понимается умение найти нужный материал посредством библиографического чутья, продолжительного опыта.

Типологический, или рецептурный метода, когда использование задач информационного поиска позволяет для каждого конкретного информационного поиска намечать определенный путь и документальные средства (пособия, источники) решения, то есть дать своего рода модель, рецепт решения этой поисковой задачи. Так, оптимальной типовой моделью для разработки различных «рецептов» информационного поиска является библиографическое описание.

Индуктивный метод информационного поиска. Процесс познания с использованием индукции совершается от единичных суждений и фактов к общим правилам и обобщениям, в которых выражается общая закономерность.

Дедуктивный метод информационного поиска. Обратная картина сложится, если мы будем осуществлять поиск дедуктивным методом. Такая направленность мысли может иметь место при исследовании определенной области явлений, создании развернутой научной теории и т.п.

Метод информационного поиска по библиографическим ссылкам. Возможность его использования заключается и в самом характере литературы, состоящей из определенной взаимосвязи фактов, произведений, документов и изданий. Каждое новое литературное произведение - это в известной степени анализ, оценка и обобщение социальной информации, уже имеющейся в литературе. Специфической формой отражения указанной взаимосвязи, преемственности литературного развития и является библиографическая ссылка (сноска).

Изложенные методы позволяют найти необходимую информацию в традиционной информационной среде.

Однако в наше время не менее, а где-то и гораздо более, важны методы и методика поиска информации в новой информационной среде - Интернете.

Поиск информации может быть произведен по нескольким методам, значительно различающимся как по эффективности и качеству поиска, так и по типу извлекаемой информации.

Рассмотрим основные методы поиска информации в Интернете, используемые по отдельности или в комбинации друг с другом.

Прежде всего, это использование поисковых машин. В настоящее время этот метод - один из основных и фактически единственный при проведении предварительного поиска. В результате поиска появится список ресурсов Интернета, который требуется детально рассмотреть.

Применение поисковых машин основано на использовании ключевых слов, передающихся поисковым серверам в качестве аргументов поиска.

В качестве методов рассматривается и непосредственный поиск с использование гипертекстовых ссылок. Так как все сайты в пространстве Всемирной паутины фактически связаны между собой, то поиск информации может быть произведен путем последовательного просмотра связанных страниц с помощью браузера.

На первый взгляд, этот полностью ручной метод поиска выглядит полным анахронизмом, в то же время этот способ Web-страниц часто оказывается единственно возможным на заключительных этапах информационного поиска, когда механическое исследование уступает место более глубокому анализу.

При этом, использование каталогов, классифицированных и тематических списков и всевозможных справочников также относится к этому виду поиска.

Поиск с применением специальных средств - это полностью автоматизированный метод, весьма эффективный для проведения первичного поиска.

Сущность этого метода заключается в применении специализированных программ - спайдеров, которые в автоматическом режиме просматривают Web-страницы, отыскивая на них искомую информацию.

То есть, можно говорить об автоматизированном варианте просмотра с помощью гипертекстовых ссылок (поисковые машины используют похожие методы).

Этот метод является особо эффективным в том случае, если использование поисковых машин не дает необходимых результатов в силу нестандартности запроса, либо других причин.

Еще один метод - анализ новых ресурсов, поиск по которым может оказаться необходимым при проведении повторных циклов поиска, поиска наиболее свежей информации либо для анализа тенденций развития объекта исследования в динамике.

Еще одна причина такого поиска заключается в том, что большинство поисковых машин обновляет свои индексы со значительной задержкой, вызванной гигантскими объемами обрабатываемых данных, и это упущение обычно тем больше, чем менее популярна интересующая тема. Такое соображение является весьма существенным при проведении поиска в узкоспециальной предметной области.

Очевидно, что поиск информации в Интернете более рассматривается как процесс решения поисковой задачи, стоящей перед пользователем, а не как просто нахождение релевантной запросу информации.

Основными этапами методики поиска являются:

-формулировка и уточнение информационного запроса. На этом этапе идет целенаправленное ограничение и конкретизация общей цели поиска;

-планирование поисковой процедуры. Основная цель данного процесса - определение путей и способов рационального решения поисковой задачи. Этот этап включает в себя разработку поисковых стратегий, предусматривающих выполнение выявленных наборов требований;

-реализация поиска. Окончательное решение поисковой задачи.

