Как и в большинстве языков программирования, в SQL существуют функции для обработки данных. Стоит отметить, что в отличие от SQL-операторов, функции не стандартизованы для всех видов СУБД, то есть для выполнения одних и тех же операции над данными, разные СУБД имеют свои собственные имена функций. Это означает, что код запроса написан в одной СУБД может не работать в другой, и это нужно учитывать в дальнейшем. Больше всего это касается функций для обработки текстовых значений, преобразования типов данных и манипуляций над датами.
Обычно СУБД поддерживается стандартный набор типов функций, а именно:
- Текстовые функции, которые используются для обработки текста (выделение части символов в тексте, определение длины текста, перевод символов в верхний или нижний регистр...)
- Числовые функции. Используются для выполнения математических операций над числовыми значениями
- Функции даты и времени (осуществляют манипулирования датой и временем, рассчитывают период между датами, проверяют даты на корректность и т.п.)
- Статистические функции (для вычисления максимальных /минимальных значений, средних значений, подсчет количества и суммы...)
- Системные функции (предоставляют разного рода служебную информацию о СУБД, пользователе и др..).
1. Функции SQL для обработки текста
Реализация SQL в СУБД Access имеет следующие функции для обработки текста:
Переведем названия товаров в верхний регистр с помощью функции UCase() :
SELECT Product, UCase(Product) AS Product_UCase FROM Sumproduct
Выделим первые три символа в тексте с помощью функции LEFT() :
SELECT Product, LEFT(Product, 3) AS Product_LEFT FROM Sumproduct
2. Функции SQL для обработки чисел
Функции обработки чисел предназначены для выполнения математических операций над числовыми данными. Эти функции предназначены для алгебраических и геометрических вычислений, поэтому они используются значительно реже функций обработки даты и времени. Однако числовые функции наиболее стандартизированными для всех версий SQL. Давайте взглянем на перечень числовых функций:
Мы привели лишь несколько основных функций, однако вы всегда можете обратиться к документации вашей СУБД, чтобы увидеть полный перечень функций, которые поддерживаются с их подробным описанием.
Например, напишем запрос для получения корня квадратного для чисел в столбце Amount с помощью функции SQR() :
SELECT Amount, SQR(Amount) AS Amount_SQR FROM Sumproduct
3. Функции SQL для обработки даты и времени
Функции манипулирования датой и временем являются одними из важнейших и часто используемых функций SQL. В базах данных значения дат и времени хранятся в специальном формате, поэтому их невозможно использовать напрямую без дополнительной обработки. Каждая СУБД имеет свой набор функций для обработки дат, что, к сожалению, не позволяет переносить их на другие платформы и реализации SQL.
Список некоторых функций для обработки даты и времени в СУБД Access :
Посмотрим на примере как работает функция DatePart() :
SELECT Date1, DatePart("m", Date1) AS Month1 FROM Sumproduct
Функция DatePart () имеет дополнительный параметр, который нам позволяет отобразить необходимую часть даты. В примере мы использовали параметр "m" , который отображает номер месяца (таким же образом мы можем отразить год - "yyyy" , квартал - "q " , день - " d " , неделю - " w " , час - " h " , минуты - "n" , секунды - "s" и т.д.).
4. Статистические функции SQL
Статистические функции помогают нам получить готовые данные без их выборки. SQL-запросы с этими функциями часто используются для анализа и создания различных отчетов. Примером таких выборок может быть: определение количества строк в таблице, получение суммы значений по определенному полю, поиск наибольшего /наименьшего или среднего значения в указанном столбце таблицы. Также отметим, что статистические функции поддерживаются всеми СУБД без особых изменений в написании.
Список статистических функций в СУБД Access :
COUNT() :
SELECT COUNT(*) AS Count1 FROM Sumproduct - возвращает количество всех строк в таблице
SELECT COUNT(Product) AS Count2 FROM Sumproduct - возвращает количество всех непустых строк в поле Product
Мы намеренно удалили одно значение в столбце Product , чтобы показать разницу в работе двух запросов.
Примеры использования функции SUM() :
SELECT SUM(Quantity) AS Sum1 FROM Sumproduct WHERE Month = "April "
Данным запросу мы отразили общее количество проданного товара в апреле.
SELECT SUM(Quantity*Amount) AS Sum2 FROM Sumproduct
Как видим, в статистических функциях мы можем осуществлять вычисления над несколькими столбцами с использованием стандартных математических операторов.
Пример использования функции MIN() :
SELECT MIN(Amount) AS Min1 FROM Sumproduct
Пример использования функции MAX() :
SELECT MAX(Amount) AS Max1 FROM Sumproduct
Пример использования функции AVG() :
SELECT AVG(Amount) AS Avg1 FROM Sumproduct
Будем учиться подводить итоги. Нет, это ещё не итоги изучения SQL, а итоги значений столбцов таблиц базы данных. Агрегатные функции SQL действуют в отношении значений столбца с целью получения единого результирующего значения. Наиболее часто применяются агрегатные функции SQL SUM, MIN, MAX, AVG и COUNT. Следует различать два случая применения агрегатных функций. Первый: агрегатные функции используются сами по себе и возвращают одно результирующее значение. Второй: агрегатные функции используются с оператором SQL GROUP BY, то есть с группировкой по полям (столбцам) для получения результирующих значений в каждой группе. Рассмотрим сначала случаи использования агрегатных функций без группировки.
Функция SQL SUM
Функция SQL SUM возвращает сумму значений столбца таблицы базы данных. Она может применяться только к столбцам, значениями которых являются числа. Запросы SQL для получения результирующей суммы начинаются так:
SELECT SUM (ИМЯ_СТОЛБЦА) ...
После этого выражения следует FROM (ИМЯ_ТАБЛИЦЫ), а далее с помощью конструкции WHERE может быть задано условие. Кроме того, перед именем столбца может быть указано DISTINCT, и это означает, что учитываться будут только уникальные значения. По умолчанию же учитываются все значения (для этого можно особо указать не DISTINCT, а ALL, но слово ALL не является обязательным).
Пример 1. Есть база данных фирмы с данными о её подразделениях и сотрудниках. Таблица Staff помимо всего имеет столбец с данными о заработной плате сотрудников. Выборка из таблицы имеет следующий вид (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):
Для получения суммы размеров всех заработных плат используем следующий запрос:
SELECT SUM (Salary) FROM Staff
Этот запрос вернёт значение 287664,63.
