Файлы в иос. Как открыть DJVU файлы в iOS (iPhone, iPad, iPod Touch)

Рассмотрим, как найти фотографию в интернете по фотографии.

Благодаря нескольким простым приемам поиска, вы всегда сможете найти интересующий на картинке предмет, сайт или форум её размещения.

Функция анализа похожих или идентичных изображений может быть полезна в совершенно разных ситуациях.

Случаи, когда может понадобиться:

• Борьба с фейками . Если пользователь подозревает, что пишущий ему в социальной сети человек не является тем, за кого себя выдает, можно легко проверить несколько изображений с его страницы. Если некоторые из них уже загружены на другие сайты, банки или форумы – с 99% вероятностью можно говорить о том, что страница собеседника фейковая. Именно поэтому иногда это может спасти вас от мошенников и других злоумышленников;
• Поиск неизвестного предмета . В сети часто можно увидеть статьи или подборки с изображениями интересных предметов интерьера, одежды и других категорий. Найти название ранее неизвестной вещи можно с помощью;
• Проверка своих фото . С помощью него, пользователи могут попытаться найти несколько своих изображений. Так можно определить фейки вашей страницы. Как показывает практика, часто мошенники просто копируют картинки пользователей социальных сетей и используют их как свои на Avito или OLX, чтобы обманывать потенциальных покупателей;
• Имена известных людей . Функция понадобиться, если вам нужно узнать актера или певца.

Анализ первоисточников

Так как первоисточник изображения проиндексирован системой раньше страниц со скопированным, найти его вы сможете за несколько кликов мышкой в Google и Yandex. В результатах следует обращать внимание не на категорию «Похожие фото», а на раздел «Упоминания в интернете».

Благодаря ранжированию страниц в Гугле, вы легко найдете настоящий первоисточник любой картинки, независимо от социальной сети или форума, на котором она находится.

Несмотря на огромное количество банков и поисковиков для графического контента, для упоминаний советуем выбирать стандартные Google и Yandex. В этих системах реализованы самые точные алгоритмы, которые известны на сегодняшний день. К тому же, они ищут графику не только в собственной базе данных, но и проверяют все индексируемые в системе сайты.

Чтобы использовать Google для этого, достаточно перейти на сайт и выполнить несколько простых действий:

• В поле выберите значок камеры и укажите прямую ссылку на него или выберите его в памяти своего устрйоства;
• Нажмите на «Поиск»;

• Результат выдачи Google покажет похожие фото, упоминания на других сайтах и форумах (тут можно найти первоисточник). Если на ней был изображен публичный человек, в 99% случаев он распознает правильные имя и фамилию, а также предложит почитать короткую информацию;

Чтобы сузить рамки, вы можете задать дополнительные параметры. Для этого в отображаемых результатах кликните на кнопку «Инструменты». Она находиться вверху страницы, сразу под текстовой строкой.

Затем выберите период упоминания картинки на других сайтах и предпочтительный вариант (только похожие изображения или определенный размер графического объекта).

Аналогично работает и система от Yandex:

• Перейдите на страницу и кликните на знак фотоаппарата возле текстового поля;
• Перетащите картинку для неё или загрузите файл с компьютера;
• Нажмите на «Найти».

Обновленный алгоритм работы Яндекса предлагает пользователю сразу несколько вариантов того, что же изображено на искомой картинке.

Также, вы сможете получить доступ ко всем возможным расширениям объекта. Как и в Гугле, у пользователей есть возможность посмотреть сайты где встречается картинка.

Поиск предмета по фото

Во всемирной паутине мы часто натыкаемся на изображения интересных гаджетов и предметов, однако, не всегда получается вспомнить название объекта. Чтобы быстро узнать, как называется предмет на ней, достаточно воспользоваться описанными выше системами от Google или Yandex.

На изображении ниже показан наглядный пример поиска предмета по одной лишь картинке. Google сразу определил тематику, к которой относится объект, и нашел интернет-магазин, где можно купить такой товар. Точное название предмета тоже указано на странице выдачи результатов.

Если вы нашли неизвестный предмет не в виде цифрового изображения, а в реальной жизни, можно просто сфотографировать его, а затем осуществить анализ по изображению. Делая его, старайтесь выбрать нейтральный фон. Так системе будет проще определить предмет.

