Когда я только создал блог, я даже понятия не имел о том, как нужно подбирать поисковые запросы, и уж тем более не знал про то, что существуют специальные сервисы статистики ключевых слов. Я просто писал неоптимизированные посты про плагины и шаблоны wordpress, участвовал в эстафетах, делал обзоры блогов. Да, благодаря анонсам этих постов в я имел кое-какую посещаемость ну и плюс к этому нашел новых онлайн-знакомых.
Но, как вы уже догадались, чтобы иметь постоянную посещаемость, мне приходилось постоянно писать в блог, делать анонсы каждый день (на анонсы, кстати, у меня уходило как минимум 10-20 минут в день), одним словом – я был привязан к блогу. Да и что скрывать в то время у меня, как и у многих начинающих блоггеров желание было намного больше, чем желание увеличить количество посетителей с поискового трафика. Как же я был глуп:). Займись я тогда написанием постов под поисковики, посещаемость блога была бы намного большей, чем сейчас. Ну ничего страшного. Благодаря тому, что мы учимся на своих ошибках, мы становимся опытнее:).
Поэтому, дорогие мои друзья, если вы завели блог, с первых дней его существования работайте над его посещаемостью (как это сделать можете прочитать в статье «Как за месяц увеличить посещаемость сайта на +105.11%? «)! Для этого, с помощью статистики поисковых запросов Google, Яндекс или Rambler составьте семантическое ядро своего сайта (ну а если не получится это сделать, всегда можете заказать у меня), и пишите под эти запросы статьи размером не меньше, чем 3000 символов без пробелов. Большие статьи хороши тем, что они могут вам принести много посетителей за счет низкочастотных запросов (более подробно про эти запросы можете прочитать ). Про то, как писать оптимизированные посты я расскажу в новых статьях, ну а сейчас перейду непосредственно к сервисам статистики поисковых запросов.
Сразу хочу вас предупредить, что эти сервисы показывают не совсем точную информацию о количестве поисковых запросов в месяц. Они показывают количество показов объявлений контекстной рекламы по определённому запросу:
То есть, если пользователь по запросу «пластиковые окна» перейдет на вторую страницу выдачи, объявление будет показано 2 раза и, соответственно, сервис статистики покажет нам, что данный запрос искали не 1, а 2 раза. Поэтому, на практике, реальные цифры будут несколько меньшими, чем те, что показывают различные сервисы.
Статистика поисковых запросов Google
Статистикой поисковых запросов гугл я пользуюсь чаще всего, так как стараюсь в первую очередь продвигаться именно под этот поисковик. Продвигаться в Google легче, так как он более предсказуем, чем Яндекс. Для гугла достаточно оптимизировать статью, закупить на неё как можно больше PR’стых ссылок и вуаля – ты в ТОПе! У Яндекса же постоянно появляются новые алгоритмы, которые то и дело перетасовывают поисковую выдачу как колоду карт.
Чтобы воспользоваться статистикой запросов Google, переходим на страницу . Давайте я приведу пример подбора ключевых слов для какого-нибудь кулинарного сайта.
Первым делом , нужно ввести основной запрос, на основании которого будут подобраны варианты ключевых слов для будущего семантического ядра сайта. Я ввёл запрос «как приготовить».
Следующий шаг – выбираем тип соответствия. Всего существует 3 типа соответствия: широкое, фразовое и точное. Я советую выбрать точное, так как для этого вариант будет показана наиболее точная информация по запросу. И сейчас объясню почему.
Широкое соответстви е означает, что будет показана статистика показов по всем словам, которые есть в этом запросе. К примеру, для запроса «пластиковые окна» будет показана для всех слов, в которые входит слово «пластиковые» и слово «окна» (пластиковый, окно, купить окна, купить жалюзи для окон, окна пвх цены). Одним словом, будет много «мусора».
Фразовое соответствие означает, что будет показана статистика для слов именно в том порядке, в котором они указаны. Вместе с указанным словосочетанием слов, в запросе могут присутствовать и другие слова. Для запроса «пластиковые окна» будут учтены слова «недорогие пластиковые окна», «пластиковые окна Москва», «сколько стоят пластиковые окна» и т.д.
Точное соответствие означает, что будет показана статистика только для указанного запроса без каких-либо других слов в запросе «пластиковые окна». Этот вариант нам как раз и нужен.
Ну а теперь перейдем к третьему шагу подбора ключевых слов: выбору целевого региона и языка и .
Вот какие результаты выдаст сервис:
Нас больше всего интересует показатель «Кол-во запросов в месяц (целевые регионы)» и «Приблизительная цена за клик» (если собираемся размещать на страницах сайта рекламу Adsense).
Статистика поисковых запросов Яндекс (Yandex)
Очень часто одной только статистики Google не хватает для того, чтобы получить полный список ключевых слов по нужной тематике. Поэтому, в таких случаях я пользуюсь , который предоставляет статистику запросов Яндекса. Панель Вордстата сделана немного проще, чем её аналог в Гугле: здесь вы не найдете типы соответствия, не сможете сохранить к себе на компьютер подобранные запросы, не сможете узнать цену клика и т.д.
Для получения более точных результатов, нужно пользоваться , с помощью которых можно уточнить интересующие нас запросы.
Если просто ввести запрос как приготовить , получим следующую статистику:
Это равноценно, если бы мы выбрали в Adwords «широкое соответствие».