А теперь . В упражнениях уже начинаем усложнять задания, приближая их к тем, что встречаются на практике.
Функция SQL MIN
Функция SQL MIN также действует в отношении столбцов, значениями которых являются числа и возвращает минимальное среди всех значений столбца. Эта функция имеет синтаксис аналогичный синтаксису функции SUM.
Пример 3. База данных и таблица - те же, что и в примере 1.
Требуется узнать минимальную заработную плату сотрудников отдела с номером 42. Для этого пишем следующий запрос:
Запрос вернёт значение 10505,90.
И вновь упражнение для самостоятельного решения . В этом и некоторых других упражнениях потребуется уже не только таблица Staff, но и таблица Org, содержащая данные о подразделениях фирмы:
Пример 4. К таблице Staff добавляется таблица Org, содержащая данные о подразделениях фирмы. Вывести минимальное количество лет, проработанных одним сотрудником в отделе, расположенном в Бостоне.
Функция SQL MAX
Аналогично работает и имеет аналогичный синтаксис функция SQL MAX, которая применяется, когда требуется определить максимальное значение среди всех значений столбца.
Пример 5.
Требуется узнать максимальную заработную плату сотрудников отдела с номером 42. Для этого пишем следующий запрос:
Запрос вернёт значение 18352,80
Пришло время упражнения для самостоятельного решения .
Пример 6. Вновь работаем с двумя таблицами - Staff и Org. Вывести название отдела и максимальное значение комиссионных, получаемых одним сотрудником в отделе, относящемуся к группе отделов (Division) Eastern. Использовать JOIN (соединение таблиц) .
Функция SQL AVG
Указанное в отношении синтаксиса для предыдущих описанных функций верно и в отношении функции SQL AVG. Эта функция возвращает среднее значение среди всех значений столбца.
Пример 7. База данных и таблица - те же, что и в предыдущих примерах.
Пусть требуется узнать средний трудовой стаж сотрудников отдела с номером 42. Для этого пишем следующий запрос:
Результатом будет значение 6,33
Пример 8. Работаем с одной таблицей - Staff. Вывести среднюю зарплату сотрудников со стажем от 4 до 6 лет.
Функция SQL COUNT
Функция SQL COUNT возвращает количество записей таблицы базы данных. Если в запросе указать SELECT COUNT(ИМЯ_СТОЛБЦА) ..., то результатом будет количество записей без учёта тех записей, в которых значением столбца является NULL (неопределённое). Если использовать в качестве аргумента звёздочку и начать запрос SELECT COUNT(*) ..., то результатом будет количество всех записей (строк) таблицы.
Пример 9. База данных и таблица - те же, что и в предыдущих примерах.
Требуется узнать число всех сотрудников, которые получают комиссионные. Число сотрудников, у которых значения столбца Comm - не NULL, вернёт следующий запрос:
SELECT COUNT (Comm) FROM Staff
Результатом будет значение 11.
Пример 10. База данных и таблица - те же, что и в предыдущих примерах.
Если требуется узнать общее количество записей в таблице, то применяем запрос со звёздочкой в качестве аргумента функции COUNT:
SELECT COUNT (*) FROM Staff
Результатом будет значение 17.
В следующем упражнении для самостоятельного решения потребуется использовать подзапрос.
Пример 11. Работаем с одной таблицей - Staff. Вывести число сотрудников в отделе планирования (Plains).
Агрегатные функции вместе с SQL GROUP BY (группировкой)
Теперь рассмотрим применение агрегатных функций вместе с оператором SQL GROUP BY. Оператор SQL GROUP BY служит для группировки результирующих значений по столбцам таблицы базы данных. На сайте есть урок, посвящённый отдельно этому оператору .
Пример 12. Есть база данных портала объявлений. В ней есть таблица Ads, содержащая данные об объявлениях, поданных за неделю. Столбец Category содержит данные о больших категориях объявлений (например, Недвижимость), а столбец Parts - о более мелких частях, входящих в категории (например, части Квартиры и Дачи являются частями категории Недвижимость). Столбец Units содержит данные о количестве поданных объявлений, а столбец Money - о денежных суммах, вырученных за подачу объявлений.
| Category | Part | Units | Money |
| Транспорт | Автомашины | 110 | 17600 |
| Недвижимость | Квартиры | 89 | 18690 |
| Недвижимость | Дачи | 57 | 11970 |
| Транспорт | Мотоциклы | 131 | 20960 |
| Стройматериалы | Доски | 68 | 7140 |
| Электротехника | Телевизоры | 127 | 8255 |
| Электротехника | Холодильники | 137 | 8905 |
| Стройматериалы | Регипс | 112 | 11760 |
| Досуг | Книги | 96 | 6240 |
| Недвижимость | Дома | 47 | 9870 |
| Досуг | Музыка | 117 | 7605 |
| Досуг | Игры | 41 | 2665 |
Используя оператор SQL GROUP BY, найти суммы денег, вырученных за подачу объявлений в каждой категории. Пишем следующий запрос:
SELECT Category, SUM (Money) AS Money FROM Ads GROUP BY Category
Пример 13. База данных и таблица - та же, что в предыдущем примере.
Используя оператор SQL GROUP BY, выяснить, в какой части каждой категории было подано наибольшее число объявлений. Пишем следующий запрос:
SELECT Category, Part, MAX (Units) AS Maximum FROM Ads GROUP BY Category
Результатом будет следующая таблица:
Итоговые и индивидуальные значения в одной таблице можно получить объединением результатов запросов с помощью оператора UNION .
Реляционные базы данных и язык SQL
Функции языка Transact-SQL могут быть агрегатными или скалярными. Эти типы функций рассматриваются в этой статье.
Агрегатные функции
Агрегатные функции выполняют вычисления над группой значений столбца и всегда возвращают одно значение результата этих вычислений. Язык Transact-SQL поддерживает несколько обычных агрегатных функций:
AVGВычисляет среднее арифметическое значение данных, содержащихся в столбце. Значения, над которыми выполняется вычисление, должны быть числовыми.
MIN и MAXОпределяют максимальное и минимальное значение из всех значений данных, содержащихся в столбце. Значения могут быть числовыми, строковыми или временными (дата/время).
SUMВычисляет общую сумму значений в столбце. Значения, над которыми выполняется вычисление, должны быть числовыми.