Методика поиска информации включает несколько этапов.

Первым этапом является формулировка и уточнение информационного запроса. Этот этап традиционно играет ведущую роль. От того, насколько верно сформулирован запрос, будет зависеть последующий выбор информационных ресурсов. «Уточнение запроса» в библиотечной практике представляет собой ряд критериев или вопросов, необходимых для уточнения потребности пользователя в информации. В ходе интервью выясняется тип источника, в котором будет проводиться поиск, содержание темы, глубина ретроспективного поиска. На данном этапе целесообразно осуществить:

-формулирование запроса на естественном языке;

-определение типа информационной потребности;

-определение цели поиска информации;

-определение необходимых ограничений поиска;

-окончательную формулировку информационного запроса.

Цель 1-го шага - формирование представления об искомой информации. Для того чтобы получить это представление, обладателю информационной потребности необходимо как можно более точно выразить ее на естественном языке.

Даже достаточно грубое представление о типе информационной потребности позволяет уточнить обуславливаемые ею требования, которые следует учитывать при поиске. Традиционно различают два типа информационных потребностей: 1) когда наилучшей метаинформацией (информацией об информации) признается та, которая наиболее полно и точно описывает конкретную информационную потребность данного потребителя и позволяет получить точный ответ; 2) когда границы определены нечетко, а также с течением времени могут изменяться.

Процессы информационного поиска, с помощью которых удовлетворяются информационные потребности разных типов, в целом отличаются друг от друга, в связи с чем можно говорить о разных видах информационного поиска. Об информационном поиске, удовлетворяющем информационные потребности первого типа, говорят как о фактографическом. Об информационном поиске, удовлетворяющем потребности второго типа, - как о документальном. Однако часто, чтобы найти некоторые факты в интернете, необходимо сначала провести поиск документов (Web-страниц), содержащих эти факты. В этом случае можно говорить о документально-фактографическом поиске.

Следующий шаг - определение цели поиска информации, которое позволяет выявить степень требуемой полноты информации, что также оказывает влияние на выбор поисковых систем. Противоположными друг другу целями поиска информации традиционно являются:

-предварительное знакомство с проблемой;

-тщательное изучение проблемы.

Как правило, обычная цель поиска информации лежит где-то между этими двумя крайностями, то есть пользователю требуется некоторое количество информации, но абсолютная полнота сведений ему не нужна.

К числу основных ограничений традиционно относят: ограничения по видам изданий, языкам публикаций, по географическим и хронологическим рамкам поиска. Поэтому необходимо четко выяснить:

-информация из каких источников интересует пользователя (статьи, монографии, материалы конференций, другое);

-на каком языке;

-каковы географические рамки поиска;

-каковы хронологические рамки поиска.

Для окончательной формулировки информационного запроса необходимо провести всесторонний лексический анализ информации, подлежащей поиску. Необходимо получить из какого-либо источника прецедент подробного и грамотного описания исследуемого вопроса. Таким источником может стать как узкоспециальный справочник, так и энциклопедия общего профиля. На основе изученного материала необходимо сформулировать максимально широкий набор ключевых слов в виде отдельных терминов, словосочетаний, профессиональной лексики и клише, при необходимости на нескольких языках.

Основная цель этапа планирования поисковой процедуры - определение путей и способов рационального решения поисковой задачи. Он включает в себя разработку общей программы поиска. Параллельно осуществляется выбор и оценка качества поисковых систем, проводится поиск недостающей информации.

На этом этапе речь идет о следующих шагах:

-выбор и оценка качества поисковых систем;

-разработка общей программы поиска.

Отбор и оценку качества поисковых систем необходимо проводить с точки зрения их соответствия реальной информационной потребности и специфике запроса. Каждый пользователь имеет специфические требования, оказывающие влияние на выбор поисковой системы, ее содержания и возможностей. При выборе поисковой системы необходимо обращать внимание на следующие параметры: объем индекса поисковой системы, контроль качества содержащейся в ней информации, возможности языков запросов.

Разработка общей программы поиска заключается в определении объектов, методов и возможных направлений (маршрутов) поиска на основе выявленных ограничений поиска (тематических, хронологических, языковых, географических), а также степени полноты поиска.