Если ввести этот же запрос, но уже в кавычках, получим более точную статистику (аналог фразового соответствия в Adwords):
Ну и чтобы получить статистику только для заданного запроса, нужно воспользоваться оператором «!»:
«!как!приготовить»
Чтобы получить еще более точные результаты, нужно указать регион, под который продвигается сайт:
Также в верхней панели Wordstat есть инструменты, с помощью которых можно посмотреть статистику заданного запроса по регионам, по месяцам и по неделям. С помощью последних, кстати, очень удобно анализировать статистику сезонных запросов.
К примеру, проанализировав запрос «как приготовить», можно узнать, что он пользуется наибольшей популярностью в декабрьские месяца (оно то и не удивительно – все готовятся к Новому Году):
В общем, сервис довольно таки удобный.. если нужно подобрать запросы для написания определённого поста. Но как быть, если нужно составить большое семантическое ядро из статистики поисковых запросов Яндекса?
В этом случае нужно скачать бесплатную программу Словоёб :
Он и соберет все виды частотностей в Яндексе, и проанализирует их сезонность и геозависимость, определит приблизительную стоимость и срок продвижения. Программка — то что надо!
Статистика поисковых запросов Rambler (Рамблер)
Надеюсь, что данный пост был полезен вам:).
—————————
p.s. На закуску, предлагаю вам сегодня посмотреть очередное видео Рэнда Фишкина (SEOmoz) о продвижении сайтов в социальных сетях:
Предыдущая Следующая
Анализ поисковых запросов использует каждый грамотный оптимизатор. Статистика показывает, что же чаще всего ищут люди в сети Интернет при помощи поисковых систем.
Ее основное назначение – составление . Если у вас такового не имеется (чаще всего речь идет о блогах), к статистике поисковых запросов обращаются при написании статей, «затачивая» ее под определенный ключевик.
Основным инструментом для подбора ключевых слов большинство вебмастеров считают статистику запросов Яндекса .
Wordstat.yandex.ru (Вордстат) - статистика запросов Яндекс
Яндекс Вордстат (wordstat.yandex.ru)
объединяет всевозможные словоформы, при этом чаще всего не учитывая предлоги и вопросительные формы. Если просто написать в Яндекс Вордстат интересующее вас , то сервис покажет вам общее количество показов данного слова, словоформ и словосочетаний в которых оно встречалось.
Например, напишем:
статистика запросов
(Показов: 31535. Включены слова: статистика запросов яндекс, статистика поисковых запросов
и т.д.).
Для того чтобы достичь конкретизации по определенной словоформе в Яндекс Вордстат, нужно использовать специальные операторы.
Самый распространенный – заключение нужного поискового запроса в кавычки (""
). В этом случае будет учитываться конкретное ключевое слово в любой словоформе.
Пример:
"статистика запросов"
(Показов уже 4764. Включены: статистике запросов, статистику запросов
и т.д.).
Оператор восклицательный знак !
позволяет учитывать только точные значения ключевых слов.
Пример:
"!статистика!запросов"
(Показов уже 4707. Теперь мы узнали точное количество показов интересующего нас запроса. Обратите внимание, оператор !
стоит перед каждым из слов).
С помощью оператора - (минус) появляется возможность исключать из показа конкретные слова.
Используя оператор плюс + можно принудить статистику Яндекса учитывать союзы и предлоги. Вы получите данные о словоформах именно с этими частями речи.
Операторы скобки () - группировка и | - или. Данные операторы используются для составления под одним запросом сразу группы ключей.
Стоит отметить, что операторы можно между собой комбинировать различными способами для значительного сокращения времени сбора данных статистического анализа.
Статистика поисковых запросов Яндекса приводит не только производные от введенных слов, но и ассоциативные запросы, которые использовали пользователи вместе с вашими запросами. Такая возможность способствует существенному расширению семантического ядра (вкладка справа - "Что еще искали люди, искавшие...").
Первая вкладка wordstat.yandex.ru «По словам» содержит общее число показов конкретных поисковых запросов. Используя вкладку регион, вы сможете определить частность этого же ключевого слова в том или ином регионе поиска.
Во вкладке «На карте» отражается частота использования запросов на карте мира. Чтобы отследить частоту данного запроса за определенный период, можно использовать вкладки «по месяцам», «по неделям». Особенно это актуально для сезонных запросов.
- Во-первых, статистика Яндекса не предоставляет данные о количестве людей, совершавших поиск по конкретным запросам, она лишь выдает число показов результатов поисковой выдачи, содержащих этот запрос.
- Во-вторых, Яндекс Вордстат по умолчанию показывает данные за последний месяц. Нужно учитывать, что некоторые запросы могут носить сезонный характер, а также существуют запросы, так называемые, “взлеты интересов”.
- В-третьих, цифра, которая стоит сверху запроса включает в себя все ключевики, содержащие сам запрос и его словоформы. Следует использовать специальные операторы.
При учете всех возможностей, которые предоставляет wordstat.yandex.ru, и грамотном использовании всех инструментов, этот сервис становится важнейшей составляющей, которую используют большинство вебмастеров при продвижении современных ресурсов.
Статистика запросов Google
У Google имеется целых два сервиса, которые можно применять в качестве статистики ключевых запросов. Статистику Google для подбора ключевых слов часто используют в качестве дополнительного инструмента для расширения семантического ядра. Этим сервисом обычно самостоятельно определяется язык и регион для поиска, задача оптимизатора – составление стартового набора слов. В результате система предложит вам аналогичные запросы, указав частоту их показов и конкурентность.