COUNTПодсчитывает количество значений, отличных от null в столбце. Функция count(*) является единственной агрегатной функцией, которая не выполняет вычисления над столбцами. Эта функция возвращает количество строк (независимо от того, содержат ли отдельные столбцы значения null).
COUNT_BIGАналогична функции count, с той разницей, что возвращает значение данных типа BIGINT.
Использование обычных агрегатных функций в инструкции SELECT будет рассматриваться в одной из следующих статей.
Скалярные функции
Скалярные функции Transact-SQL используются в создании скалярных выражений. (Скалярная функция выполняет вычисления над одним значением или списком значений, тогда как агрегатная функция выполняет вычисления над группой значений из нескольких строк.) Скалярные функции можно разбить на следующие категории:
числовые функции;
функции даты;
строковые функции;
системные функции;
функции метаданных.
Эти типы функций рассматриваются в последующих разделах.
Числовые функции
Числовые функции языка Transact-SQL - это математические функции для модифицирования числовых значений. Список числовых функций и их краткое описание приводится в таблице ниже:
| Функция | Синтаксис | Описание | Пример использования |
|---|---|---|---|
| ABS | ABS(n) | Возвращает абсолютное значение (т. е. отрицательные значения возвращаются, как положительные) числового выражения n. |
SELECT ABS(-5.320) -- Вернет 5.320 SELECT ABS(8.90) -- Вернет 8.90 |
| ACOS, ASIN, ATAN, ATN2 | ACOS(n), ASIN(n), ATAN(n), ATN2(n, m) | Обратные тригонометрические функции, вычисляющие арккосинус, арксинус, арктангенс значения n (для ATN2 вычисляется арктангенс n/m). Исходные значения n, m и результат имеют тип данных FLOAT. |
|
| COS, SIN, TAN, COT | COS(n), SIN(n), TAN(n), COT(n) | Тригонометрические функции, вычисляющие косинус, синус, тангенс, котангенс значения n. Результат имеет тип данных FLOAT. |
|
| DEGREES, RADIANS | DEGREES(n), RADIANS(n) | Функция DEGREES преобразует радианы в градусы, RADIANS соответственно наоборот. |
SELECT DEGREES(PI() / 4) -- Вернет 45 SELECT COS(RADIANS(60.0)) -- Вернет 0.5 |
| CEILING | CEILING(n) | Округляет число до большего целого значения. |
SELECT CEILING(-5.320) -- Вернет -5 SELECT CEILING(8.90) -- Вернет 9 |
| ROUND | ROUND(n, p, [t]) | Округляет значение n с точностью до p. Когда аргумент p положительное число, округляется дробная часть числа n, а когда отрицательное - целая часть. При использовании необязательного аргумента t, число n не округляется, а усекается (т.е. округляется в меньшую сторону). |
SELECT ROUND(5.3208, 3) -- Вернет 5.3210 SELECT ROUND(125.384, -1) -- Вернет 130.000 SELECT ROUND(125.384, -1, 1) -- Вернет 120.000 |
| FLOOR | FLOOR(n) | Округляет до меньшего целого значения. |
SELECT FLOOR(5.88) -- Вернет 5 |
| EXP | EXP(n) | Вычисляет значение e n . |
|
| LOG, LOG10 | LOG(n), LOG10(n) | LOG(n) - вычисляет натуральный логарифм (т.е. с основанием e) числа n, LOG10(n) - вычисляет десятичный (с основанием 10) логарифм числа n. |
|
| PI | PI() | Возвращает значение π (3,1415). |
|
| POWER | POWER(x, y) | Вычисляет значение x y . |
|
| RAND | RAND() | Возвращает произвольное число типа FLOAT в диапазоне значений между 0 и 1. |
|
| ROWCOUNT_BIG | ROWCOUNT_BIG() | Возвращает количество строк таблицы, которые были обработаны последней инструкцией Transact-SQL, исполненной системой. Возвращаемое значение имеет тип BIGINT. |
|
| SIGN | SIGN(n) | Возвращает знак значения n в виде числа: +1, если положительное, -1, если отрицательное. |
|
| SQRT, SQUARE | SQRT(n), SQUARE(n) | SQRT(n) - вычисляет квадратный корень числа n, SQUARE(n) - возвращает квадрат аргумента n. |
Функции даты
Функции даты вычисляют соответствующие части даты или времени выражения или возвращают значение временного интервала. Поддерживаемые в Transact-SQL функции даты и их краткое описание приводятся в таблице ниже:
| Функция | Синтаксис | Описание | Пример использования |
|---|---|---|---|
| GETDATE | GETDATE() | Возвращает текущую системную дату и время. |
SELECT GETDATE() |
| DATEPART | DATEPART (item, date) | Возвращает указанную в параметре item часть даты date в виде целого числа. |
Вернет 1 (Январь) SELECT DATEPART(month, "01.01.2012") -- Вернет 4 (Wednesday) SELECT DATEPART(weekday, "02.01.2012") |
| DATENAME | DATENAME (item, date) | Возвращает указанную в параметре item часть даты date в виде строки символов. |
Вернет January SELECT DATENAME(month, "01.01.2012") -- Вернет Wednesday SELECT DATENAME(weekday, "02.01.2012") |
| DATEDIFF | DATEDIFF (item, dat1, dat2) | Вычисляет разницу между двумя частями дат dat1 и dat2 и возвращает целочисленный результат в единицах, указанных в аргументе item. |
Вернет 19 (19 лет промежуток между датами) SELECT DATEDIFF(year, "01.01.1990", "01.01.2010") -- Вернет 7305 (7305 дней промежуток между датами) SELECT DATEDIFF(day, "01.01.1990", "01.01.2010") |