Тактика и средства поиска могут существенно различаться в зависимости не только от тематики, но и от других параметров запроса. Здесь следует руководствоваться рядом общих методических рекомендаций.

Так, например, характер поиска всецело определяется содержанием поставленной пользователем поисковой задачи. И в этом отношении важно различать, что сначала поиск как бы привязан к теме и к цели детальной, всесторонней разработки ее плана, когда особенно необходим широкий охват источников информации.

Следовательно, сначала в большей мере идет поиск информационных ресурсов (то есть совокупностей документов). И лишь затем информационный поиск конкретизируется, ограничивается непосредственным содержанием решаемой поисковой задачи. На этом этапе преобладает уже поиск самих документов.

Разумеется, на протяжении всего процесса поиска следует сочетать различные виды и методы поиска в двух основных направлениях: c одной стороны, от общих классификационных поисковых систем к предметно-ориентированным указателям ресурсов, далее к конкретным документам и содержащимся в них фактам; c другой - от уникальных слов и фраз запроса к предметно-ориентированным указателям ресурсов и/или к конкретным документам.

Цель последнего этапа - окончательное решение поисковой задачи. Он также включает в себя создание инструментов, необходимых для ее решения.

На этом этапе необходимо выполнить следующие шаги:

-отбор совокупности информационных ресурсов по теме поиска;

-проведение поиска в информационных ресурсах;

-оценка полноты информации;

-расширение круга информационных ресурсов.

На этапе отбора совокупности информационных ресурсов по теме поиска проводится поиск в отобранной на этапе планирования совокупности поисковых систем. Поиск можно проводить как от частного к общему, так и от общего к частному. В результате формируется список информационных ресурсов, в которых может содержаться информация по вопросу.

Список информационных ресурсов намечается таким образом, чтобы ресурсы, дополняя друг друга, максимально охватывали информацию по данной теме в соответствии с заранее намеченными ограничениями поиска. Если их круг слишком узок, результаты поиска могут оказаться неудовлетворительными, а если слишком широк - возрастает трудоемкость поиска.

На этом этапе необходимо четко определить, что известно об искомой информации и что неизвестно, но необходимо выяснить. Например, может быть известно название интересующего информационного центра, но неизвестен его URL. Таким образом, необходимо сформировать список запросов для поиска недостающей информации. Этот список формируется на основе выявленных ключевых слов и имеющейся информации о ресурсах.

Поиск недостающих звеньев описания ресурса (метаданных) рекомендуется проводить с помощью поисковых и метапоисковых машин. Однако, если ничего не известно об искомых ресурсах, целесообразно обращаться к классификационным поисковым системам или же к специализированным словарным поисковым системам. В случае, если пользователь не является специалистом в данной области, ему следует обращаться к классификационным поисковым системам с научным контролем качества (информационным шлюзам).

При проведении поиска рекомендуется использовать следующие методы: метод догадки, метод поиска от общего к частному, метод поиска от частного к общему. Метод догадки заключается в том, что после можно попытаться написать название искомой организации или ее аббревиатуру. Метод поиска от общего к частному обычно используется при проведении поиска в классификационных поисковых системах. Поскольку поиск в них проводится только по предметным категориям и описаниям ресурсов, то целесообразно изначально максимально расширить запрос. Метод поиска от частного к общему обычно используется при проведении поиска в словарных поисковых системах.

В результате формируется список информационных ресурсов. Данный шаг позволяет создать персональную информационную систему, направленную на решение конкретной задачи поиска.

При проведении поиска документов необходимо иметь возможность как сузить, так и расширить запрос. Как правило, поиск действительно нужной пользователю информации представляет собой состоящую из ряда шагов деятельность, в процессе которой пользователь формулирует некоторые запросы, анализирует полученную выборку (результат выполнения запроса), на основании анализа уточняет свое понимание структуры базы данных и возможностей поискового аппарата информационной системы, свои информационные потребности и формулирует новый запрос (уточняет старый). И снова чередует шаги выборки и анализа, постепенно уточняя запрос и продвигаясь к цели.