Статистика поиска Google больше предназначена для сравнения популярности нескольких поисковых запросов. К тому же предлагается наглядное представление изменений динамики популярности запроса в виде графиков.
Статистика запросов Рамблер
Статистика запросов Рамблер пользуется не такой популярностью, поскольку поисковая система Рамблер не так активно «юзается» интернет-пользователями. Основное отличие от статистики Яндекса в том, что в нет объединения результатов для разных словоформ. Другими словами, можно получить точную статистику по частотности запроса в нужном числе и падеже без применения дополнительных операторов.
Статистика поисковых запросов Рамблера была бы удобным дополнением Яндексу, если бы этот поисковик был более авторитетным в Рунете. Стоит отметить, что статистика Рамблера позволяет определить количество просмотров, как первой, так и любой другой страниц относительно конкретного набора слов.
Поисковые запросы - частотность и конкурентность
Что еще должен знать начинающий оптимизатор о целевых запросах? Обычно принято подразделять все поисковые запросы на высокочастостные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ). А также на высококонкурентные (ВК), среднеконкурентные (СК) и низкоконкурентные (НК).
Разумеется, лучшим вариантом будет высокочастотный и одновременно низко- или среднеконкурентный запрос. Но такие редко встречаются. Бывает, что низкочастотный запрос является высококонкурентным. Обычно высокочастотные - это высококонкурентные запросы, среднечастотные - это среднеконкурентные и т.д.
Нужно иметь в виду, что данные термины не несут под собой каких либо определенных количественных значений, поскольку для каждой тематики эти цифры буду разниться. Стоит понимать, что продвижение конкретного сайта будет определять не только его тематика, но и конкретная ситуация на рынке.
Необходимо учитывать, что грамотное использование статистики запросов поисковых систем – это одна из составляющих процесса оптимизации. Посетители, которые зайдут по определенным поисковым запросам, должны получить ту информацию, на которую они рассчитывали, только в этом случае они захотят вернуться на ваш ресурс.
Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу еще раз коснуться темы подбора ключевых слов для отдельных статей и всего сайта в целом. Это позволит вам более прицельно попадать в ту аудиторию, которой может быть интересна ваша публикация.
Потенциально. Т.е. это не гарантирует успех, но позволяет на него надеяться. Другими словами, это необходимое условие для успешного развития сайта, но вовсе не достаточное.
Самым популярным инструментом, позволяющим анализировать статистику использования различных слов и фраз в запросах пользователей поисковых систем, является инструмент «Подбор слов» от Яндекса (знаменитый WordStat). Предназначен он для рекламодателей дающих объявления в , но это не суть важно, ибо выдаваемая им статистика может быть полезна и для оптимизации своего собственного сайта.
Работать с Вордстатом можно как вручную, так и с помощью специальных программ. Если нужно пробить одну-две ключевые фразы по статистике запросов Яндекса, то проще будет зайти на указанный чуть выше сайт, а вот если вы хотите набрать для себя базу ключевых слов по нужной вам тематике, то без автоматизации будет не обойтись.
Онлайн сервис «Подбор слов» от Яндекса
Я понимаю, что публикаций на тему составления семантического ядра в интернете более чем достаточно. Но, как мне кажется, они написаны в основном теми, кто занимается этим делом профессионально, т.е. оптимизаторами из SEO контор или фрилансерами. Описанные ими методы довольно-таки интересны, ибо позволяют автоматизировать и упростить процесс сборки ядра, но лично на меня они нагоняют скуку при чтении.
Описываемые ими мелочи и нюансы помогают сэкономить время при большом потоке проектов, которые проходят через их руки, но вот если у вас стоит задача подбора ключевых слов для своего собственного сайта , то в большинстве случаев излишняя автоматизация может даже помешать, ибо можно что-то упустить или не учесть.
Тут, как мне кажется, спешить не надо. Например, я когда-то купил на бонусы Профит Партнера замечательную программу Key Collector . Вот. Покрутил ее, повертел, да и отложил на дальнюю полку. Почему? Да просто она не для меня — сложна в освоении и понимании полезности всего имеющегося в ней богатейшего функционала. По той же причине я пользуюсь Яндекс Метрикой, а не Гугл Аналитиксом.
Конечно, я не прав и надо было упереться рогом и добиться понимания всех имеющихся в Key Collector фишечек (полезных безусловно). Но в реалии, я скачал с сайта того же разработчика облегченную версию этой программы по подбору слов, правда под непрезентабельным названием Slovoeb (написанное русскими буквами оно не очень-таки и печатно).
Все, теперь работаю исключительно с ним, а Кей Колектор у меня в очередной раз после обновления системы заблокировался (в нем имеется привязка к конфигурации компьютера) и мне лень опять списываться с автором, чтобы его реанимировать.
Поэтому сегодня буду говорить только про ручное использование инструмента «Подбор слов» от Яндекса, про использования Slovoeb в целях быстрого получения статистики по тысячам ключевых фраз разом и отсеивание пустышек. Есть и другие инструменты, подобные Вордстату (о них можно прочитать в статье про ), но они такой широкой популярности не снискали.
Вообще, конечно же, работа с Вордстатом до безобразия проста в плане теории, но достаточна муторна в плане практики. Кстати, не так давно у них поменялся дизайн, но не только. По субъективным ощущениям, скорость парсинга новой версии онлайн инструмента по подбору слов существенно увеличилась.
С чего начать? Со спокойного обдумывания сложившейся ситуации и того, что вы хотели бы получить в результате. У вас есть тематика вашего ресурса (будущего или уже имеющегося). Под эту тематику можете сходу подобрать десяток-другой фраз или слов, которые могут иметь к ней отношение. Как понять, какие именно из вертящихся у вас в голове фраз имеют перспективу?
