Программа опознавания лиц онлайн. FindFace – сервис знакомств по фотографии

Который позволяет найти человека по фотографии. Передаём микрофон.

Примечание от редакции: сервис FindFace будет полноценно запущен 18 февраля 2016 года, приложения для смартфонов будут также доступны через несколько дней. Материал от создателей сервиса был опубликован преждевременно, редакция приносит свои извинения читателям.

Привет! Меня зовут Артем Кухаренко, мне 25 лет и я работаю в области искусственных нейронных сетей и машинного обучения.

Наверняка вы уже не раз искали в интернете разных людей - их фото, или контакты, или аккаунты в соцсетях. Для этого приходилось описывать искомого человека словами - указывать имя, или место работы, или какое-нибудь достижение, вроде титула чемпиона мира по керлингу. Теперь вы сможете найти человека просто по его фотографии, даже если эту фотографию вы сами сделали пару минут назад.

Безграничные возможности

Позвольте познакомить вас с FindFace - сервисом поиска людей в интернете по фотографии. Благодаря технологии нейронных сетей компании N-Tech .Lab найти нужного вам человека (или кого-то, очень на него похожего, например близнеца) можно всего за несколько секунд. FindFace дает результат даже в случае неполного совпадения ракурсов съемки - то есть если у вас на фото лицо обращено в три четверти, в выдаче вполне могут оказаться портреты анфас.

Достигается это благодаря тем самым нейронным сетям - искусственный интеллект постоянно самосовершенствуется, и для того, чтобы найти нужный файл в базе из 300 млн фотографий, ему требуется меньше секунды. Такое быстродействие достигается за счет преобразования фотографии в специальное сверхкомпактное представление, являющееся важнейшей частью технологии FindFace.

Разработка этого алгоритма принесла нам победу в международном конкурсе The MegaFace Benchmark, организованном Вашингтонским университетом. Свои решения там представили более 100 команд со всего мира, в том числе авторы Facenet от Google, разработчики Пекинского университета и другие ведущие коллективы мира. Но лучшей оказалась российская лаборатория.

FindFace предоставляет совершенно фантастические возможности. Допустим, вы пьете пиво в баре, и внезапно вам понравилась незнакомая девушка. Сфотографируйте ее на свой смартфон, запустите приложение - и вот вы уже читаете ее страничку во «ВКонтакте». Пара лайков, остроумный комментарий… ну, в общем, понятно.

Системные требования

На сегодняшний день FindFace работает с самыми популярными мобильными платформами - Android и iOS. Есть также браузерная версия. Все вычисления производятся на удаленных серверах, так что никаких особых требования к мощности ваших гаджетов программа не предъявит.

В настоящий момент сервис обеспечивает легкий и удобный поиск по всем аватарам пользователей соцсети «ВКонтакте», а это около 100 млн человек. Теоретически алгоритм N-Tech . Lab позволяет работать с базами фотографий любых социальных сетей, например, Instagram, Badoo или Tinder. Именно для сайтов знакомств FindFace открывает великолепные перспективы. Нравится человеку, к примеру Эмма Уотсон - и приложение мигом найдет анкеты наиболее похожих на нее пользователей.

Базовый функционал FindFace - бесплатный. Для пользователей с более широким кругом возможностей (неограниченное число запросов в месяц, сложные настройки поиска и проч.) услуга будет стоить от 149 до 459 рублей в месяц.

Перспективы

Варианты бизнес-применения технологии распознавания, разработанной N-Tech .Lab, очень разнообразны. Вот, например, розничная торговля. К вам в магазин только что вошел новый покупатель, а на вашем мониторе уже висит список его поисковых запросов, привязанных к аккаунту соцсети. Удобно? Ведь он вам слова сказать не успел, а вы уже знаете, что можете ему предложить.

Или, например, сфера безопасности. Квартирный воришка еще подбирает код к домофону, а система охраны «умного дома» с помощью камеры в подъезде уже вычислила его по базе рецидивистов и бьет тревогу. Или в области развлечения, когда ваш собственный телевизор распознал выражение грусти на лице владельца и самостоятельно запустил ваш любимый канал.