| DATEADD | DATEADD (item, n, date) | Прибавляет n-е количество единиц, указанных в аргументе item к указанной дате date. (Значение аргумента n также может быть отрицательным.) |
Прибавит 3 дня к текущей дате SELECT DATEADD(day, 3, GETDATE()) |
Строковые функции
Строковые функции манипулируют значениями столбцов, которые обычно имеют символьный тип данных. Поддерживаемые в Transact-SQL строковые функции и их краткое описание приводятся в таблице ниже:
| Функция | Синтаксис | Описание | Пример использования |
|---|---|---|---|
| ASCII, UNICODE | ASCII(char), UNICODE(char) | Преобразовывает указанный символ в соответствующее целое число кода ASCII. |
SELECT ASCII("W") -- 87 SELECT UNICODE("ю") -- 1102 |
| CHAR, NCHAR | CHAR(int), NCHAR(int) | Преобразовывает код ASCII (или Unicode если NCHAR) в соответствующий символ. |
SELECT CHAR(87) -- "W" SELECT NCHAR(1102) -- "ю" |
| CHARINDEX | CHARINDEX (str1, str2) | Возвращает начальную позицию вхождения подстроки str1 в строку str2. Если строка str2 не содержит подстроки str1, возвращается значение 0 |
Вернет 5 SELECT CHARINDEX ("морф", "полиморфизм") |
| DIFFERENCE | DIFFERENCE (str1, str2) | Возвращает целое число от 0 до 4, которое является разницей между значениями SOUNDEX двух строк str1 и str2. Метод SOUNDEX возвращает число, которое характеризует звучание строки. С помощью этого метода можно определить подобно звучащие строки. Работает только для символов ASCII. |
Вернет 2 SELECT DIFFERENCE ("spelling", "telling") |
| LEFT, RIGHT | LEFT (str, length), RIGHT (str, length) | Возвращает количество первых символов строки str, заданное параметром length для LEFT и последние length символов строки str для функции RIGHT. |
DECLARE @str nvarchar(30) = "Синхронизация"; -- Вернет "Синх" SELECT LEFT(@str, 4) -- Вернет "зация" SELECT RIGHT(@str, 5) |
| LEN | LEN(str) | Возвращает количество символов (не количество байт) строки str, указанной в аргументе, включая конечные пробелы. |
|
| LOWER, UPPER | LOWER(str), UPPER(str) | Функция LOWER преобразовывает все прописные буквы строки str1 в строчные. Входящие в строку строчные буквы и иные символы не затрагиваются. Функция UPPER преобразовывает все строчные буквы строки str в прописные. |
DECLARE @str nvarchar(30) = "Синхронизация"; -- Вернет "СИНХРОНИЗАЦИЯ" SELECT UPPER(@str) -- Вернет "синхронизация" SELECT LOWER(@str) |
| LTRIM, RTRIM | LTRIM(str), RTRIM(str) | Функция LTRIM удаляет начальные пробелы в строке str, RTRIM соответственно удаляет пробелы в конце строки. |
|
| QUOTENAME | QUOTENAME (char_string) | Возвращает строку в кодировке Unicode с добавленными ограничителями, чтобы преобразовать строку ввода в действительный идентификатор с ограничителями. |
DECLARE @str nvarchar(30) = "Синхронизация"; -- Вернет "[Синхронизация]" SELECT QUOTENAME(@str) |
| PATINDEX | PATINDEX (%p%, expr) | Возвращает начальную позицию первого вхождения шаблона p в заданное выражение expr, или ноль, если данный шаблон не обнаружен. |
Вернет 4 SELECT PATINDEX("%хро%", "Синхронизация") |
| REPLACE | REPLACE (str1, str2, str3) | Заменяет все вхождения подстроки str2 в строке str1 подстрокой str3. |
Вернет "Десинхронизация" SELECT REPLACE("Синхронизация", "Синхр", "Десинхр") |
| REPLICATE | REPLICATE (str, i) | Повторяет i раз строку str. |
Вернет "aBaBaBaBaB" SELECT REPLICATE("aB", 5) |
| REVERSE | REVERSE (str) | Выводит строку str в обратном порядке. |
Вернет "яицазинорхниС" SELECT REVERSE("Синхронизация") |
| SOUNDEX | SOUNDEX (str) | Возвращает четырехсимвольный код soundex, используемый для определения похожести двух строк. Работает только для символов ASCII. |
|
| SPACE | SPACE (length) | Возвращает строку пробелов длиной, указанной в параметре length. Аналог REPLICATE(" ", length). |
|
| STR | STR (f[, len[, d]]) | Преобразовывает заданное выражение с плавающей точкой f в строку, где len - длина строки, включая десятичную точку, знак, цифры и пробелы (по умолчанию равно 10), а d - число разрядов дробной части, которые нужно возвратить. |
Вернет "3.14" SELECT STR (3.1415, 4, 2) |
| STUFF | STUFF (str1, a, length, str2) | Удаляет из строки str1 length-символов, начиная с позиции a, и вставляет на их место строку str2. |
Note in a book SELECT STUFF("Notebook", 5, 0," in a ") -- Handbook SELECT STUFF("Notebook", 1, 4, "Hand") |
| SUBSTRING | SUBSTRING (str1, a, length) | Извлекает из строки str, начиная с позиции a, подстроку длиной length. |
Системные функции
Системные функции языка Transact-SQL предоставляют обширную информацию об объектах базы данных. Большинство системных функций использует внутренний числовой идентификатор (ID), который присваивается каждому объекту базы данных при его создании. Посредством этого идентификатора система может однозначно идентифицировать каждый объект базы данных.