Традиционно различают две базовые стратегии поиска: отраслевой поиск и предметный. Они отражают две противоположные тенденции во взаимоотношении между науками и отраслями знания: дифференциацию наук и их интеграцию. Стратегия отраслевого поиска осуществляется от общего к частному путем просмотра иерархических классификаторов, а предметного - от частного к общему путем выборки данных по значениям дескрипторов, ключевых слов (то есть данные рассматриваются с точки зрения их «предметных» свойств).

Выбор той или иной поисковой стратегии зависит от конкретной задачи поиска. Например, при прочих равных условиях поиск по ключевым словам тем предпочтительнее поиску по классификатору, чем более конкретный характер имеет запрос. Как и при поиске информационных ресурсов, при поиске документов необходимо учитывать возможности языков запросов, предлагаемые различными СУБД.

Выявив часть документов путем проведения поиска в первичном круге информационных ресурсов, целесообразно провести просмотр и оценку полноты полученной информации.

Далеко не всегда пользователю нужна вся информация по заявленной теме. Часто ему достаточно лишь нескольких авторитетных источников.

На этом этапе формируется список документов и проводится проверка на дублетность. Однако в том случае, если полнота полученной информации недостаточна, следует провести дополнительный поиск информационных ресурсов.

При проведении поиска информации в интернете, в котором полнота играет важную роль, необходимо помнить, что ни одна поисковая система не индексирует всего, что есть в интернете.

Расширить список информационных ресурсов можно следующими путями:

-провести поиск в зарубежных метапоисковых системах с целью выявления баз данных, посвященных конкретно тематике поиска;

-провести поиск по гипертекстовым ссылкам, двигаясь от уже найденных документов;

-провести поиск баз данных, опираясь на структуру URL уже найденных документов.

Использование исследованных методов позволяет пользователю самостоятельно проводить поиск информации в новой информационной среде. Она дает возможность не только улучшить качество получаемой в результате поиска информации, но и повысить ее полноту.

И в завершение работы хотелось еще бы обратить внимание на некоторые советы участников Кубка России по поиску в Интернете:

1. Постарайтесь понять смысл вопроса. Возможно, ответ вам уже известен. Чтобы найти правильный адрес страницы, ищите одновременно ключевые слова из вопроса и известный вам ответ.

2. Число документов, полученных в результате поиска, может быть огромно. Поэтому решающее значение для оптимального поиска информации имеет правильный набор ключевых слов.

3. Проверяйте орфографию в написании слова. Используйте синонимы, если список найденных страниц слишком мал.

4. Ищите больше, чем по одному слову. Максимально сужайте предмет поиска.

5. Используйте настройки поиска в поисковых системах, чтобы задать удобные параметры описания документов и структуру страницы с результатами поиска.

Заключение

В проведенном исследовании изложены и рассмотрены вопросы теории, методов и методики библиографической и информационной эвристики.

Очевидно, что освоение азов данной сферы необходимо для формирования профессиональных званий и умений любого специалиста.

Поскольку образование современного специалиста должно обеспечивать не столько его профессиональные умения и навыки, сколько способность к социальной адаптации, конкурентоспособность индивида, то информационная грамотность специалиста является основой его профессиональной компетентности и фактором ее развития.

В процессе реализации информационного поиска следует руководствоваться рядом общих методических рекомендаций.

Несомненно, что характер поиска всецело определяется содержанием поставленной задачи. Формулирование задачи поиска позволяет определить область и особенности используемых источников, облегчить составление программы поиска.

Вначале поиск привязан к теме и к цели детальной, всесторонней разработки ее плана, когда особенно необходим широкий охват источников. Затем информационный поиск конкретизируется, ограничивается непосредственным содержанием задачи.

В самом общем виде процесс информационного поиска можно разделить на этапы формулирования задачи поиска, разработки рабочей программы поиска, реализации поиска и оформления его результатов.

И в заключение укажем, что, в любом случае, только при систематическом и целенаправленном изучении, знании и умении рационально применять систему информационного поиска современный специалист может быть уверен в эффективности и качестве своей работы.

Список источников

1. Бородкин Л.И., Владимиров В.Н., Гарскова И.М. Азбука Интернета. Адресация в Интернете. Поиск информационных ресурсов в сети. В записную книжку//Новая и новейшая история. 1999. № 1.

2. Брайчевский С.М. Современные информационные потоки: актуальная проблематика//Научно-техническая информация. Сер.1. 2005. №11.