Кстати, алгоритм N-Tech .Lab работает не только с лицами. Возможно, например, такое его применение - вам понравился новый гаджет в руках товарища, вы его сфотографировали, и через несколько мгновений знаете, где он продается и сколько стоит. Осталось только нажать кнопку «купить». Как ни фантастично звучат сегодня все эти решения, но работа над ними на уровне прототипов уже ведется. Потребительская электроника развивается сегодня такими поразительными темпами, что воспользоваться ими мы сможем уже в самом ближайшем будущем.

Возвращаем слово читателям.

Хотите получить слово и рассказать о своем стартапе? .

В недавнем времени, программы распознавания лиц были исключительно на службе у государственных ведомств. Они помогают идентифицировать человека беря за основу черты лица. Сейчас применение подобного программного обеспечения чаще всего замечено в системах безопасности, в коммерческой деятельности, связанной с рекламой и продвижением различных услуг.

Также некоторое подобие таких онлайн сервисов и программ доступно и для простых пользователей, их можно найти в сети интернет. В качестве примера можно привести программу Lenovo Veriface. Это фирменная встроенная утилита, которая позволяет разблокировать устройство проводя анализ по лицу.

Как работает поиск по лицам

В некоторых сервисах поиск по лицам работает на основе технологии нейросетей . Поиск происходит исходя из определенных базовых признаков: вес изображения, разрешение, цветокоррекция, экспозиция, разрешение и т.д. Сейчас, технология нейросетей развивается, помимо базовых признаков, определение происходит с помощью дополнительных особенностей : текстура кожи, форма рта, ушей, цвета волос, расположение глаз и т.д.

Чтобы отыскать похожего человека, необходимо загружать четкие фотографии, в противном случае поиск будет неудачный. Также стоит сказать о том, что социальные сети защищают информацию о своих пользователях. В большинстве соцсетей встроены функции защиты профиля, позволяющие скрывать фотографии человека.

Программы распознавания лиц

Системы (программы) распознавания лиц по фото и видео используют более продвинутые алгоритмы. Подобных систем нет в открытом доступе , они используются в службах безопасности, для контроля и предотвращения чрезвычайных происшествий в крупных городах и в местах массового скопления людей.

Подобное ПО чаще всего использует алгоритм распознавания Виолы-Джонса. Программа, при помощи данного метода распознает лица даже при повороте на 30 градусов. Метод основывается на признаках Хаара , которые представляют собой набор черно-белых масок различной формы и размера. Происходит наложение масок на изображение и происходит расчет яркостей пикселей путем сложения, после чего рассчитывает разность значений.

Далее система сравнивает результаты с накопленными данными, и определив лицо на изображении продолжает его отслеживать для выбора оптимального ракурса. После этого запускается процесс считывания и ПО находит опорные точки на лице. Далее изображение анализируется с теми данными, которые находятся в базах. Если они совпадают, человек идентифицируется.

FindFace

FindFace – российская программа распознавания лиц, мощное решение, которое позволит распознать лицо на фотографии. FindFace предлагает не только инструменты для обычных пользователей, но и для государственных корпораций и бизнеса. С его помощью можно найти человека, зарегистрированного в Вконтакте.

С 1 сентября общедоступный сервис Финд Фейс останавливает работу, пользоваться некоторое время им смогут только те пользователи, которые приобрели ПРО-аккаунт. Затем авторы полностью откажутся от общедоступной версии в пользу своего коммерческого продукта.

Google Images

Поиск Google.Картинки позволяет найти идентичные фотографии на основе данных поисковых систем, в том числе осуществить поиск человека по лицу. Больше ориентирован на поиск в зарубежных ресурсах :

Яндекс Картинки

Отечественный аналог предыдущего сервиса, который поможет найти человека по фотографии в интернете и произвести поиск по фото в соц.сетях:

Pictriev

Англоязычный сервис, позволяющий пользователям найти похожего человека и распознать лицо по фото онлайн. В первую очередь он ориентирован на сравнение со знаменитостями, поэтому результаты могут быть не совсем корректные:

Как найти человека, не зная фамилии, имени, города, возраста? Есть ТОЛЬКО ФОТО. Нет, мы не будем использовать технологии спецслужб. Есть онлайн сервисы, которые запросто позволят сделать это любому человеку бесплатно. Применений этому может быть много: найти случайных прохожих, любовь с первого взгляда, старых друзей, определить личность преступника, найти двойников, связаться с владельцем утерянных документов.