Нужно посмотреть статистику их использования при обращении к поисковой системе Яндекс. Для этой цели и нужен Вордстат. Правда с недавних пор он доступен только для зарегистрированных пользователей, поэтому вам предварительно придется , а в нагрузку к нему еще и .
Если все это добро у вас уже есть, то не помешает вспомнить свои данные авторизации, ибо их придется вводить в Slovoeb для придания ему работоспособности. Дальше вводите ваш первый запрос в соответствующую форму на странице сервиса Подбор слов :
О, как много получилось. Вордстат выдает статистику по ключевым словам за последний календарный месяц. Значит за год можно будет получить число еще на порядок больше. Хотя это не совсем так. Одной из причин может являться колебание частотности запроса от времени года (т.е. сезонности).
Это можно проверить, переставив галочку в поле «История запросов» . Для наглядности возьмем, действительно, что-то с ярко выраженной сезонностью, где частотность ввода данного ключевого слова в поисковую строку Яндекса в зависимости от времени года может меняться в шесть раз.
Если интересующий вас запрос имеет региональную привязку, то это тоже существенно повлияет на частоту его ввода в Яндекс. Для того, чтобы это понять, достаточно кликнуть по ссылке «Все регионы» и выбрать нужную вам географическую привязку.
Например, вот так будет выглядеть статистика по аудитории Яндекса, которая интересуется доставкой пиццы в маленьком городе.
Кроме этого многие сеошники и владельцы сайтов проверяют ) по всевозможным ключевым словам, и не всегда для этого используют свои . А это значит, что происходит накрутка (не специальная) частотности. Поэтому не стоит безоглядно верить цифрам этой статистики и не стоит ее воспринимать буквально.
Да и без этого все не так просто. Будь это статистика исключительно по использованию одного только этого слова (словосочетания), которое вы ввели, то все было бы замечательно. Но сервис подбора слов Яндекса при вводе в него запроса без каких-либо дополнительных операторов учитывает в показанной цифирьке все фразы, в которых данное словосочетание использовалось (в любой словоформе).
Например, если вернуться к первому скриншоту, то можно с уверенностью сказать, что почти 900 000 раз за месяц пользователи яндекса вводили запросы, в которых встречалось слово Joomla (например, «шаблоны для Joomla» или «самые популярные в мире сайты на системе управления сайтами Joomla»).
Данная статистика поможет вам оценить перспективу создания сайта или отдельного раздела на данную тематику, но вот при написании конкретных статей нужно будет использовать уже другие цифирьки, обладающие большей конкретикой. Где их взять? Хороший вопрос, на который мы сейчас и постараемся ответить.
Как собрать статистику реальной частотности запросов (операторы Вордстата)
Прежде, чем приступать к практике, хочу остановиться на тех операторах Вордстата , которые можно использовать в сервисе подбора ключевых слов Яндекса. Собственно, их совсем немного. Думаю, что никто не сможет рассказать о них лучше, чем собственный хелп этого сервиса.
Лично я использую только два из них — кавычки и восклицательный знак. Вы вольны поступать так, как считаете нужным.
Итак, кавычки заставляют поисковую систему делиться статистикой по вводу только данной фразы. Однако, при этом будут учтены все возможные словоформы содержащихся в ней слов (падежи, числа). Например, так:
Странно, не правда ли? В три раза уменьшилась цифирька. А как же еще можно сформулировать данный запрос поисковой системе? Ну, если подумать, то скорее всего во множественном числе, тем более, что и оставшиеся цифирьки сразу видно куда подевались:
Ну вот, с теорией, считайте, покончили, пора приступать к практике. Все мои проекты носят информационный характер и поэтому сезонность и региональность запросов меня мало волнуют. Если у вас другая ситуация, то эти данные вам тоже придется учитывать, чтобы понимать перспективность.
Что нужно учесть при сборке семантического ядра сайта
Раз уж речь зашла о перспективности. Сборка состоит из нескольких этапов:
При разработке семантического ядра очень важно с чего-то начать (за что-то зацепиться). Несколько ключевых фраз почерпнутых у ваших конкурентов, взятых из головы или же очевидно напрашивающихся, станут вашей отправной точкой. Но обязательно продолжайте процесс поиска и всегда имейте под рукой бумажку, чтобы можно было записать возникшую идею и потом посмотреть статистику в сервисе подбора слов от Яндекса, чтобы убедиться в ее состоятельности.
Из любого высокочастотного запроса можно с помощью Вордстата или Slovoeb получить десятки или даже сотни ключевых слов для ваших будущих статей. Как это сделать? Для начала нужно найти такие высокочастотники. Это самые очевидные фразы, которые используют пользователи при обращении к Яндексу, когда хотят получить ответ на вопрос по той тематике, в которой вы хотите подвязаться на создание сайта.
Например, для моего блога это могут быть слова Joomla, WordPress, продвижение сайтов, раскрутка сайтов, заработок и т.д. С них можно начинать. Но так поступают многие, поэтому было бы не плохо, если все приходящие вам идеи будущих статей вы пытались бы оформить в те запросы, по которым их могли бы найти пользователи Яндекса. Надо попытаться думать, как рядовой пользователь интернета задающий вопрос поисковику.
Подбор слов для семядра непосредственно в Яндекс Вордстате
Ладно. Воду лить можно долго. Давайте наберем запрос «Продвижение сайтов» в Вордстате и посмотрим, что он нам с вами сумеет подобрать.