3. Гречихин А.А. Библиографическая эвристика. - М.: 1984.

4. Комер Д. Принципы функционирования Интернета. Учебный курс. - СПб.: 2002.

5. Кузнецов И.Н. Информация: поиск, анализ, защита. - М.: 2004.

6. Ландэ Д.В. Поиск знаний в Internet. Профессиональная работа. - М.: 2005.

7. Паршукова Г.Б. Информационная грамотность как фактор развития профессиональной компетенции. Технологии информационного общества - Интернет и современное общество: Труды VIII Всероссийской объединенной конференции (Санкт-Петербург, 8-11 ноября 2005 г.). - СПб.: Филологический факультет СПбГУ, 2005.

8. Прохоров А. Эффективный поиск в Интернете//КомпьютерПресс. 2006. № 2.

9. Степанов В.К. Библиографический поиск в Интернете//Библиография. 1998. № 1.

10. Талантов М. Профессиональный поиск в Интернете: планирование поисковой процедуры//Компьютер-пресс. 1999. № 8.

11. Татарников О. Новые технологии поиска в Интернет//КомпьютерПресс. 2005. № 10.

12. Тоффлер Б.Э., Имбер Дж. Словарь маркетинговых терминов. - М.: 2000.

13. Яценко Н.Е. Толковый словарь обществоведческих терминов. - СПб.: 1999.

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Особенности поиска информации в Интернет: стратегия и методика. Поисковые машины, каталоги и порталы информационных ресурсов. Подбор и введение ключевых слов. Использование режима "расширенный поиск", который имеет каждая из поисковых систем в Интернете.

реферат , добавлен 06.08.2014


Понятие и принципы работы, внутренняя структура и элементы, история формирования и развития поисковой системы "Rambler". Исследование и анализ, а также оценка эффективности данной поисковой системы для поиска экономической информации в интернете.

курсовая работа , добавлен 10.05.2015


Изучение классификации поисковых средств по В.В. Дудихину. Поиск информации с помощью поисковых ресурсов. Формирование запросов. Использование ключевых слов. Индексация документов, размещенных на различных серверах. Зарубежные лидеры поисковых систем.

презентация , добавлен 10.03.2015


Характеристика основных патентных баз данных, используемых при проведении патентно-информационного поиска в Интернете. Стратегия патентного поиска и системы патентной классификации. Использование логических операторов и ключевых слов при поиске.

презентация , добавлен 15.09.2011


История поисковых систем. Классификация информационных систем по степени автоматизации. Три основных способа поиска информации в Интернете. Отличие поисковых систем от каталогов. Назначение и типы информационных систем государственных учреждений.

курсовая работа , добавлен 13.05.2015


Приемы поиска информации в Интернете. Поиск по известному адресу, конструирование адреса пользователем. Специальные информационно-поисковые системы: классификационные (рубрикаторы) и словарные. Поиск информационных ресурсов по различным направлениям.

реферат , добавлен 03.04.2010


Рост количества информации в мире, его увеличение в сети Интернет в геометрической прогрессии. Количество сайтов, зарегистрированных в поисковой системе Яндекс. Особенности эффективного поиска информации в сети Интернет. Схема информационных потоков.

презентация , добавлен 27.08.2013


Характеристика методов поиска информации в Интернете, а именно - с использованием гипертекстовых ссылок, поисковых машин и специальных средств. Анализ новых интернет ресурсов. История возникновения и описание западных и русскоязычных поисковых систем.

реферат , добавлен 12.05.2010


Обоснование выбора метода извлечения ключевых слов. Анализ предметной области, проектирование информационной системы поиска релевантных документов. Реализация запросов к электронным библиотекам. Реализация интерфейса системы поиска релевантных документов.

дипломная работа , добавлен 21.09.2016


Всемирная Паутина - это совокупность информационных ресурсов, связанных средствами телекоммуникаций и основанных на гипертекстовом представлении данных. Поиск информации в Internet. Конкретизация области поиска при помощи выделения ключевых слов.

Поисковые инструменты

Поисковые инструменты - это особое программное обеспечение, основная цель которого – обеспечить наиболее оптимальный и качественный поиск информации для пользователей Интернета. Поисковые инструменты размещаются на специальных веб-серверах, каждый из которых выполняет определенную функцию:

1. Анализ веб-страниц и занесение результатов анализа на тот или иной уровень базы данных поискового сервера.