Подготовка фотографии

Точность поиска будет выше, если подготовить фотографию. Обрезать лишнее, убрать посторонних людей, расположить лицо ровно. Это делается с помощью любого фоторедактора.

Самый простой вариант на Windows - стандартный Paint.

В качестве примера у возьмём фото мистера Бина из приложения FaceApp. Мы хотим найти женщину, похожую на мистера Бина.

Запускаем Paint через Пуск - Все программы - Стандартные, или находим его через поиск в Пуске.
Открываем фото. Файл - открыть. Или перетаскиваем файл в окно программы.

Выбираем инструмент «Выделить». Обводим лицо, которое будем искать. Затем нажимаем кнопку обрезать.

Сохраняем фото в формате jpg или png: Файл - сохранить как…

Если лицо расположено неровно, дополнительно используем инструмент «Повернуть». Стандартный Paint умеет только поворачивать фото на 90°.

Поиск профиля Вконтакте

Сервис FindFace пока умеет искать людей из Вконтакте.

В бесплатном аккаунте доступно 30 поисковых запросов по фотографии и 5 просмотров найденных профилей. Если нужно больше - придется оплатить Премиум аккаунт за 149 или 459 рублей в месяц. Если собираетесь постоянно искать людей, выгодней оплатить на год - будет скидка. Еще можно бесплатно получить месячный премиум пригласив 10 друзей.

Чтобы увеличить точность поиска, задайте возраст, город и статус отношений во Вконтакте. Имейте ввиду, что у многих указан неправильный возраст.

Самые похожие лица - вверху списка. Вы можете перейти на страницу Вконтакте, добавить человека в список симпатий или пообщаться с ним через мобильное приложение FindFace (для Android). С помощью мобильного приложения вы сможете делать фото и сразу определять личность. Представьте удивление незнакомца, когда вы отгадаете его имя, любимые фильмы, музыку. Хороший повод познакомиться

Несколько примеров:
Девушка делала фото на документы и забыла в фотостудии флешку:

Девушка встретила в автобусе парня, но побоялась подойти:

Находим человека по фото из проезжающего автобуса:

«Девушка, вам когда-нибудь говорили, что вы похожи на Вина Дизеля?»

Поиск по всему интернету

Если у человека нет профиля во Вконтакте, попробуем найти его через поиск по картинке:

Поиск по картинке от Google https://www.google.ru/imghp?hl=ru&tab=wi .

Поиск по картинке от Яндекса https://yandex.ru/images/.

Представляет собой компьютерное приложение, способное идентифицировать или проверять человека из цифрового изображения или видеофрагмента. Один из способов сделать это - сравнить выбранные черты лица с изображением и вариантами из базы данных.

Распознавание лиц (программа) обычно используется в системах безопасности, и может быть сравнена с другими биометрическими системами (например, распознавания отпечатков пальцев или глазной диафрагмы). В последнее время она также стала популярной в качестве инструмента коммерческой идентификации и рекламы.

Некоторые алгоритмы распознавания лиц идентифицируют черты лица, извлекая ориентиры или объекты из изображения лица субъекта. Например, алгоритм может анализировать относительное расположение, размер и/или форму глаз, носа, скул и челюсти. Эти данные затем используются для поиска других изображений с соответствующими параметрами. Другие алгоритмы нормализуют галерею изображений лиц, а затем сжимают сведения о лице, сохраняя только те данные на изображении, которые полезны для распознавания лиц. Затем искомое изображение сравнивается с имеющимися данными. Одна из самых ранних успешных систем основана на методах сопоставления шаблонов, примененных к набору характерных черт лица, предоставляя своего рода сжатое представление о внешности.

Как работает программа распознавания лиц?