Замечательно. Мы получили кучу информации, которую теперь нужно будет попробовать как-то обработать. Яндекс нам подобрал слова на основе введенной нами фразы и распределил их по двух колонкам. Обе они очень важны.
В левой колонке Вордстата собраны все фразы, где непосредственно встречаются введенные ключевые слова. Справа от них отображается частотность их запроса у Яндекса его пользователями. Но не спешите радоваться, ибо частотность эта в большинстве случаев фейковая (). Т.е. написанные там цифры на самом деле могут быть фикцией.
Как же это проверить? Ну, первое что приходит в голову — открыть на новой вкладке браузера еще одно окно Вордстата и ввести в него все эти фразы из левой колонки по очереди, заключив их в кавычки.
Вот тогда вы получите реальную статистику (ну, или более близкую к реальной). Можно скопировать эти фразы в вордовский или экселовский документ и добавить высчитанные таким образом частотности.
Просто? Теоретически да, но на практике, после проверки десятка фраз из левой колонки (с приведенного скриншота) в Вордстате, открытом в новой вкладке, вы захотите на все это забить и пойти напиться (ну или повеситься).
Рутина, она не всем доставляет удовольствие. А ведь левая колонка окна сервиса «Подбор слов» еще и имеет постраничную навигацию. Представляете, там может быть до 50 страниц, что в сумме даст 2000 подобранных ключевых фраз. И все их вручную надо будет проверить, заключив в кавычки. Пожалуй, что такое под силу единицам.
И это еще не все. Мы же забыли про правую колонку Вордстата Яндекса . А ведь это просто-таки замечательная штука. Там отображаются запросы тех же пользователей, что вводили фразу из правой колонки, сделанные ими в ту же самую поисковую сессию. Это позволит вам существенно расширить семантическое ядро сайта и порой даже в очень неожиданном направлении.
Что со всем этим богатством из правой колонки делать? Просмотреть ее содержимое и все фразы, что имеют отношения к вашей тематике, а затем пробить их во вновь открытой вкладке браузера с Вордстатом. В нашем примере в глаза бросается словосочетание «оптимизация сайта» с высокой (потенциально) частотностью.
И что мы тут видим? А опять же много всего интересного. Из левой колонки нужно будет все фразы проверить на фейк с помощью заключения фразы в кавычки. А содержимое правой колонки можно проверить на нахождение там чего-то нового, чего вы еще не добавляли в свое семантическое ядро.
И так на протяжении многих часов можно сидеть с открытыми в разных вкладках браузера страницами сервис Яндекса «Подбор слов», чтобы ничего не упустить из потенциально возможных ключей и в то же время отсеять все пустышки. Через некоторое время, правда, вам захочется все это бросить, ибо усилия и усидчивость здесь нужны во истину не человеческие.
Вот именно на фоне подобных мучений ручного подбора ключевых слов и почувствуешь всю прелесть Key Collector, или его облегченной версии под названием Slovoeb. Какой же это кайф (без преувеличения) загнать в программу какой-нибудь пришедший вам в голову высокочастотный запрос, спарсить автоматически все страницы из левой колонки Вордстата, после чего также на автомате отсеять пустышки .
Полученный в результате список реально востребованных ключей можно будет отсортировать по убыванию частотности и сохранить в формате CSV для последующего анализа и разбивки по статьям. Кстати, процесс распределения ключевых слов по статьям можно тоже автоматизировать. Узнал об этом совершенно недавно из рассылки биржи ContentMonster (покупаю статьи последнее время в основном только у них).
Оказывается, что существует онлайн сервис KeyAssistant под эгидой этой биржи (он бесплатный, как я понял), который позволяет раскидать ключи по страницам, а страницы — по разделам. Объяснять его функционал довольно долго, поэтому предлагаю посмотреть «фильму» на тему и, возможно, оно вас заинтересует:
Ладно, это мы отвлеклись, а тем временем уже пора познакомиться с нашим сегодняшним героем с крайне непритязательным названием.
Как автоматизировать подбор слов из Яндекса в Slovoeb
Скачать Slovoeb можно по приведенной ссылке. Установки он не требует — достаточно распаковать скачанный архив и запустить файлик Slovoeb.exe
Сразу после запуска имеет смысл зайти в настройки программы, где на вкладках «Парсинг» — «Yandex Wordstat» в область «Настройки аккаунтов Yandex» нужно будет ввести хотя бы одну пару логин-пароль (разделенный двоеточием и без пробелов) для доступа к сервисам этой поисковой системы. Зачем? Я уже упоминал, что с недавних пор Вордстат позволяет собой пользоваться только авторизованным пользователям.
Обратите внимание, что аккаунты в Яндексе лучше будет создать новые (фейковые, т.е. не основные, где вы, например, работаете с РСЯ или деньгами). Почему? Парсить свою выдачу напрямую поисковик не разрешает (вместо этого предоставляет лимиты для работы XML выдачей), поэтому можно схватить бан аккаунта за проявление чрезмерной наглости.
Там же имеет смысл поставить максимальное количество страниц из левой колонки сервиса «Подбор слов» Яндекса, которое будет парситься (50). Это пригодится при пробивании ВЧ запросов, т.к. там может быть очень много возможных вариантов. Иногда даже на последней странице общая частотность равняется нескольким тысячам, что говорит о том, что не все ключи можно собрать с помощью Вордстата (к сожалению).