2. Поиск информации по запросу пользователя.

3. Обеспечение удобного интерфейса для поиска информации и просмотра результата поиска пользователем.

Приемы работы, используемые при работе с теми или другими поисковыми инструментами, практически одинаковы. Перед тем как перейти к их обсуждению, рассмотрим следующие понятия:

1. Интерфейс поискового инструмента представлен в виде страницы с гиперссылками, строкой подачи запроса (строкой поиска) и инструментами активизации запроса.

2. Индекс поисковой системы – это информационная база, содержащая результат анализа веб-страниц, составленная по определенным правилам.

3. Запрос – это ключевое слово или фраза, которую вводит пользователь в строку поиска. Для формирования различных запросов используются специальные символы ("", ~), математические символы (*, +, ?).

Схема поиска информации проста. Пользователь набирает ключевую фразу и активизирует поиск, тем самым получает подборку документов по сформулированному (заданному) запросу. Этот список документов ранжируется по определенным критериям так, чтобы вверху списка оказались те документы, которые наиболее соответствуют запросу пользователя. Каждый из поисковых инструментов использует различные критерии ранжирования документов, как при анализе результатов поиска, так и при формировании индекса (наполнении индексной базы данных web-страниц).

Таким образом, если указать в строке поиска для каждого поискового инструмента одинаковой конструкции запрос, можно получить различные результаты поиска. Для пользователя имеет большое значение, какие документы окажутся в первых двух-трех десятках документов по результатам поиска и на сколько эти документы соответствуют ожиданиям пользователя.

Большинство поисковых инструментов предлагают два способа поиска – simple search (простой поиск) и advanced search (расширенный поиск) с использованием специальной формы запроса и без нее. Рассмотрим оба вида поиска на примере англоязычной поисковой машины.

Например, AltaVista удобно использовать для произвольных запросов, «Something about online degrees in information technology», тогда как поисковый инструмент Yahoo позволяет получать мировые новости, информацию о курсе валют или прогнозе погоды.

Освоение критериев уточнения запроса и приемов расширенного поиска, позволяет увеличивать эффективность поиска и достаточно быстро найти необходимую информацию. Прежде всего, увеличить эффективность поиска Вы можете за счет использования в запросах логических операторов (операций) Or, And, Near, Not, математических и специальных символов. С помощью операторов и/или символов пользователь связывает ключевые слова в нужной последовательности, чтобы получить наиболее адекватный запросу результат поиска. Формы запросов приведены в таблице 1.

Таблица 1

Простой запрос дает некоторое количество ссылок на документы, т.к. в список попадают документы, содержащие одно из слов, введенных при запросе, или простое словосочетание (см. таблицу 1). Оператор and позволяет указать на то, что в содержании документа должны быть включены все ключевые слова. Тем не менее, количество документов может быть все еще велико, и их просмотр займет достаточно времени. Поэтому в ряде случаев гораздо удобнее применить контекстный оператор near, указывающий, что слова должны располагаться в документе в достаточной близости. Использование near значительно уменьшает количество найденных документов. Наличие символа "*" в строке запроса означает, что будет осуществляться поиск слова по его маске. Например, получим список документов, содержащих слова, начинающиеся на "gov", если в строке запроса запишем "gov*". Это могут быть слова government, governor и т.д.

Наиболее развитый сервис поиска русскоязычной информации предоставляет поисковый сервер Яndex. В Яndex можно просто написать по-русски фразу, описывающую то, что Вы хотите найти, и система проанализирует и обработает Ваш запрос, а затем постарается найти все, что относится к заданной теме. Вы можете, используя специальные операторы, составить строку, поясняющую поисковой системе, каким Вашим требованиям должна отвечать интересующая Вас информация.

Не менее популярная поисковая система Rambler ведет статистику посещаемости ссылок из собственной базы данных, поддерживаются те же логические операторы И, ИЛИ, НЕ, метасимвол * (аналогично расширяющему диапазон запроса символу * в AltaVista), коэффициентные символы + и -, для увеличения или уменьшения значимости вводимых в запрос слов.

Давайте рассмотрим наиболее популярные технологии поиска информации в Интернет.