В следующей таблице приводятся некоторые из наиболее важных системных функций вместе с их кратким описанием:
| Функция | Синтаксис | Описание | Пример использования |
|---|---|---|---|
| CAST | CAST (w AS type [(length)] | Преобразовывает выражение w в указанный тип данных type (если это возможно). Аргумент w может быть любым действительным выражением. |
Вернет 3 SELECT CAST (3.1258 AS INT) |
| COALESCE | COALESCE (a1, a2) | Возвращает первое значение выражения из списка выражений a1, a2, ..., которое не является значением null. |
|
| COL_LENGTH | COL_LENGTH (obj, col) | Возвращает длину столбца col объекта базы данных (таблицы или представления) obj. |
Вернет 4 SELECT COL_LENGTH ("Employee", "Id") |
| CONVERT | CONVERT (type[(length)], w) | Эквивалент функции CAST, но аргументы указываются по-иному. Может применяться с любым типом данных. |
|
| CURRENT_TIMESTAMP | CURRENT_TIMESTAMP | Возвращает текущие дату и время. |
|
| CURRENT_USER | CURRENT_USER | Возвращает имя текущего пользователя. |
|
| DATALENGTH | DATALENGTH (z) | Возвращает число байтов, которые занимает выражение z. |
Этот запрос возвращает длину каждого поля SELECT DATALENGTH(FirstName) FROM Employee |
| GETANSINULL | GETANSINULL ("dbname") | Возвращает 1, если использование значений null в базе данных dbname отвечает требованиям стандарта ANSI SQL. |
|
| ISNULL | ISNULL (expr, value) | Возвращает значение выражения expr, если оно не равно NULL; в противном случае возвращается значение value. |
|
| ISNUMERIC | ISNUMERIC (expr) | Определяет, имеет ли выражение expr действительный числовой тип. |
|
| NEWID | NEWID() | Создает однозначный идентификационный номер ID, состоящий из 16-байтовой двоичной строки, предназначенной для хранения значений типа данных UNIQUEIDENTIFIER. |
|
| NEWSEQUENTIALID | NEWSEQUENTIALID() | Создает идентификатор GUID, больший, чем любой другой идентификатор GUID, созданный ранее этой функцией на указанном компьютере. (Эту функцию можно использовать только как значение по умолчанию для столбца.) |
|
| NULLIF | NULLIF (expr1, expr2) | Возвращает значение null, если значения выражений expr1 и expr2 одинаковые. |
Запрос возвращает NULL для проекта, -- у которого Number = "p1" SELECT NULLIF(Number, "p1") FROM Project |
| SERVERPROPERTY | SERVERPROPERTY (propertyname) | Возвращает информацию о свойствах сервера базы данных. |
|
| SYSTEM_USER | SYSTEM_USER | Возвращает ID текущего пользователя. |
|
| USER_ID | USER_ID () | Возвращает идентификатор пользователя username. Если пользователь не указан, то возвращается идентификатор текущего пользователя. |
|
| USER_NAME | USER_NAME () | Возвращает имя пользователя с указанным идентификатором id. Если идентификатор не указан, то возвращается имя текущего пользователя. |
Функции метаданных
По большому счету, функции метаданных возвращают информацию об указанной базе данных и объектах базы данных. В таблице ниже приводятся некоторые из наиболее важных функций метаданных вместе с их кратким описанием:
| Функция | Синтаксис | Описание | Пример использования |
|---|---|---|---|
| COL_NAME | COL_NAME (tab_id, col_id) | Возвращает имя столбца с указанным идентификатором col_id таблицы с идентификатором tab_id. |
Вернет имя столбца "LastName" SELECT COL_NAME (OBJECT_ID("Employee"), 3) |
| COLUMNPROPERTY | COLUMNPROPERTY (id, col, property) | Возвращает информацию об указанном столбце. |
Вернет значение свойства PRECISION -- для столбца Id таблицы Employee SELECT COLUMNPROPERTY (OBJECT_ID("Employee"), "Id", "precision") |
| DATABASEPROPERTY | DATABASEPROPERTY (database, property) | Возвращает значение свойства property базы данных database. |
Вернет значение свойства IsNullConcat -- для базы данных SampleDb SELECT DATABASEPROPERTY ("SampleDb", "IsNullConcat") |
| DB_ID | DB_ID () | Возвращает идентификатор базы данных db_name. Если имя базы данных не указано, то возвращается идентификатор текущей базы данных. |
|
| DB_NAME | DB_NAME () | Возвращает имя базы данных, имеющей идентификатор db_id. Если идентификатор не указан, то возвращается имя текущей базы данных. |
|
| INDEX_COL | INDEX_COL (table, i, no) | Возвращает имя индексированного столбца таблицы table. Столбец указывается идентификатором индекса i и позицией no столбца в этом индексе. |
|
| INDEXPROPERTY | INDEXPROPERTY (obj_id, index_name, property) | Возвращает свойства именованного индекса или статистики для указанного идентификационного номера таблицы, имя индекса или статистики, а также имя свойства. |
|
| OBJECT_NAME | OBJECT_NAME (obj_id) | Возвращает имя объекта базы данных, имеющего идентификатор obj_id. |
SELECT OBJECT_NAME(245575913); |
| OBJECT_ID | OBJECT_ID (obj_name) | Возвращает идентификатор объекта obj_name базы данных. |
Вернет 245575913 - ID таблицы Employee SELECT OBJECT_ID("Employee") |
| OBJECTPROPERTY | OBJECTPROPERTY (obj_id, property) | Возвращает информацию об объектах из текущей базы данных. |
| Математическая функция | Описание |
|---|---|
| ABS(X) | Возвращает абсолютное значение числа Х |
| ACOS (X) | Возвращает арккосинус числа Х |
| ASIN(X) | Возвращает арксинус числа Х |
| ATAN(X) | Возвращает арктангенс числа Х |
| COS(X) | Возвращает косинус числа Х |
| EXP(X) | Возвращает экспоненту числа Х |
| SIGN(X) | Возвращает -1, если Х<0,0, если Х=0, +1 , если Х>0 |
| LN(X) | Возвращает натуральный логарифм числа Х |
| MOD(X,Y) | Возвращает остаток от деления Х на Y |
| CEIL (X) | Возвращает наименьшее целое, большее или равное Х |
| ROUND(X,n) | Округляет число Х до числа с n знаками после десятичной точки |
| SIN(X) | Возвращает синус числа Х |
| SQRT(X) | Возвращает квадратный корень числа Х |
| TAN(X) | Возвращает тангенс числа Х |
| FLOOR (X) | Возвращает наибольшее целоеб меньшее или равное Х |
| LOG(a,X) | Возвращает логарифм числа Х по основанию А |
| SINH(X) | Возвращает гиперболический синус числа Х |
| COSH(X) | Возвращает гиперболический косинус числа Х |
| TANH(X) | Возвращает гиперболический тангенс числа Х |
| TRANC(X,n) | Усекает число Х до числа с n знаками после десятичной точки |
| POWER(A,X) | Возвращает значение А , возведенное в степень Х |
Набор встроенных функций может изменяться в зависимости от версии СУБД одного производителя и также в СУБД различных производителей. Так, например, в СУБД SQLBase, Centure Inc. есть функция @ATAN2(X,Y) , которая возвращает арктангенс Y/X , но отсутствует функция SIGN(X) .
Арифметические выражения необходимы для получения данных, которые непосредственно не сохраняются в колонках таблиц базы данных, но значения которых необходимы пользователю. Допустим, что вам необходим список служащих, показывающий выплату, которую получил каждый служащий с учетом премий и штрафов.
SELECT ENAME, SAL, COMM, FINE, SAL + COMM - FINE FROM EMPLOYEE ORDER BY DEPNO;
Арифметическое выражение SAL + COMM - FINE выводится как новая колонка в результирующей таблице, которая вычисляется в результате выполнения запроса. Такие колонки называют еще производными (вычисляемыми) атрибутами или полями.