Если не хотите сильно нагружать и злить Яндекс, то на первой вкладке настроек «Общие» увеличьте диапазон таймаутов (перерывов между подачей запросов к поисковой системе).
Сохраняете настройки и жмете на кнопку «Создать проект», либо на «Открыть проект», если не закончили какую-то работу раньше.
Даете проекту название, после чего вводите в появившуюся строку интересую вам ключевую фразу или слово. Ввели? Хорошо, жмите на Энтер на клавиатуре.
Да, есть альтернативный вариант. Нажать на кнопочку «Левая колонка Yandex Wordstat» и ввести в открывшуюся форму сразу несколько фраз (по одной в строке), статистику по которым вы хотите спарсить. Потом жмете кнопку расположенную внизу и получаете за раз несколько списков слитых воедино.
В современной версии Slovoeb придется подождать пяток или чуть меньше минут, пока он состыкуется с Вордстатом (это происходит только после запуска программы, а в дальнейшей работе таких задержек не будет).
Потом начнется парсинг левой колонки сервиса «Подбор слов» по данной фразе на ту глубину (число страниц), которое вы установили в настройках. У меня там всегда 50 установлено. В итоге получите не более 2000 ключей включающих ваше исходное словосочетание.
Для примера я взял супер ВЧ запрос «работа». Как видите, даже на последней странице Вордстата общая частотность фраз зашкаливает за десять тысяч. Следовательно, мы в этом случае не можем с помощью данного инструмента охватить весь пул запросов и многое остается за кадром. Вытащить «хвост» тоже, наверное, можно, но это уже гораздо сложнее и менее надежно.
Так, это мы просто спарсили ключи, но ведь нужно еще отделить зерна от плевел, т.е. понять, какие из этих ключевых слов имеет смысл дальше использовать в семантическом ядре, а какие отбросить в силу их крайне низкой реальной частотности . Последняя вычисляется благодаря заключению фразы в кавычки или еще с добавлением восклицательных знаков.
В Slovoeb для этого нужно будет всего лишь выбрать из выпадающего меню кнопки «Частотности Yandex.Wordstat» последний или предпоследний пункты. Разницу между ними вы уже должны понимать, поэтому выбирайте то, что считаете нужным. Я почему-то предпочитаю последний вариант, но это, возможно, излишне ограничивает результаты.
Пробивка реальной частотности в Slovoeb идет гораздо медленнее парсинга и что важно, не заходите в этом время в Вордстат через браузер, ибо , на которой данная программа у меня зависает. Возможно, что это проблема имеет место быть только на моем компьютере, но все же стоит предупредить.
За процессом проверки реальной частотности вы можете следить воочию — в соответствующей колонке в реальном времени будут появляться новые цифры. Хотя имеет смысл это дело пустить на самотек и пойти заняться чем-то более полезным, а в программу можно лишь периодически заглядывать. По окончании процесса сбора красный шестиугольник в верхнем левом углу станет серым.
При желании вы сами можете остановить процесс, выбрав соответствующий пункт из контекстного меню этой кнопки. Проект можно будет сохранить, а Slovoeb закрыть. А потом опять открыть программу и сохраненный проект, после чего описанным выше способом продолжить сбор статистики. Очень удобно и, главное, просто до безобразия.
Вот. После окончания процесса вы можете отсортировать результаты по убыванию частотности, кликнув по заголовку столбца со статистикой фраз заключенных в кавычки, или с ними и восклицательными знаками перед каждым словом. Получится очень наглядно, ибо самые перспективные (пусть зачастую и не реальные в силу высокой конкуренции) запросы будут находиться вверху списка.
Советую сохранять все полученные в результате подбора ключевых слов списки в файл. Делается это в Slovoeb с помощью показанной на скриншоте иконки, расположенной в верхней части окна программы. Сохранение идет в формате CSV, который при желании можно открыть и обычным Экселем, главное указать правильный разделитель столбцов, чтобы все срослось.
Если не получается, то в настройках программы на вкладке «Интерфейс» — «Экспорт» выберете другой формат сохранения (xlsx). Там же можно посмотреть и разделитель используемый при экспорте в CSV.
Лишние столбцы в Экселе можно удалить (либо убрать в тех же самых настройках экспорта простым удалением галочек с не нужных вам столбцов — см. приведенный чуть выше скриншот), дабы они не снижали наглядность. Лично я оставляю только саму ключевую фразу и ее реальную частотность, а все остальное — в топку.
Собственно, с этими списками уже можно работать, что-то беря оттуда напрямую, а что-то опять пробивая через Вордстат на предмет получения новых ключей (например, не полную фразу, а встретившееся в ней слово или словосочетание, которое само по себе может породить массу вариантов). В общем, процесс весьма творческий и в силу его сильной автоматизации не шибко утомительный, особенно в сравнении с описанным выше ручным методом использования сервиса «Подбор слов».
Другие возможности Slovoeb по сбору статистики
Да, забыл еще упомянуть, что Slovoeb умеет собирать и поисковые подсказки . Это то, что выпадает при вводе запроса в поисковую строку Яндекса или Гугла.
Среди них тоже могут содержаться вполне себе интересные варианты ключевиков, которые потом можно будет проверить описанным чуть выше способом на предмет реальной их частотности.
Раньше для этого существовала отдельная утилита (СловоДер) от того же разработчика (Александра Люстика), а сейчас этот функционал заключен в одной программе. Для сбора поисковых подсказок достаточно нажать соответствующую кнопку на панели инструментов Slovoeb.