Технологии поиска

Законы трения и тепломассообмена в турбулентном пограничном слое

Существует несколько разновидностей представления ʼʼзакона тренияʼʼ (для эталонного случая), приводящие практически к тождественным результатам. Сообразно понятию ʼʼлогарифмическогоʼʼ пограничного слоя (при значении первой константы турбулентности χ = 0,4 ) закон трения для предельно развитой турбулентности с ʼʼисчезающей вязкостьюʼʼ хорошо аппроксимируется простой формулой Кармана:

При степенном представлении профиля скорости должна быть предложена формула:

где: ; n – степенной показатель профиля скорости;

– полуэмпирический коэффициент;

А – эмпирический коэффициент;

δ – толщина пограничного слоя.

Используя соотношения для чисел Рейнольдса, построенных на разных линœейных величинах:

Важно заметить, что для случая развития турбулентного погранслоя с передней кромки (х кр = 0 ) закон трения должна быть представлен также в виде:

Значения параметрических величин представленных формул для различных профилей скоростей сведены в таблицу

Известны и используются также другие формы представления закона трения, приводящие практически к одним и тем же результатам. Так В.М. Иевлевым предложена аппроксимация:

Формулы для законов тепло-и массообмена получаются из ʼʼзаконов тренияʼʼ для стандартных условий (эталонный случай) посредством известного принципа тройной аналогии Рейнольдса.

где: S – корректирующий множитель – фактор аналогии Рейнольдса на не соблюдение условий эталона (и), фактор S в первом приближении удовлетворительно аппроксимируется соотношением:

Важно заметить, что для случая использования интегральных параметров ʼʼзаконыʼʼ тепло-и массообмена хорошо описываются зависимостями:

Web-технология World Wide Web (WWW) считается специальной технологией подготовки и размещения документов в сети Интернет. В состав WWW входят и web-страницы, и электронные библиотеки, каталоги, и даже виртуальные музеи! При таком обилии информации остро встает вопрос: ʼʼКак сориентироваться в столь огромном и масштабном информационном пространстве -ʼʼ В решении данной проблемы на помощь приходят поисковые инструменты.

Поисковые инструменты - это особое программное обеспечение, основная цель которого – обеспечить наиболее оптимальный и качественный поиск информации для пользователœей Интернета. Поисковые инструменты размещаются на специальных веб-серверах, каждый из которых выполняет определœенную функцию:

1. Анализ веб-страниц и занесение результатов анализа на тот или иной уровень базы данных поискового сервера.

2. Поиск информации по запросу пользователя.

3. Обеспечение удобного интерфейса для поиска информации и просмотра результата поиска пользователœем.

Приемы работы, используемые при работе с теми или другими поисковыми инструментами, практически одинаковы. Перед тем как перейти к их обсуждению, рассмотрим следующие понятия:

1. Интерфейс поискового инструмента представлен в виде страницы с гиперссылками, строкой подачи запроса (строкой поиска) и инструментами активизации запроса.

2. Индекс поисковой системы - ϶ᴛᴏ информационная база, содержащая результат анализа веб-страниц, составленная по определœенным правилам.

3. Запрос - ϶ᴛᴏ ключевое слово или фраза, которую вводит пользователь в строку поиска. Для формирования различных запросов используются специальные символы ("", ~), математические символы (*, +, -).

Схема поиска информации проста. Пользователь набирает ключевую фразу и активизирует поиск, тем самым получает подборку документов по сформулированному (заданному) запросу. Этот список документов ранжируется по определœенным критериям так, чтобы вверху списка оказались те документы, которые наиболее соответствуют запросу пользователя. Каждый из поисковых инструментов использует различные критерии ранжирования документов, как при анализе результатов поиска, так и при формировании индекса (наполнении индексной базы данных web-страниц).

Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, в случае если указать в строке поиска для каждого поискового инструмента одинаковой конструкции запрос, можно получить различные результаты поиска. Для пользователя имеет большое значение, какие документы окажутся в первых двух-трех десятках документов по результатам поиска и на сколько эти документы соответствуют ожиданиям пользователя.

Большинство поисковых инструментов предлагают два способа поиска – simple search (простой поиск) и advanced search (расширенный поиск) с использованием специальной формы запроса и без нее. Рассмотрим оба вида поиска на примере англоязычной поисковой машины.