Функции обработки строк
SQL предоставляет вам широкий набор функций для манипулирования со строковыми данными (конкатенация строк, CHR, LENGTH, INSTR и другие). Список основных функций для обработки строковых данных приведен в таблице 8.3 .
| Функция | Описание |
|---|---|
| CHR(N) | Возвращает символ ASCII кода для десятичного кода N |
| ASCII(S) | Возвращает десятичный ASCII код первого символа строки |
| INSTR(S2.S1.pos[,N] | Возвращает позицию строки S1 в строке S2 большую или равную pos.N - число вхождений |
| LENGHT(S) | Возвращает длину строки |
| LOWER(S) | Заменяет все символы строки на прописные символы |
| INITCAP(S) | Устанавливает первый символ каждого слова в строке на заглавный, а остальные символы каждого слова - на прописные |
| SUBSTR(S,pos,[,len]) | Выделяет в строке S подстроку длиной len , начиная с позиции pos |
| UPPER(S) | Преобразует прописные буквы в строке на заглавные буквы |
| LPAD(S,N[,A]) | Возвращает строку S , дополненную слева симолами A до числа символов N . Символ - наполнитель по умолчанию - пробел |
| Rpad(S,N[,A]) | Возвращает строку S , дополненную справа симолами A до числа символов N . Символ - наполнитель по умолчанию - пробел |
| LTRIM(S,) | Возвращает усеченную слева строку S . Символы удаляются до тех пор, пока удаляемый символ входит в строку - шаблон S1 (по умолчанию - пробел) |
| RTRIM(S,) | Возвращает усеченную справа строку S . Символы удаляются до тех пор, пока удаляемый символ входит в строку - шаблон S1 (по умолчанию - пробел |
| TRANSLATE(S,S1,S2) | Возвращает строку S , в которой все вхождения строки S1 замещены строкой S2 . Если S1 <> S2 , то символы, которым нет соответствия, исключаются из результирующей строки |
| REPLACE(S,S1,[,S2]) | Возвращает строку S , для которой все вхождения строки S1 замещены на подстроку S2 . Если S2 не указано, то все вхождения подстроки S1 удаляются из результирующей строки |
| NVL(X,Y) | Если Х есть NULL , то возвращает в Y либо строку, либо число, либо дату в зависимости от исходного типа Y |
Названия одних и тех же функций могут отличаться в различных СУБД. Так, например, функция СУБД Oracle SUBSTR(S, pos, [, len]) в СУБД SQLBase называется @SUBSTRING(S, pos, len) . В СУБД SQLBase имеются функции, которых нет в СУБД Oracle (см.
Стандарт языка SQL был принят в 1992 году и используется до сих пор. Именно он и стал эталоном для многих Конечно, некоторые производители используют свои интерпретации стандарта. Но в любой системе все же имеются главные составляющие — операторы SQL.
Введение
С помощью операторов SQL в происходит управление значениями, таблицами и получение их для дальнейшего анализа и отображения. Они представляют собой набор ключевых слов, по которым система понимает, что делать с данными.
Определяют несколько категорий операторов SQL:
- определение объектов базы данных;
- манипулирование значениями;
- защита и управление;
- параметры сеанса;
- информация о базе;
- статический SQL;
- динамический SQL.
Операторы SQL для манипулирования данными
INSERT. Вставляет строки в существующую таблицу. Может использоваться как для одного значения, так и нескольких, определённых по некоему условию. Например:
имя таблицы (имя столбца 1, имя столбца 2)
VALUES (значение 1, значение 2).
Для использования оператора INSERT при нескольких значениях, применяется такой синтаксис:
имя таблицы 1 (имя столбца 1, имя столбца 2)
SELECT имя столбца 1, имя столбца 2
FROM имя таблицы 2
WHERE имя таблицы 2.имя столбца 1>2
Этот запрос выберет все данные из таблицы 2, которые больше 2 по столбцу 1 и вставит их в первую.
UPDATE. Как видно из названия, этот оператор SQL запроса обновляет данные в существующей таблице по определённому признаку.
UPDATE имя таблицы 1
SET имя столбца 2 = «Василий»
WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 = 1
Данная конструкция заполнит значением Василий все строки, в которых встретит цифру 1 в первом столбце.
Данные из таблицы. Можно указать какое-либо условие или же убрать все строки.
DELETE FROM имя таблицы
WHERE имя таблицы.имя столбца 1 = 1
Приведённый запрос удалит из базы все данные со значением один в первом столбце. А вот так можно очистить всю таблицу:
Оператор SELECT
Главное назначение SELECT — выборка данных по определенным условиям. Результатом его работы всегда является новая таблица с отобранными данными. Оператор MS может быть использован в массе различных запросов. Поэтому наряду с ним можно рассмотреть и другие смежные ключевые слова.
Для выбора всех данных из определённой таблицы используется знак «*».
FROM имя таблицы 1
Результатом работы данного запроса будет точная копия таблицы 1.
А здесь происходит выборка по условию WHERE, которое достаёт из таблицы 1 все значения, больше 2 в столбце 1.
FROM имя таблицы 1
WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 > 2
Также можно указать в выборке, что нужны только определённые столбцы.
SELECT имя таблицы 1.имя столбца 1
FROM имя таблицы 1
Результатом данного запроса будут все строки, со значениями из столбца 1. С помощью операторов MS SQL можно составить собственную таблицу, на ходу заменив, вычислив и подставив определённые значения.
имя таблицы 1.имя столбца 1
имя таблицы 1.имя столбца 2
имя таблицы 1.имя столбца 3
имя таблицы 1.имя столбца 2 * имя таблицы 1.имя столбца 3 AS SUMMA
FROM имя таблицы 1
Данный, на первый взгляд сложный запрос выполняет выборку всех значений из таблицы 1, затем создаёт новые колонки EQ и SUMMA. В первую заносит знак «+», во вторую произведение данных из столбца 2 и 3. Полученный результат можно представить в виде таблицы, для понимания как это работает:
При использовании оператора SELECT, можно сразу провести упорядочивание данных по какому-либо признаку. Для этого используется слово ORDER BY.
имя таблицы 1.имя столбца 1
имя таблицы 1.имя столбца 2
имя таблицы 1.имя столбца 3
FROM имя таблицы 1
ORDER BY имя столбца 2
Результирующая таблица будет выглядеть таким образом:
То есть все строки были установлены в таком порядке, чтобы в столбце 2 значения шли по возрастанию.