В открывшемся окне нужно поставить галочки напротив тех поисковиков, откуда эти подсказки будут дергаться.
Собственно, следует также указать ключевые слова, для которых эти подсказки будут собираться и нажать кнопку «Начать сбор». Собранные ключи из подсказок добавятся к общему списку, чтобы потом можно было их все скопом проверить и собрать статистику частоты использования.
В общем списке они будут помечаться другим значком, чтобы вам было нагляднее с ними работать и различать парсинг Вордстата и поисковых подсказок.
Тоже самое касается и сбора слов из правой колонки Вордстата (Slovoeb умеет ее парсить тоже).
Чуть выше по тексту я говорил, что очень важно при сборке семантического ядра обращать внимание не только на частотность подобранных слов и фраз, но и на то, насколько высокая конкуренция существует в выдаче Яндекса и Гугла по данным запросам. Чем она выше, тем сложнее вам будет пробиться в ТОП.
Для ее оценки многие предлагают использовать число ответов поисковых систем, которые они дают на данный запрос. Чуть выше я писал об этом подробнее. Так вот, наша замечательная программа умеет парсить это самое число ответов из выдач Яндекса и Гугла.
Т.е. по всем собранным словам вы сможете пробить их конкурентность с помощью кнопочки KEI на панели инструментов Slovoeb:
Параметр KEI получается и, чтобы на него опираться, лучше будет воспользоваться Key Collector (платная версия данной бесплатной программы с существенно более расширенным функционалом).
Как вы можете видеть, даже у упрощенной версии программы имеется довольно-таки богатый функционал. Что уж говорить о Key Collector. Другое дело — нужен ли вам этот функционал? Лично мне оказалось очень трудно выкроить время на его освоение, тем более, что я не видел в этом особых перспектив. Я не прав? Разубедите меня в комментариях тогда.
Тем не менее, не у всех есть время и силы на проведения подобной работы (сбор полного семядра), но делать ее все равно нужно обязательно . Однако, если есть спрос, то будет и предложение. Всегда найдутся люди, которые готовы будут проделать это за вас, другое дело, что они могут оказаться не всегда честными и исполнительными.
Позволю себе наглость и приведу в завершении видео, взятое с блога Максима Довженко , где он рассказывает про настройки и подбор слов в Slovoeb:
Посвященной теории ключевых слов , мы рассмотрели основы понятия «ключевые слова» и упомянули, что есть 3 отличных онлайн сервиса для их подбора – у поисковых систем Яндекс, Google и Рамблер. Сегодня мы поговорим на эту тему подробнее и в практическом разрезе.
Предупреждая Ваш вопрос, сразу скажу, что пользоваться надо всеми тремя: у каждого из них есть свои фишки, которые облегчат Вам жизнь. Но один из них, понятно, должен быть основным, а два других- вспомогательными (не путать со второстепенными!). Основным я предлагаю выбрать Яндекс, потому что у него собрана самая богатая статистика. С него и начнем и рассмотрим следующие вопросы:
- Начало работы с сервисом статистики Яндекса — wordstat.yandex.ru
- Частотность ключевых слов. ВЧ- , СЧ- и НЧ запросы
- Понятие конкурентности запроса
- Мои советы по составлению списка ключевых слов
- Что такое семантическое ядро сайта?
- Польза ассоциированных запросов
- Дополнительные советы по составлению списка ключевых слов.
- Важнейший совет вебмастерам на всю жизнь
- Продолжаем редактировать семантическое ядро. Операторы запроса Яндекса
- Выводы и рекомендации
1. Начало работы с сервисом статистики Яндекса — wordstat.yandex.ru
Для того, чтобы начать с ним работать, у Вас должен быть аккаунт в Яндексе. Для этого надо просто завести почтовый ящик на Яндексе () и у Вас будет доступ ко всем сервисам Яндекса. И, конечно же, к сервису «Статистика ключевых слов».
Получая данные по ключевым словам, вы можете выбрать показатели или прогнозы. Эти данные будут соответствовать выбранным вами на панели "Таргетинг" местоположению, диапазону дат и настройкам таргетинга в поисковой сети. Показатели и прогнозы помогут вам понять, как лучше сгруппировать ключевые слова и какие выбрать ставки.
Из этой статьи вы узнаете, как получить показатели и прогнозы по ключевым словам, проанализировать такие данные, а также настроить таргетинг и фильтрацию результатов.
Инструкции
Показатели и прогнозы по ключевым словам
Используйте типы соответствия ключевых слов для получения более точных прогнозов по трафику. Например, добавив ключевую фразу с точным соответствием [элитный курорт Краснодарский край], вы сможете оценить эффективность запросов именно по ней.
Показатели за прошедший период
Прогнозы
При расчете количества показов, которые вы можете получить в будущем, принимаются во внимание ставка, бюджет, время года и статистика качества объявления. Просматриваемые в Планировщике прогнозы по ключевым словам состоят из обзорной диаграммы, таблицы с подробными данными и рекомендаций по ставкам с учетом ваших бизнес-целей.
Значение показателей в прогнозах для ключевых слов
- Клики. Количество кликов, которое может получить объявление с данным ключевым словом в день.
- Стоимость. Возможная средняя сумма расходов на это ключевое слово в день.
- Показы. Сколько показов объявление может получить в день. Показ регистрируется каждый раз, когда оно появляется на странице результатов поиска.
- CTR. Отношение количества потенциальных кликов по объявлению к возможному числу его показов.