К примеру, AltaVista удобно использовать для произвольных запросов, ʼʼSomething about online degrees in information technologyʼʼ, тогда как поисковый инструмент Yahoo позволяет получать мировые новости, информацию о курсе валют или прогнозе погоды.

Освоение критериев уточнения запроса и приемов расширенного поиска, позволяет увеличивать эффективность поиска и достаточно быстро найти необходимую информацию. Прежде всœего, увеличить эффективность поиска Вы можете за счёт использования в запросах логических операторов (операций) Or, And, Near, Not, математических и специальных символов. С помощью операторов и/или символов пользователь связывает ключевые слова в нужной последовательности, чтобы получить наиболее адекватный запросу результат поиска. Простой запрос дает неĸᴏᴛᴏᴩᴏᴇ количество ссылок на документы, т.к. в список попадают документы, содержащие одно из слов, введенных при запросœе, или простое словосочетание (см. таблицу 1). Оператор and позволяет указать на то, что в содержании документа должны быть включены всœе ключевые слова. Тем не менее, количество документов должна быть всœе еще велико, и их просмотр займет достаточно времени. По этой причине в ряде случаев гораздо удобнее применить контекстный оператор near, указывающий, что слова должны располагаться в документе в достаточной близости. Использование near значительно уменьшает количество найденных документов. Наличие символа "*" в строке запроса означает, что будет осуществляться поиск слова по его маске. К примеру, получим список документов, содержащих слова, начинающиеся на "gov", в случае если в строке запроса запишем "gov*". Это бывают слова government, governor и т.д.

Наиболее развитый сервис поиска русскоязычной информации предоставляет поисковый сервер Яndex. В Яndex можно просто написать по-русски фразу, описывающую то, что Вы хотите найти, и система проанализирует и обработает Ваш запрос, а затем постарается найти всœе, что относится к заданной теме. Вы можете, используя специальные операторы, составить строку, поясняющую поисковой системе, каким Вашим требованиям должна отвечать интересующая Вас информация. Некоторые из операторов языка запросов Яndex можно посмотреть здесь: http://help.yandex.ru/search/ -id=481939

Не менее популярная поисковая система Rambler ведет статистику посœещаемости ссылок из собственной базы данных, поддерживаются те же логические операторы И, ИЛИ, НЕ, метасимвол * (аналогично расширяющему диапазон запроса символу * в AltaVista), коэффициентные символы + и -, для увеличения или уменьшения значимости вводимых в запрос слов.

Давайте рассмотрим наиболее популярные технологии поиска информации в Интернет.

Тема 3 Работа с поисковыми системами Интернет

Видеоурок: Как создать запросы в Microsoft Access за 10 минут

Лекция: Использование инструментов поисковых систем (формирование запросов)

Самыми важными функциями при работе с базами данных являются фильтр информации, поиск и запрос.

Сортировка – это процесс упорядочения информации по некоторому признаку. Бывает возрастающая и убывающая сортировка. Если база данных имеет числовую информацию, то в качестве сортировки используют ранжирование, а если речь идет о текстовой информации, то пользуются сортировкой по алфавиту.

При рассмотрении сортировки системами управления базами данных в MS Access сортировка осуществляется в пределах одного поля. Если используется новая сортировка, то предыдущие её результаты теряются. Если сортировка вложенная, то выполнить её можно с помощью запроса.

Фильтр – это отбор информации, необходимой пользователю. Можно задать сложные условия отбора.

Чтобы найти некоторые данные, можно использовать специальные символы, которые называются маской :

* – означает, что можно выбрать любое количество знаков.

? – вместо данного знака может быть любой символ, который допускается использовать.

# – вместо данного символа может стоять любая цифра.

– любые символы, стоящие в скобках.

- – любой символ, отвечающий выбранному диапазону.

! – любой символ, кроме тех, что заключены в квадратных скобках.

Данный фильтр по знакам можно использовать для всей таблицы, либо к уже отобранной по некоторым критериям части данных.

Запрос – данная функция носит масштабный характер и может заключать в себе как сортировку, так и фильтрацию. Данная функция позволяет производить отбор данных в нескольких полях и таблицах. Можно создавать некую библиотеку запросов, которая сохраняется для будущего использования. Существует специальный язык запросов SQL – структурированный.