Данные можно получать и из нескольких таблиц. Для наглядности сначала нужно представить, что их в базе имеется две, примерно такие:
Таблица «Сотрудники»
Таблица «Зарплата»
Теперь нужно, как-то связав эти две таблицы получить общие значения. Используя основные операторы SQL сделать это можно так:
Сотрудники.Номер
Сотрудники.Имя
Зарплата.Ставка
Зарплата.Начислено
FROM Сотрудники, Зарплата
WHERE Сотрудники.Номер = Зарплата.Номер
Здесь происходит выборка из двух разных таблиц значений, объединённых по номеру. Результатом будет следующий набор данных:
Ещё немного о SELECT. Использование агрегатных функций
Один из основных операторов может производить некоторые вычисления при выборке. Для этого он использует определённые функции и формулы.
К примеру, чтобы получить количество записей из таблицы «Сотрудники», нужно использовать запрос:
SELECT COUNT (*) AS N
FROM Сотрудники
В результате получится таблица с одним значением и столбцом.
Можно применить такой запрос и посмотреть что получится:
SUM(Зарплата.Начислено) AS SUMMA
MAX(Зарплата.Начислено) AS MAX
MIN(Зарплата.Начислено) AS MIN
AVG(Зарплата.Начислено) AS SRED
FROM Зарплата
Итоговая таблица будет такой:
Вот таким образом, можно выбрать из базы данных нужные значения, на лету выполнив вычисление различных функций.
Объединение, пересечение и разности
Объединить несколько запросов в SQL
SELECT Сотрудники.Имя
FROM Сотрудники
WHERE Сотрудники.Номер = 1
SELECT Сотрудники.Имя
FROM Сотрудники, Зарплата
WHERE Зарплата.Номер = 1
При этом стоит учитывать, что при таком объединении таблицы должны быть совместимы. То есть иметь одинаковое количество столбцов.
Синтаксис оператора SELECT и порядок его обработки
Первым делом SELECT определяет область, из которой он будет брать данные. Для этого используется ключевое слово FROM. Если не указано, что именно выбрать.
Затем может присутствовать SQL оператор WHERE. С его помощью SELECT пробегает по всем строкам таблицы и проверяет данные на соответствие условию.
Если в запросе имеется GROUP BY, то происходит группировка значений по указанным параметрам.
Операторы для сравнения данных
Их имеется несколько типов. В SQL операторы сравнения могут проверять различные типы значений.
«=». Обозначает, как можно догадаться, равенство двух выражений. Например, он уже использовался в примерах выше - WHERE Зарплата.Номер = 1.
«>». Знак больше. Если значение левой части выражения больше, то возвращается логическое TRUE и условие считается выполненным.
«<». Знак меньше. Обратный предыдущему оператор.
Знаки «<=» и «>=». Отличается от простых операторов больше и меньше, тем, что при равенстве операндов условие также будет истинным.
LIKE
Перевести данное ключевое слово можно как «похожий». Оператор LIKE в SQL используется примерно по такому же принципу — выполняет запрос по шаблону. То есть он позволяет расширить выборку данных из базы используя регулярные выражения.
Например, поставлена такая задача: из уже известной базы «Сотрудники» получить всех людей, чьё имя заканчивается на «я». Тогда запрос можно составить так:
FROM Сотрудники
WHERE Имя LIKE `%я`
Знак процента в данном случае означает маску, то есть любой символ и их количество. А по букве «я» SQL определит что последний символ должен быть именно таким.
CASE
Данный оператор SQL Server представляет собой реализацию множественного выбора. Он напоминает конструкцию switch во многих языках программирования. Оператор CASE в SQL выполняет действие по нескольким условиям.
Например, нужно выбрать из таблицы «Зарплата» максимальное и минимальное значение.
Тогда запрос можно составить так:
FROM Зарплата
WHERE CASE WHEN SELECT MAX(Начислено) THEN Максимум
WHEN SELECT MIN(Начислено) THEN Минимум
В данном контексте система ищет максимальное и минимальное значение в столбце «Начислено». Затем с помощью END создаётся поле «итог», в которое будет заноситься «Максимум» или «Минимум» в зависимости от результата выполнения условия.
Кстати, в SQL имеется и более компактная форма CASE — COALESCE.
Операторы определения данных
Это вид позволяет проводить разнообразное изменение таблиц — создание, удаление, модификации и работу с индексами.
Первый из них, который стоит рассмотреть — CREATE TABLE. Он делает не что иное, как создаёт таблицу. Если просто набрать запрос CREATE TABLE, ничего не случится, так как нужно ещё указать несколько параметров.
Например, для создания уже знакомой таблицы «Сотрудники» нужно использовать команды:
CREATE TABLE Сотрудники
(Номер number(10) NOT NULL
Имя varchar(50) NOT NULL
Фамилия varchar(50) NOT NULL)
В это запросе, в скобках сразу же определяются имена полей и их типы, а также может ли он быть равен NULL.
DROP TABLE
Выполняет одну простую задачу — удаление указанной таблицы. Имеет дополнительный параметр IF EXISTS. Он поглощает ошибку при удалении, если искомая таблица не существует. Пример использования:
DROP TABLE Сотрудники IF EXISTS.
CREATE INDEX
В SQL имеется система индексов, которая позволяет ускорить доступ к данным. В общем, он представляет собой ссылку, которая указывает на определённый столбец. Создать индекс можно простым запросом:
CREATE INDEX название_индекса
ON название_таблицы(название_столбца)
Используется данный оператор в T-SQL, Oracle, PL SQL и многих других интерпретациях технологиях.
ALTER TABLE
Очень функциональный оператор, обладающий многочисленными вариантами. В общем случае производит изменение структуры, определения и размещения таблиц. Используется оператор в Oracle SQL, Postgres и многих других.
ADD. Осуществляет добавление столбца в таблицу. Синтаксис его такой: ALTER TABLE название_таблицы ADD название_столбца тип_хранимых_данных. Может иметь параметр IF NOT EXISTS, что подавить ошибку, если создаваемый столбец уже есть;
DROP. Удаляет столбец. Также имеет ключ IF EXISTS, без которого сгенерируется ошибка, говорящая о том, что требуемый столбец отсутствует;
CHANGE. Служит для переименования имени поля в указанное. Пример использования: ALTER TABLE название_таблицы CHANGE старое_имя новое_имя;
MODIFY. Данная команда поможет сменить тип и дополнительные атрибуты определённого столбца. А используется он вот так: ALTER TABLE название_таблицы MODIFY название_столбца тип_данных атрибуты;
CREATE VIEW
В SQL имеется такое понятие, как представление. Вкратце, это некая виртуальная таблица с данными. Образуется она в результате выборки с помощью оператора языка SQL SELECT. Представления могут ограничивать доступ к базе данных, скрывать их, заменять реальные имена столбцов.