Она включает в себя определенные алгоритмы, которые можно разделить на два основных подхода:

Геометрический, который рассматривает отличительные или фотометрические черты лица.
Статистический, который переводит изображение в значения и сравнивает их с шаблонами для устранения дисперсий.

Трехмерное распознавание

Новая тенденция, созданная для достижения более высокой точности, представляет собой трехмерное распознавание лиц. Этот метод использует 3D-датчики для сбора информации о форме лица. Эта информация затем используется для идентификации отличительных признаков, таких как контур глазниц, носа и подбородка.

Одним из преимуществ трехмерных программ распознавания лиц является то, что на них не влияют изменения в освещении, в отличие от других вариантов. Эта технология также может идентифицировать из разного диапазона углов обзора, включая вид профиля. Трехмерные точки данных значительно улучшают точность распознавания лиц. 3D-исследования усиливаются благодаря разработке сложных датчиков, которые улучшают работу по захвату изображений в виде трехмерных изображений. Датчики работают, проецируя структурированный свет на лицо. До десятка или более из этих датчиков изображения могут быть размещены на одном чипе CMOS - каждый из них захватывает другую часть спектра.

Однако, даже идеальный метод 3D-соответствия может быть чувствительным к выражениям лица. Для этой цели группа исследователей в Technion применила инструменты из метрической геометрии для обработки выражений как изометрии. После этого компания Vision Access создала свое решение для трехмерного распознавания лица. Позднее компания была приобретена Bioscrypt Inc., которая разработала версию программы для распознавания лица человека, известную как 3D FastPass.

Новый метод заключается в том, чтобы ввести способ захвата трехмерного изображения с помощью трех следящих камер, которые указывают на разные углы. Одна из них будет указывать на лицевую сторону объекта, вторую - со стороны, третья - под углом. Все они будут работать вместе, чтобы получить возможность отслеживать лицо объекта в реальном времени и быть в состоянии идентифицировать его. Считается, что на этой технологии вскоре будет базироваться любая программа для распознавания лиц через камеру.

Анализ текстуры кожи

Другая новая тенденция использует визуальные детали кожи, которые фиксируются в стандартных цифровых или отсканированных изображениях. Этот метод, называемый анализом текстуры кожи, превращает уникальные линии, узоры и пятна, видимые в коже человека, в математическое пространство.

Тесты показали, что с добавлением этой технологии эффективность распознавания лиц может увеличиться на 20-25%.

Термокамеры

Другая форма приема входных данных для распознавания лиц заключается в использовании тепловизионных камер. Благодаря этой процедуре камеры будут только определять форму головы, и при этом игнорировать такие предметы, как очки, шляпы или макияж. Проблема использования термических изображений для распознавания лиц заключается в том, что базы данных для этого ограничены.

В настоящее время исследователи изучают использование этой технологии в реальной жизни и эксплуатационных ландшафтов и в то же время создают новую базу данных тепловизионных изображений. В исследовании используются низкочувствительные ферроэлектрические электрические датчики низкого разрешения, которые способны получать длинноволновые тепловые инфракрасные образы (LWIR). Результаты показывают, что слияние LWIR и обычных визуальных камер имеет большие результаты в наружных зондах. На таком сочетании может работать очень мощная программа распознавания лиц для камеры.

Массовое использование

В то время как исследователи работают над новейшими технологиями, доступными только специалистам, разработчики массовых приложений тоже не стоят на месте. После того, как было объявлено о создании Google Glass, возникло много шума вокруг распознавания лиц и программ для этого в интернете. Считается, что это откроет массу возможностей для пользователей не только для взаимодействия друг с другом, но и с различными объектами.

Сегодня доступен большой перечень интерфейсов распознавания лиц, которые вы можете использовать для своих приложений. Наиболее распространенными являются следующие.

Face Recognition Stephen

Разработка от из Lambda Labs, которая обеспечивает распознавание лиц по расположению глаз, форме носа и рта, а также проводит гендерную классификацию. Доступно на официальном сайте разработчика.

Face Detection

Компьютерная программа распознавания лиц в интернете, которая является идеальной заменой Face.com. В настоящее время предоставляется бесплатно.