RevIMG

RevIMG – это сторонний ресурс, который отличается от стандартных поисковиков. Этот сайт тоже позволяет загрузить изображение для него, однако, юзер может сам задать тематику и обрезать таким образом, чтобы на нем остался только интересующий элемент. Такая функция будет полезной при работе с коллажами.

Современные смартфоны вставляют координаты GPS во все фотографии по умолчанию, равно как и многие современные фотоаппараты.

Далее любой человек может легко получить доступ к географической информации, которая содержится в фотографии, хотя и не видна на ней. Возможно, будет лучше скрыть такие данные особенно при публикации фотографий в открытом доступе. Информация о месте съемки сохраняется в так называемых «metadata (мета-данных)», которые не видны на снимке, но доступны в свойствах файла фотографии. Аналогичным образом дополнительная (мета) информация записывается в файлы документов Microsoft Office или PDF.

Если фото было снято с записью координат GPS, то на ПК с Windows нужно щелкнуть соответствующий файл правой кнопкой мыши и выбрать Properties (Свойства) в контекстном меню. Затем выберите вкладку Details (Подробно) и прокрутите страницу параметров до Latitude (Широта) и Longitude (Долгота).

На компьютерах Mac щелкните правой кнопкой файл фотографии (или выполните Control-щелчок), затем выберите Get Info (Свойства). Будет показана информация о широте и долготе.

Однако географическая информация присутствует не во всех файлах фотографий. Автор фото мог отменить запись координат на своем телефоне, либо очистить дополнительную информацию уже в файлах фотографий на компьютере. Более того, многие службы публикации фотографий в Интернете автоматически удаляют дополнительную информацию при загрузке для защиты личной (персональной) информации. Поэтому дополнительная информация может отсутствовать полностью или частично.

Но если координаты GPS сохранились, можно легко сопоставить их месту на картах – такую возможность обеспечивают многие интерактивные картографические службы, например можно просто вставить координаты в поле поиска на картах Google Maps . Инструкции по вводу координат на Google Maps (на русском языке):
https://support.google.com/maps/answer/18539?hl=ru

Разумеется, метаданные могут быть отредактированы, поэтому не должны служить окончательным доказательством, но проще удалить их полностью, чем изменить, поэтому оставшиеся в файле координаты GPS обычно дают объективные сведения о месте съемки.

Чтобы заранее отменить запись координат в файле фотографии, достаточно изменить состояние определенного параметра, но эта информация регистрируется исключительно для удобства пользователи и многие интерактивные службы (Google+ Photos, Flickr от Yahoo! или Apple iCloud) пользуются ей для географического упорядочивания коллекции фотографий, поскольку эти «лишние» данные всегда могут быть удалены средствами операционной системе или специальных программ (например, EXIF Viewer). В телефонах iPhone откройте Settings (Настройки), коснитесь Privacy (Приватность), затем Location Services (Геолокация). В списке выберите Camera (Камера) и укажите Never (Никогда) для Allow Location Access (Разрешить службу геолокации). После этого координаты не будут сохраняться в фотографиях и вы сможете скрыть свое местоположение при фотосъемке.

Аналогичная операция в системах Android зависит от прошивки компании-изготовителя, причем приложения для работы и настройки камеры отличаются не только для разных моделей смартфонов, но и для версий самой операционной системы. В любом случае должен присутствовать параметр, позволяющий разрешить или запретить запись географических мета-данных.

Новая разработка поискового гиганта уже превзошла человека.

Большинство из вас знают о функции поиска по фото в Google. Достаточно перейти в режим Картинки, добавить ссылку на снимок или загрузить файл с компьютера и поисковая система определит объект, расположенный в кадре.

Однако, срабатывает такой трюк исключительно с популярными достопримечательностями и известными местами. Google без труда распознает Эйфелеву башню, Статую Свободы или египетские пирамиды. Однако, стоит загрузить просто снимок улицы своего города и поиск не увенчается успехом.

Специалисты в Google не сидят на месте и разрабатывают нейронную сеть PlaNet , которая позволит искать местность по фото более точно. Для анализа и поиска данная система разбила большую часть суши на 26 000 зон. Каждая из них характеризуется определенными особенностями и отличается от других.


Для обучения PlaNet использовали более 120 млн. снимков с добавленными гео-тегами. Позже для проверки системы ей предложили распознать местоположение 2 млн. фото с Flickr. Нейронная сеть смогла определить положение 3,6% снимков с точностью до улицы, 10% - с точностью до города. Страна была установлена в 28,4% случаев, а континент - в 48% .