Процесс создания происходит с помощью простого запроса:
CREATE VIEW название представления AS SELECT FROM * название таблицы
Выборка может происходить как всей базы целиком, так и по некоторому условию.
Немного о функциях
В SQL запросах очень часто используются различные встроенные функции, которые позволяют взаимодействовать с данными и преобразовывать их на лету. Стоит рассмотреть их, так как они составляют неотъемлемую часть структурированного языка.
COUNT. Производит подсчёт записей или строк в конкретной таблице. В качестве параметра можно указать имя столбца, тогда данные будут взяты из него. SELECT COUNT * FROM Сотрудники;
AVG. применяется только на столбцы с числовыми данными. Ее результатом является определение среднего арифметического всех значений;
MIN и MAX. Эти функции уже использовались в этой статье. Определяют они максимальное и минимальное значения из указанного столбца;
SUM. Все просто — функция вычисляет сумму значений столбца. Применяется исключительно для числового вида данных. Добавив в запрос параметр DISTINCT, будут суммироваться только уникальные значения;
ROUND. Функция округления десятичных дробных чисел. В синтаксисе используется название столбца и количество знаков после запятой;
LEN. Простая функция, вычисляющая длину значений столбца. Результатом будет новая таблица с указанием количества символов;
NOW. Это ключевое слово используется для вычисления текущей даты и времени.
Дополнительные операторы
Многие примеры с операторами SQL имеют ключевые слова, которые выполняют небольшие задачи, но тем не менее сильно упрощают выборку или действия с базами данных.
AS. Применяется, когда нужно визуально оформить результат, присваивая указанное имя получившейся таблице.
BETWEEN. Очень удобный инструмент для выборки. Он указывает область значений, среди которых нужно получить данные. На вход принимает параметр от и до какого числа используется диапазон;.
NOT. Оператор придаёт противоположность выражению.
TRUNCATE. Удаляет данные из указанного участка базы. Отличается от аналогичных операторов тем, что восстановить данные после его использования невозможно. Стоит учесть, что реализация данного ключевого слова в различных интерпретациях SQL может отличаться. Поэтому перед тем как пробовать использовать TRUNCATE, лучше ознакомиться со справочной информацией.
LIMIT. Устанавливает количество строк для вывода. Особенность оператора в том, что он всегда располагается в конце. Принимает один обязательный параметр и один опциональный. Первый указывает, сколько строк с выбранными данными нужно показать. А если используется второй, то оператор срабатывает как для диапазона значений.
UNION. Очень удобный оператор для объединения нескольких запросов. Он уже встречался среди примеров этой в этой статье. Можно вывести нужные строки из нескольких таблиц, объединив их UNION для более удобного использования. Синтаксис его такой: SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы UNION SELECT имя_другого_столбца FROM имя_другой таблицы. В результате получится сводная таблица с объединёнными запросами.
PRIMARY KEY. Переводится как «первичный ключ». Собственно, именно такая терминология и используется в справочных материалах. Он означает уникальный идентификатор строки. Применяется, как правило, при создании таблицы для указания поля, которое и будет содержать его.
DEFAULT. Так же, как и предыдущий оператор, используется в процессе выполнения создающего запроса. Он определяет значение по умолчанию, которым будет заполнено поле при его создании.
NULL. Начинающие и не только программисты при составлении запросов очень часто забывают о возможности получения значения NULL. В итоге в код закрадывается ошибка, которую трудно отследить в процессе отладки. Поэтому при создании таблиц, выборке или пересчёте значений нужно остановиться и подумать, а учтено ли возникновение NULL в это участке запроса.
Память. В этой статье были показаны несколько функций, способные выполнять некоторые задачи. При разработке оболочки для работы с базой, можно «перевесить» вычисление простых выражений на систему управления базами данных. В некоторых случаях это даёт значительный прирост в производительности.
Ограничения. Если нужно получить из базы с тысячами строк всего лишь двух, то стоит использовать операторы типа LIMIT или TOP. Не нужно извлекать данные средствами языка разработки оболочки.
Соединение. После получения данных из нескольких таблиц многие программисты начинают сводить их воедино средствами памяти оболочки. Но зачем? Ведь можно составить один запрос в котором это все будет присутствовать. Не придётся писать лишний код и резервировать дополнительную память в системе.
Сортировка. Если есть возможность применять упорядочивание в запросе, то есть силами СУБД, то нужно её использовать. Это позволит значительно сэкономить на ресурсах при работе программы или сервиса.
Много запросов. Если приходится вставлять множество записей последовательно, то для оптимизации следует задуматься о пакетной вставке данных одним запросом. Это также позволит увеличить производительность всей системы в целом.
Продуманное размещение данных. Перед составлением структуры базы нужно задуматься о том, а необходимо ли такое количество таблиц и полей. Может есть способ объединить их или отказаться от некоторых. Очень часто программисты применяют избыточное количество данных, которые нигде и никогда не будут использоваться.
Типы. Для экономии места и ресурсов нужно чутко относиться к видам используемых данных. Если есть возможность воспользоваться менее «тяжёлым» для памяти типом, то надо применять именно его. Например, если известно, что в данном поле числовое значение не будет превышать 255, то зачем использовать 4-байтный INT, если есть TINYINT в 1 байт.
Заключение
В заключение нужно отметить, что язык структурированных запросов SQL сейчас используется практически повсеместно — сайты, веб-сервисы, программы для ПК, приложения для мобильных устройств. Поэтому знание SQL поможет всем отраслям разработки.
Вместе с тем модификации исконного стандарта языка иногда отличаются друг от друга. Например, операторы PL SQL могут иметь иной синтаксис, нежели в SQL Server. Поэтому перед тем как начать разработку с этой технологией, стоит ознакомиться с руководствами по ней.
В будущем аналоги, которые могли бы превзойти по функциональности и производительности SQL, вряд ли появятся, поэтому данная сфера является довольно перспективной нишей для любого программиста.