Animetrics Face Recognition

Приложение Animetrics Face Recognition API может использоваться для обнаружения лиц на фотографиях. Информация о чертах лица или ориентирах возвращается в виде координат на изображении.

Skybiometry

Чтобы воспользоваться им, у вас должно быть приложение, созданное в вашей учетной записи в SkyBiometry. Для ее создания достаточно простой регистрации.

Face ++

Это приложение использует передовую технологию и для обеспечения 3-х основных служб (обнаружение, распознавание и анализ). Программа обеспечивает обнаружение и анализ Landmark (23 точки), ориентир (81 пункт), атрибуты: возраст, пол, очки, раса и так далее.

FaceMark

Это мощный API-интерфейс для распознавания лиц. Он находит 68 точек ориентира для изображения лица анфас и 35 - для профиля. FaceMark обнаруживает ориентиры для лиц на изображении, указанном по URL-адресу, или на загруженном файле, и выдает результат в виде JSON-файла, содержащего вектор ориентиров лица и точек совпадения для каждого найденного варианта.

EmoVu by Eyeris

Интеллектуальное программное обеспечение для распознавания эмоций, которое позволяет камерам читать человеческие микро-выражения, пол и возрастную группу. Это программа распознавания лиц в реальном времени, которая работает, когда пользователи смотрят видео на своих компьютерах или мобильных устройствах.

Rekognition.com

Это одна из лучших альтернатив Face.com. Быстрый, надежный и масштабируемый движок rekognition может выполнять обнаружение лица, сканирование, распознавание и поиск. Его можно автоматически обучать с помощью изображений и тегов на Facebook. Поскольку она ориентирована на социальные сети, это лучшая программа распознавания лиц для «Андроид».

FaceRect

Это также мощный и бесплатный интерфейс для обнаружения лиц. Он находит лица (как анфас, так и профиль) на изображении, указанном по URL-адресу или загруженном в виде файла, и может находить несколько лиц на одной фотографии, и выдает ответ в JSON-формате. При этом изображение загружается с ограничивающей рамкой для каждого найденного лица.

Иногда нужно найти дубли фотографии. Например, красивая девушка выставила фотку в интернете, но вы не уверены, что на снимке именно она. В этом случае может понадобиться поиск по фотографии в интернете. Если в сети полно таких фото, то это явно фейк. Для этого созданы специальные сервисы и программы. Рассмотрим некоторые из них.

Как найти дубли фотографии в интернете

Итак, у вас есть фото и вы желаете найти все его дубли в сети. Воспользуйтесь сервисами от Yandex или Google, либо отдельными программами.

Google

Алгоритм действий следующий:

Перейдите по ссылке .
В поисковой строке кликните по миниатюре фотоаппарата.

Укажите ссылку на нужное фото или загрузите снимок со своего ПК.

Кликните по ссылке “Все размеры” .

Теперь отобразятся сайты, где встречается данное изображение.

Yandex

Аналогичный предыдущему сервису есть и у Яндекса:

Tineye

Еще один сервис для поиска по картинке — Тинай. Вместе с дублями фото он находит и их составляющие. У Tineye собрана собственная, крупнейшая база проиндексированных изображений. В ней найдется всё, и это не сарказм. Использовать его просто:

FindFace

Помимо онлайн-сервисов, существует специальная программа поиска по фотографии в интернете. ФайндФейс ищет странички людей в социальной сети ВКонтакте, на которых установлено похожее фото. Она работает онлайн, то есть, не требует установки на компьютер:

На мое удивление, она действительно подобрала 30 страниц с максимально близкими к оригиналу лицами. Однако FindFace ищет людей только по России.

Кстати, в Google Play можно загрузить приложение ФайндФейс для Android и использовать его с телефона.

PhotoTracker Lite

Чтобы быстрее искать похожие картинки по сервисам от Яндекса, Гугла и Тинай, установите расширение для браузера PhotoTracker Lite. Оно работает практически со всеми современными браузерами. Найти его можно в магазине расширений Chrome .

После установки нужно кликнуть ПКМ по любой картинке в интернете и выбрать “Найти это изображение” .