PlaNet замечает на фото то, что бросится в глаза не каждому человеку. Система узнает блюда, растения, направление движения на дороге, животных, архитектуру зданий и другие особенности. После анализа поисковая машина выдает свое предположение о месте съемки.

Результаты PlaNet сравнили с результатами экспертов-путешественников в GeoGuessr . В этой игре используются снимки улиц Google Street View, необходимо угадать место, где было сделано фото.

Нейронная сеть показала себя лучше, чем команда экспертов. Средний результат погрешности PlaNet составил 1131,7 км., путешественники ошибались в среднем на 2320,75 км.

Интересно, а сможет ли угадать PlaNet место снимка по ковру на заднем фоне.

HashPhotos - маленькая утилита, которая заставляет унылые геотеги плясать под нашу дудку. Ее задача - показать где была сделана та или иная фотография из вашей фотоленты.

HashPhotos - маленькая утилита, которая заставляет унылые геотеги плясать под нашу дудку. Ее задача - показать где была сделана та или иная фотография из вашей фотоленты. И поверьте, пользы от этой функции больше, чем кажется на первый взгляд.

Представьте, что вы приехали в незнакомый город и поселились в отеле. Чтобы найти его вечером, вам нужно узнать адрес, записать его куда-то в iPhone или добавить закладку в Карты. Это же надо сделать с вокзалом, музеями, ближайшей станцией метро и т.п.

HashPhotos на порядок упрощает подобную рутину. Вы просто делаете снимок нужного вам объекта (отеля, кафе) стандартной камерой и продолжаете свою прогулку. Если же вам нужно вспомнить, где находится какое-то место, достаточно выбрать соответствующее фото в HashPhotos, и вы тут же увидите его на карте вместе с датой и точными координатами.

Парой кликов все это дело можно «отправить» в обычные Карты для создания маршрута, либо скопировать координаты в буфер обмена.

Прочитав эту статью, вы сможете с легкостью узнавать где было сделано то или иное фото, время и дату съемки, название достопримечательности, запечатленной на нем, и многое другое. Это очень просто, но многие станут считать вас просто волшебником! :)

Подавляющее большинство современных моделей мобильных телефонов оснащено GPS модулем. По умолчанию, при съемке фотографии на смартфон в техническую информацию о снимке (EXIF-данные ) помимо большого набора всяких параметров вписываются и географические координаты места съемки. Проанализировать их не представляет никакого труда.

Одним из лучших и наиболее наглядных сервисов просмотра EXIF данных является pic2map . Сразу оговорюсь, что подобного рода сервисов достаточно много, но лично мне и по методу представления данных и по их точности больше нравится этот.

Чтобы загрузить фото для анализа, нажмите на кнопку «Select Photo Files». Отметьте галочкой опцию «Keep photos private», если не хотите, чтобы ваши загруженные фотографии были проиндексированы поисковиками и/или появлялись в галерее сервиса. Таким образом вы можете сохранить конфиденциальность своих данных, что немаловажно для части пользователей.

Исходя из EXIF-данных, сервис отметит на карте Google Maps точное место съемки фото, а также даст дополнительную информацию:

• Модель смартфона


• Дата съемки, день и точное время


• Страна, город, адрес


• GPS-координаты широты и долготы

Пролистав страницу чуть ниже, вы найдете целый список расширенных данных:

• Выдержка, ISO, диафрагма, использование вспышки при фотографировании


• Размер, вес, разрешение файла и пр.

Если снимок делался внутри какого-то здания, то сервис выдаст не только его точный адрес с указанием названия улицы и номера дома, но и почтовый индекс (см. выше на скриншоте)!

Как уже упоминалось, вышеописанный метод применим в том случае, если в смартфоне или цифровой камере работает GPS модуль. Ну а как узнать место по фотографии, если она была сделана на обычную цифровую мыльницу?

В этом случае можно воспользоваться функцией поиска по картинкам от Google или Яндекс . Однако метод имеет одно ограничения: на снимке должно присутствовать какое-то узнаваемое место, достопримечательность. Для примера я взял такое изображение из своего личного фотоархива:

Если же на фото запечатлена, к примеру, березка в поле или девушка с цветочком, то данный метод конечно же не будет работать – анализатору картинок Яндекс или Google там просто не за что «зацепиться». В остальных случаях работает неплохо.

Вы узнаете кое-что новое для себя в этом, казалось бы, обычном занятии:)