- Средняя цена за клик. Средняя сумма, которую вы предположительно будете платить за клик. Окончательная сумма, которую вы платите за клик, корректируется автоматически и называется фактической ценой за клик. Это означает, что сумма не превысит минимально допустимого значения более чем на 60 копеек. Соответственно, этот показатель может быть ниже среднего значения для всех введенных слов или текущей цены за клик на уровне группы объявлений.
Примечание
Учтите, что некоторая статистика (например, количество поисковых запросов за месяц) приводится только для точного соответствия. К примеру, при проверке количества ежемесячных поисковых запросов по ключевому слову темный шоколад вы увидите одинаковую статистику как для широкого, так и для фразового или точного соответствия ключевому слову темный шоколад . С другой стороны, при получении прогнозов по трафику (количеству и стоимости кликов) эти настройки учитываются. Например, при оценке списка ключевых слов с широким соответствием система принимает во внимание возможные пересечения между ними.
Страница "Обзор плана"
Страница "Обзор плана" содержит прогнозы для вашего плана с разбивкой по наиболее эффективным ключевым словам, местоположениям и устройствам. Информация приводится в простом и понятном виде, и вы можете изменять параметры каждого прогноза, чтобы детально анализировать потенциальный результат применения плана.
В верхней части страницы "Обзор плана" также приводится ставка по умолчанию. Вы можете изменить это значение, указав его в соответствующем поле или выбрав нужную точку на диаграмме. Это поможет вам узнать, как величина ставки влияет на эффективность ключевых слов. На ставку по умолчанию влияют следующие факторы:
- предыдущий план (если он есть);
- средняя максимальная цена за клик для всех групп объявлений аккаунта, в которых ставки указаны вручную;
- средняя максимальная цена за клик для всех групп объявлений с назначением ставок вручную, в которых используется одна и та же валюта.
Устранение проблем с прогнозами по трафику
Иногда прогнозы по трафику могут быть ниже, чем вы ожидали, или отличаться от фактических данных. В некоторых случаях прогноз совсем не отображается.
Ниже рассказывается о причинах таких проблем и способах их устранения.
Слишком низкие оценки
В Планировщике ключевых слов вы видите приблизительные значения количества кликов и показов, которые можно получить за день. Чтобы улучшить результаты, обычно достаточно просто поднять цену за клик. Однако такое решение может работать не всегда. Ниже перечислены причины.
- Статистика по эффективности объявлений. Планировщик ключевых слов использует эти данные и сведения о рекламе с похожими ключевыми словами. Если общий CTR за предыдущие периоды все время был низким, это повлияет и на текущий прогноз. Попробуйте повысить CTR, что в перспективе приведет к улучшению прогнозов.
- Анализ поиска. Мы отслеживаем ключевые слова и модели поиска, чтобы точнее прогнозировать объемы трафика. Низкие оценки могут быть связаны с тем, что определенное ключевое слово или фраза редко упоминается в поисковых запросах. В таком случае попробуйте добавить другие ключевые слова или их сочетания. Для этого нажмите "Варианты ключевых слов" в меню выбора страниц слева.
- Правила рекламной сети Google. У поисковых партнеров Google могут быть свои требования к типам объявлений. Так, на некоторых сайтах можно показывать только рекламу, которая подходит для любой аудитории. Планировщик ключевых слов корректирует прогноз с учетом возможного расхождения правил, поэтому оценки трафика не всегда должным образом отражают потенциал размещения рекламы в поисковой сети.
Фактический трафик отличается от прогнозов Планировщика ключевых слов
Прогноз по трафику для поиска Google и партнерских сайтов строится на основе данных из динамической системы показа объявлений. Именно поэтому в ряде ситуаций фактические результаты могут существенно отличаться от прогнозируемых.
- Вы создали аккаунт Google Рекламы совсем недавно. Прогнозы для новых аккаунтов основываются на усредненной статистике для всех рекламодателей, так как мы ещё ничего не знаем о вашем бизнесе. До получения точных данных об эффективности объявлений будут отображаться приблизительные значения.
- Ваши объявления показываются в контекстно-медийной сети. Прогноз дается только для поисковой сети без учета трафика из контекстно-медийной сети, в том числе на выбранных вручную местах размещения. При показе рекламы в контекстно-медийной сети реальный объем трафика, скорее всего, будет выше.
- Вы выбрали слишком маленький целевой регион. Если у системы недостаточно данных по выбранной области небольшого размера, прогноз может быть неточным.
- Вы используете одни и те же или очень похожие ключевые слова в нескольких кампаниях. Если с определенным ключевым словом связано несколько объявлений, будет показано только одно из них. Это означает, что похожие или одинаковые ключевые слова в разных группах объявлений или кампаниях будут конкурировать между собой. Планировщик ключевых слов по мере возможности учитывает конкуренцию между похожими и одинаковыми ключевыми словами в пределах одной кампании, однако оценки для таких терминов могут быть менее точными. Планировщик ключевых слов не сравнивает ключевые слова, используемые в разных кампаниях, поэтому конкуренция между кампаниями при расчете оценок вообще не учитывается.
- В плане или списке ключевых слов представлены близкие ключевые слова. Когда вы просите оценить число кликов для нескольких близких ключевых слов, Планировщик пытается спрогнозировать распределение трафика между ними, поэтому полученные оценки могут быть менее точными.
- Дневная оценка рассчитывается на основе недельной. Для составления прогноза берется оценка за неделю, которая затем равномерно распределяется по дням. Поскольку в течение недели трафик сильно колеблется, лучше ориентироваться на среднее значение за неделю.
